Menu
MobileLLM, AI บนสมาร์ทโฟน, compact language model, AI model optimization, AI ประสิทธิภาพสูง, MobileLLM เทียบกับ GPT-4, efficient AI models, pre-training code open-source, LLaMA-2 model, Embedded AI ความลึก, resource-constrained devices AI, immediate block-wise weight-sharing

โมเดลภาษาขนาดเล็ก MobileLLM พัฒนาสำหรับมือถือ

Headline By ก.ค. 10, 2024 No Comments

สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว data-espresso ทุกคน! 😊 วันนี้ผมมีเรื่องสนุกๆ มาเล่าให้ฟังกันอีกแล้วครับ

เมื่อวานนี้ ผมนั่งรถไฟฟ้ากลับบ้าน แล้วเห็นคนรอบๆ ตัวต่างก้มหน้าก้มตาจ้องมือถือกันทั้งนั้น ผมก็เลยนึกขึ้นมาว่า “เฮ้ย! ถ้า AI มาอยู่ในมือถือเราได้ล่ะ มันจะเจ๋งแค่ไหนนะ?” 🤔

แล้วจู่ๆ ก็มีข่าวดีมาเคาะประตูครับ! Meta AI เพิ่งพัฒนาโมเดล AI ตัวใหม่ชื่อว่า MobileLLM ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานบนสมาร์ทโฟนโดยเฉพาะ เรียกว่าเป็น AI ฉบับพกพาเลยทีเดียว 📱✨

MobileLLM นี่ไม่ธรรมดานะครับ เค้าทำให้มันเล็กกะทัดรัดแต่ทรงพลัง ใช้พารามิเตอร์น้อยกว่า 1 พันล้านตัว ซึ่งถือว่าเล็กมากๆ เมื่อเทียบกับ GPT-4 ที่มีพารามิเตอร์เป็นแสนล้านตัว แต่ประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลขนาดเดียวกันถึง 2.7% – 4.3% เลยนะครับ 🚀

ผมขอเปรียบเทียบให้เห็นภาพง่ายๆ นะครับ ถ้า GPT-4 เป็นเหมือนรถบรรทุกขนาดใหญ่ที่ต้องใช้พื้นที่เยอะ กินน้ำมันมาก MobileLLM ก็เหมือนรถมอเตอร์ไซค์ที่คล่องตัว ประหยัดน้ำมัน แต่วิ่งได้เร็วพอๆ กับรถยนต์ทั่วไปเลยล่ะครับ 🏍️💨

แล้วรู้มั้ยครับว่า MobileLLM ทำได้ขนาดนี้เพราะอะไร? เค้าใช้เทคนิคสุดล้ำหลายอย่างเลยครับ เช่น:

1. เน้นความลึกมากกว่าความกว้างของโมเดล
2. ใช้ Embedding ร่วมกัน
3. ใช้ Grouped-query attention
4. ใช้ Immediate block-wise weight-sharing

ฟังดูงงๆ ใช่มั้ยครับ? 😅 ง่ายๆ ก็คือ เค้าพยายามทำให้โมเดลฉลาดขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลงนั่นเองครับ

ที่น่าทึ่งไปกว่านั้นคือ MobileLLM รุ่นที่มีพารามิเตอร์แค่ 350 ล้านตัว สามารถทำงานบางอย่างได้แม่นยำพอๆ กับ LLaMA-2 ที่มีพารามิเตอร์ถึง 7 พันล้านตัวเลยนะครับ! 😱 เหมือนเด็กประถมสอบได้คะแนนเท่ากับนักศึกษาปริญญาโทเลย

นี่แหละครับที่เรียกว่า “เล็กพริกขี้หนู” จริงๆ 🌶️

แล้วทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญนักล่ะครับ? ก็เพราะว่ามันจะทำให้เราสามารถใช้ AI ขั้นสูงบนมือถือได้โดยตรงเลย ไม่ต้องพึ่งเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่อีกต่อไป นึกภาพออกมั้ยครับ ว่าถ้าเรามี AI ฉลาดๆ อยู่ในมือถือ มันจะช่วยชีวิตประจำวันเราได้มากแค่ไหน 🤯

และที่เจ๋งไปกว่านั้น Meta ยังแจกโค้ดการ pre-training ของ MobileLLM ให้นักวิจัยคนอื่นๆ ได้ใช้ด้วย เรียกว่าเป็นการแบ่งปันความรู้เพื่อพัฒนาวงการ AI ไปด้วยกันเลยครับ 🤝

สรุปแล้ว MobileLLM นี่เป็นก้าวสำคัญของวงการ AI บนมือถือเลยครับ มันทำให้ผมนึกถึงตอนที่สมาร์ทโฟนเพิ่งเข้ามาในชีวิตเรา ตอนนั้นเราคงนึกไม่ถึงว่ามันจะเปลี่ยนโลกได้ขนาดนี้

และผมเชื่อว่า AI บนมือถือก็จะเป็นอีกหนึ่งการปฏิวัติที่จะเปลี่ยนชีวิตเราไปอีกครั้งเลยล่ะครับ 🚀🌟

แล้วคุณล่ะครับ คิดว่า AI บนมือถือจะเปลี่ยนชีวิตคุณยังไงบ้าง? แชร์ความคิดเห็นกันได้เลยนะครับ!

#MobileLLM #AIบนสมาร์ทโฟน #CompactLanguageModel #AIModelOptimization #EfficientAIModels #EmbeddedAI

อย่าลืมติดตาม data-espresso.com เพื่ออัพเดทข่าวสารและบทความเจ๋งๆ เกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีล่าสุดกันนะครับ! 👨‍💻📱

Keywords:
MobileLLM, AI บนสมาร์ทโฟน, compact language model, AI model optimization, AI ประสิทธิภาพสูง, MobileLLM เทียบกับ GPT-4, efficient AI models, pre-training code open-source, LLaMA-2 model, Embedded AI ความลึก, resource-constrained devices AI, immediate block-wise weight-sharing
.
Reference:
https://venturebeat.com/ai/meta-ai-develops-compact-language-model-for-mobile-devices/

Author

Data Engineer, Data Strategist, Data Analyst, Data Scientist

No Comments

Leave a comment

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *