AWS ลงทุน 230 ล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ Generative AI

HeadlineAWS ลงทุน 230 ล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ Generative AI

สวัสดีครับ วันนี้ผมมีเรื่องราวน่าสนใจมาเล่าให้ทุกคนฟังเกี่ยวกับการลงทุนในด้าน AI ของยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon ซึ่งน่าจะส่งผลกระทบต่อวงการเทคโนโลยีในอนาคตอย่างมากทีเดียว

ผมยังจำตอนไปงาน AWS Summit ที่ผ่านมาได้ดี ตอนนั้นผมตื่นเต้นมากที่ได้เห็นเทคโนโลยีใหม่ๆ ของ AWS โดยเฉพาะ Amazon SageMaker แพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนา Machine Learning ที่ใช้งานได้อย่างง่ายดาย แต่ใครจะไปคิดว่า วันนี้ Amazon จะประกาศลงทุนใน Generative AI ถึง 230 ล้านดอลลาร์เลยนะครับ 🤯

ลองคิดดูสิครับ ถ้าเราเอา 230 ล้านดอลลาร์ ไปซื้อกาแฟ Starbucks (ประมาณ 85 บาท ต่อแก้ว) เราจะซื้อได้ประมาณ 108 ล้านแก้ว แล้วถ้าเอาแก้วกาแฟเหล่านี้มาวางเรียงกันจะยาวประมาณ 8,640 กิโลเมตรเลยทีเดียว เท่ากับการขับรถจากกรุงเทพฯ ไปถึงญี่ปุ่นได้เลยล่ะครับ 😂

แต่ Amazon ไม่ได้เอาเงินจำนวนนี้ไปซื้อกาแฟนะครับ แต่เอาไปใช้ในโครงการ AWS Generative AI Accelerator ซึ่งจะช่วยเหลือสตาร์ทอัพที่พัฒนาแอปพลิเคชันด้าน Generative AI โดย Amazon จะให้ AWS Credits มูลค่าสูงถึง $80 ล้านแก่สตาร์ทอัพที่ผ่านเข้ารอบ ซึ่งในปีที่แล้วมี 21 ทีมที่ได้เข้าร่วมโครงการ แต่ละทีมจะได้รับ credit สูงถึง $300,000 เลยทีเดียว 💰

นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมโครงการจะได้ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจาก Nvidia ผู้นำด้านชิปประมวลผล AI และยังได้รับเชิญให้เข้าร่วมโครงการ Nvidia Inception ที่จะช่วยเชื่อมโยงให้เจอกับนักลงทุนที่สนใจ และได้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญอีกด้วย 🤝

จะเห็นได้ว่า Amazon ให้ความสำคัญกับ Generative AI เป็นอย่างมาก นอกจากโครงการ Accelerator นี้แล้ว ก่อนหน้านี้ก็ได้ลงทุน 100 ล้านดอลลาร์กับ AWS Generative AI Innovation Center และ Project Olympus เพื่อพัฒนาโมเดล AI ให้ทัดเทียมคู่แข่งอย่าง Microsoft กับ Google

แต่ความเคลื่อนไหวเหล่านี้ก็ไม่ได้รอดพ้นสายตาของหน่วยงานกำกับดูแล ล่าสุด FTC ของสหรัฐฯ ได้เริ่มสอบสวนเรื่องการสนับสนุน OpenAI ของ Microsoft และการลงทุนใน Anthropic ของ Google กับ Amazon แล้ว ขณะที่ฝั่งยุโรปก็แสดงความกังวลต่อดีลประเภทนี้เช่นกัน 🧐

คงต้องดูกันต่อไปว่า การลงทุนเหล่านี้จะส่งผลอย่างไรต่อวงการ AI และตลาดเทคโนโลยีโดยรวม แต่ที่แน่ๆ Generative AI กำลังเป็นเทรนด์ร้อนแรงในเวลานี้ และบริษัทยักษ์ใหญ่ต่างก็ให้ความสนใจและพร้อมทุ่มเงินลงทุนอย่างเต็มที่

สำหรับผู้ประกอบการและนักพัฒนา AI อย่างเรา จำเป็นต้องติดตามข่าวสารและเทรนด์ต่างๆ อย่างใกล้ชิด จะได้พร้อมปรับตัว และตอบรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้น เพื่อไม่ให้หลุดกระแสและถูกคู่แข่งทิ้งห่างนะครับ 💪

ถ้าชอบบทความนี้ อย่าลืมกดติดตาม data-espresso บนเว็บไซต์ของเรา นอกจากสาระแล้ว เรายังมีเรื่องราวน่าสนใจเกี่ยวกับ Data, AI และ Digital technology มาฝากกันอย่างต่อเนื่องนะครับ แล้วพบกันใหม่ในบทความหน้า สวัสดีครับ 👋

#AWS #GenerativeAI #AWSAccelerator #AmazonInvestment #AIStartups #FTCInvestigation

Reference:
https://techcrunch.com/2024/06/13/amazon-says-itll-spend-230-million-on-generative-ai-startups/

Keywords:
AWS Investment in AI, เงินลงทุนเทคโนโลยีเอไอ, AWS Compute Credits, หุ้นส่วน Nvidia, โปรแกรม Generative AI Accelerator, นวัตกรรมเอไอโดย Amazon, การพัฒนา Generative AI, European policymakers AI, การตรวจสอบการลงทุนโดย FTC

.

Short Link: https://data-espresso.com/dmq0

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล