OpenAI เปิดตัว Structured Outputs: ปฏิวัติการสร้าง AI Content แม่นยำ

Generative AIOpenAI เปิดตัว Structured Outputs: ปฏิวัติการสร้าง AI Content แม่นยำ

สวัสดีครับ วันนี้ผมมีข่าวดีมาฝากสำหรับนักพัฒนาและผู้ที่ทำงานด้าน AI กันครับ OpenAI เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจมากๆ ชื่อว่า “Structured Outputs” บน API ของพวกเขา แล้วมันจะช่วยอะไรเราได้บ้างนะ? มาดูกันเลยครับ!

1. OpenAI Structured Outputs คืออะไร?

Structured Outputs เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการจาก AI model ได้อย่างแม่นยำ โดยใช้ JSON Schema เป็นตัวกำหนด ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาที่เคยเกิดขึ้นบ่อยๆ เวลาที่ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ตรงกับ schema ที่เราต้องการครับ

2. ความสามารถหลักของ Structured Outputs

  • รองรับ JSON Schema: นักพัฒนาสามารถส่ง JSON schema เป็นตัวเลือกรูปแบบการตอบกลับได้ ทำให้มั่นใจว่าผลลัพธ์จะตรงตาม schema ที่กำหนด
  • ใช้ได้กับหลาย Model: ฟีเจอร์นี้รองรับ model หลายตัว เช่น GPT-4, GPT-3.5-turbo และ model ใหม่ๆ อย่าง GPT-4o-2024-08-06
  • ประหยัดต้นทุน: model ใหม่อย่าง GPT-4o-2024-08-06 ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากถึง 50% สำหรับ input tokens และ 33% สำหรับ output tokens เมื่อเทียบกับ model รุ่นก่อนหน้า

Open Structured Output

3. วิธีการใช้งาน Structured Outputs

การใช้งานทำได้ 2 วิธีหลักๆ ครับ:
1. Function Calling: ใส่ `strict: true` ในส่วน function definition
2. Response Format: กำหนด `json_schema` เป็นตัวเลือกรูปแบบการตอบกลับ พร้อมระบุ schema ที่ต้องการ

4. ประโยชน์ที่จะได้รับ

– เพิ่มความน่าเชื่อถือ: ช่วยให้แอปพลิเคชันทำงานได้อย่างแม่นยำและคาดเดาได้มากขึ้น
– เพิ่มประสิทธิภาพ: ลดขั้นตอนการทำความสะอาดข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ข้อมูล
– ประหยัดต้นทุน: ด้วย model ใหม่ที่มีราคาถูกลง ทำให้การพัฒนาและดูแลแอปพลิเคชันมีต้นทุนที่ต่ำลง

5. ข้อจำกัดที่ควรรู้

– รองรับเพียงบางส่วนของ JSON Schema เท่านั้น เพื่อให้ประสิทธิภาพการทำงานดีที่สุด
– การเรียกใช้งานครั้งแรกอาจมี latency สูงกว่าปกติ เนื่องจากต้องมีการ preprocess schema ก่อน

6. ตัวอย่างการใช้งานจริง

Structured Outputs สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย เช่น:
– สร้างรายการช้อปปิ้งจากสูตรอาหาร
– สร้าง UI components
– สร้าง multi-step workflows

💡 ในมุมมองของผม Structured Outputs ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI applications ครับ เพราะช่วยลดปัญหาเรื่องความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ที่ได้จาก AI models ได้มาก ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและน่าเชื่อถือมากขึ้น

สรุปแล้ว Structured Outputs เป็นฟีเจอร์ที่น่าจับตามองมากๆ สำหรับคนทำงานด้าน AI ครับ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา, นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้ประกอบการที่สนใจใช้ AI ในธุรกิจ ก็ควรศึกษาและลองใช้งานดูนะครับ รับรองว่าจะช่วยยกระดับงานของคุณได้แน่นอน!

คำศัพท์เฉพาะทาง:
– JSON Schema: รูปแบบการอธิบายโครงสร้างข้อมูล JSON ที่ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
– Latency: ความล่าช้าในการประมวลผลหรือส่งข้อมูล
– Tokens: หน่วยของข้อมูลที่ใช้ในการประมวลผล AI models

ขอบคุณที่ติดตามอ่านกันนะครับ หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับทุกคน ถ้ามีคำถามหรือข้อสงสัยอะไรเพิ่มเติม comment ไว้ได้เลยครับ ผมยินดีตอบทุกข้อสงสัยครับ!

 

Keywords:
Structured Outputs, OpenAI API, JSON Schema, AI Content Generation

.
Reference:
Introducing Structured Outputs in the API | OpenAI

Short Link: https://data-espresso.com/lq4y

Related articles

เจาะลึก Agentic AI: เทคโนโลยีสุดล้ำที่จะเปลี่ยนโลกธุรกิจ

ทำความรู้จัก Agentic AI เทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่คิดและตัดสินใจได้เอง พร้อมเจาะลึกกลไกการทำงานและผลกระทบต่อวงการธุรกิจ

Gemini 2.0: AI ตัวใหม่จาก Google ที่น่าจับตามอง

ทำความรู้จัก Gemini 2.0 ตระกูลใหม่จาก Google ที่มาพร้อมความสามารถสุดล้ำ พร้อมเจาะลึกข้อมูลสำคัญที่นักพัฒนาควรรู้

DeepSeek: AI จีนที่ท้าทายความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ

DeepSeek AI จากจีนกำลังสร้างความตื่นตะลึงด้วยประสิทธิภาพที่เทียบเท่า ChatGPT แต่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่ามาก มาดูกันว่ามันคืออะไรและน่ากังวลแค่ไหน

DeepSeek R1: ผู้ท้าชิงใหม่ด้านการใช้เหตุผลของ AI ที่น่าจับตา

DeepSeek R1 โมเดล AI ใหม่ ที่มีความสามารถด้านการใช้เหตุผลใกล้เคียง OpenAI o1 แต่ต้นทุนถูกกว่าถึง 27 เท่า จะเปลี่ยนวงการ AI หรือไม่?

AI Agents: 13 เทรนด์ใหม่ที่จะปฏิวัติวงการธุรกิจในปี 2025

AI Agents กำลังจะเปลี่ยนโลกธุรกิจ! ติดตามแนวโน้มล่าสุด ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม และโอกาสทางธุรกิจที่น่าตื่นเต้นในปี 2025

Related Article

robot pointing on a wall

เปรียบเทียบ Traditional Automation, AI Automation และ AI Agent 🤖

บทความนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง Traditional Automation, AI Automation และ AI Agent ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ๆ

Google Gemini 2.5 Pro: AI ที่คิดเองได้ เปิดให้ใช้ฟรีแล้ววันนี้!

Google ปล่อย Gemini 2.5 Pro ที่มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์แบบธรรมชาติ แซงหน้า OpenAI และ Claude ใช้ฟรีผ่าน Google AI Studio

Dify.AI: เครื่องมือ Open Source สร้าง AI Agent แบบ No-Code ติดตั้งเองได้ในไม่กี่นาที!

ในคลิปนี้เราจะพาทุกคนมารู้จักกับ Dify.AI เครื่องมือ Open Source สำหรับสร้าง AI Agent แบบ No-Code และเปรียบเทียบกับ n8n ที่มีความสามารถโดดเด่นในด้าน AI Workflow Automation https://youtu.be/lHcJ0XH3ZGE?si=FyoDJCWkH4YH73mQ ⏱️ Timestamps:00:00 - แนะนำ Dify.AI สำหรับการสร้าง AI Agent01:09...
สอบถามข้อมูล