Menu
Use case ของ Generative AI ในธุรกิจประกันภัย

Use case ของ Generative AI ในธุรกิจประกันภัย

Generative AI By พ.ค. 22, 2024 No Comments

🤖 Generative AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการปฏิวัติธุรกิจประกันภัยในหลากหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ วันนี้เรามาดูกันว่า Generative AI มี Use Cases อะไรบ้างในธุรกิจประกันภัย

**📝 การสร้างเอกสารอัตโนมัติ **

Generative AI สามารถช่วยสร้างเอกสารต่างๆ เช่น กรมธรรม์ประกันภัย จดหมายถึงลูกค้า รายงานการเคลม ได้อย่างอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยมือ เช่น บริษัท Metromile ใช้ Generative AI วิเคราะห์ข้อมูลการขับขี่เพื่อสร้างเบี้ยประกันภัยส่วนบุคคลตามพฤติกรรมการขับขี่และความเสี่ยงของอุบัติเหตุ

**🔍 การประเมินความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง (Fraud detection)**

Generative AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อประเมินความเสี่ยงและระบุรูปแบบพฤติกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกงได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้บริษัทประกันภัยกำหนดราคาเบี้ยประกันได้อย่างเหมาะสมและลดการสูญเสียจากการฉ้อโกง เช่น ใช้ตรวจสอบใบเคลมประกันสุขภาพเพื่อหาความผิดปกติในการเรียกเก็บเงิน

**💬 แชทบอทและระบบให้บริการลูกค้า**

Generative AI ช่วยพัฒนาแชทบอทและระบบตอบคำถามอัตโนมัติ ให้สามารถสนทนากับลูกค้าได้อย่างเป็นธรรมชาติ ตอบคำถามเกี่ยวกับกรมธรรม์ สถานะการเคลม และให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและลดภาระของพนักงาน

**🎨 การสร้างเนื้อหาการตลาดและการขาย**

Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาการตลาดและการขายที่ตรงใจลูกค้าเฉพาะกลุ่มได้อย่างรวดเร็ว เช่น ใช้สร้างอีเมลการตลาด โบรชัวร์ โฆษณา ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย โดยไม่ต้องใช้เวลาและทรัพยากรมากเหมือนแต่ก่อน

**📊 การสร้างข้อมูลจำลองเพื่อการวิจัยและพัฒนา**

การเข้าถึงข้อมูลจริงของลูกค้ามักมีข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว Generative AI จึงถูกนำมาใช้ในการสร้างชุดข้อมูลจำลองที่มีคุณสมบัติใกล้เคียงกับข้อมูลจริง เพื่อใช้ในการวิจัย ทดสอบ และพัฒนาแบบจำลองประกันภัย โดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของลูกค้า

ตัวอย่างเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของศักยภาพมหาศาลของ Generative AI ในการยกระดับธุรกิจประกันภัย แต่การนำ AI มาใช้งานจริงก็ต้องคำนึงถึงความท้าทาย เช่น คุณภาพของข้อมูล ความโปร่งใส จริยธรรม และการยอมรับของพนักงาน 

ผมขอยกคำพูดของ Neo จากหนัง The Matrix มาปิดท้าย

> “I didn’t come here to tell you how this is going to end. I came here to tell you how it’s going to begin.” 🕶️

Generative AI ไม่ใช่จุดจบ แต่เป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติครั้งใหม่ในวงการประกันภัย หากเราเปิดใจยอมรับและเรียนรู้ที่จะใช้มันให้เป็น มันจะช่วยให้เราสร้างคุณค่าใหม่ๆ ให้กับลูกค้าและธุรกิจได้อย่างมหาศาล

หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์นะครับ สำหรับใครที่สนใจศึกษาเพิ่มเติม ผมแนะนำให้ลองอ่านรายงานเชิงลึกเกี่ยวกับ Generative AI ในประกันภัยจาก Deloitte และ EY ดูครับ รับรองได้อินไซต์ดีๆ แน่นอน

ขอบคุณครับ 🙏

Citations:
[Generative AI in Insurance | Deloitte US](https://www2.deloitte.com/us/en/pages/financial-services/articles/generative-ai-in-insurance.html)
[How insurers can leverage the power of generative AI | EY – US](https://www.ey.com/en_us/insights/insurance/how-insurers-can-leverage-the-power-of-generative-ai)

.
📧ติดตามข่าวสารด้าน Data & AI ก่อนใคร https://data-espresso.com/
♻️เครื่องมือ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ https://links.data-espresso.com/genai-tool
🚀Custom ChatGPT งานเฉพาะทาง: https://links.data-espresso.com/gpts
⌨️แจกฟรี Prompt: https://links.data-espresso.com/prompt
💬สนใจปรึกษาเรื่อง AI / Big Data: m.me/246018852533632

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

Author

Data Engineer, Data Strategist, Data Analyst, Data Scientist

No Comments

Leave a comment

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *