4 Types of Analytics

Headline4 Types of Analytics

วันนี้เรามาทำเข้าใจความหมายของ Data Analytics กันครับ..

Data Analytics เนี่ยคือการนำข้อมูลมาประมวลผลวิเคราะห์ด้วยคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อให้ได้ insight ช่วยให้เราตัดสินใจและ Action อะไรบางอย่างเพื่อให้ธุรกิจได้มีกิจการที่ดีขึ้น โดย แบ่งเป็น 4 ประเภทครับ Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive

Descriptive Analytics

Descriptive Analytics จะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามที่ว่า ที่ผ่านมาเกิดอะไรขึ้นบ้าง? เราจะคุ้นเคยกับ Analytics ประเภทนี้ค่อนข้างมาก เช่น การทำรายงานกำไรขาดทุน รายงานด้านบัญชี เพื่อบอกเราว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง?

Diagnostic Analytics

Diagnostic เป็นการหาเหตุผลว่าไอ้ที่มันเกิดขึ้นแบบนี้เพราะอะไร? ที่กำไรของเราดีขึ้นเนี่ยเป็นเพราะอะไร? เพราะลูกค้าเพิ่มขึ้น หรือว่าเป็นเพราะเราลดต้นทุน? ก็เริ่มมีการนำ Business Intelligence เข้ามาใช้งาน เริ่มใช้ Interactive Dashboard สามารถมองข้อมูลได้หลายมุมมากขึ้น

Predictive Analytics

Predictive เนี่ยจะเป็นการพยากรณ์ครับ อะไรจะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น ยอดขายในปีหน้าเราจะเป็นอย่างไร จำนวนประชากรในประเทศจะเพิ่มหรือลดลง ก็จะเกี่ยวข้องกับการ forecast สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ยกตัวอย่างที่ทุกคนน่าจะเคยลอง เคยใช้ Spotify มั้ยครับ หรือ Youtube ก็ได้ พอเราฟังจบเพลงนึงเนี่ย มันจะมี playlist ที่บอกว่าสร้างมาสำหรับเราเลย คือเราไม่ต้องคิดเลยว่าจะฟังเพลงอะไรต่อดี อ้อ จัดมาให้เป็น playlist เลย

Prescriptive Analytics

Prescriptive อันนี้คือขั้นสุดยอดเลยครับ เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพยากรณ์เหตุการในอนาคตพร้อมกับตัวเลือกที่เป็นไปได้และบอกเราว่าในแต่ละทางเลือกนั้นผลลัพธ์จะออกมาเป็นอย่างไร ยกตัวอย่างเช่น การนำทางของ Google Map ครับ ที่นอกจากจะแนะนำเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดและพยากรณ์เวลาที่ใช้ในแต่ละเส้นทางด้วยครับ

ชอบกด Like ใช่กด Share ด้วยนะครับ ^ ^

Related articles

Agentic AI จะปฏิวัติวงการการเงินอย่างไร?

AI ที่ตัดสินใจเองได้จะเปลี่ยนโฉมภาคการเงิน ทั้งด้านประสิทธิภาพ นวัตกรรม และการเข้าถึงบริการทางการเงิน

AI หนุนอนาคตสดใส Product Manager แต่ยังขาดแคลนทักษะ AI

AI ทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วขึ้น ส่งผลให้ความต้องการ Product Manager เพิ่มสูง แต่ยังขาดแคลนผู้มีทักษะด้าน AI

ปฏิวัติการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Text-to-SQL: บทเรียนจาก LinkedIn

เจาะลึกเทคโนโลยี Text-to-SQL ของ LinkedIn ที่ช่วยแปลงคำถามเป็น SQL query อัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมข้อมูล

เจาะลึก LinkedIn: แพลตฟอร์มสร้างโอกาสทางอาชีพระดับโลก

สำรวจจุดเด่นของ LinkedIn แพลตฟอร์มเครือข่ายมืออาชีพที่ช่วยสร้างโอกาสทางอาชีพและธุรกิจอย่างไร้ขีดจำกัด

Pinecone: ขุมพลังฐานข้อมูล Vector สำหรับ AI ยุคใหม่

สำรวจ Pinecone ฐานข้อมูล Vector ที่ช่วยสร้าง AI แม่นยำ ปลอดภัย และขยายได้ง่าย พร้อมฟีเจอร์ล้ำสมัยสำหรับองค์กรทุกขนาด
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

Google Gemini 2.5 Pro: AI ที่คิดเองได้ เปิดให้ใช้ฟรีแล้ววันนี้!

Google ปล่อย Gemini 2.5 Pro ที่มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์แบบธรรมชาติ แซงหน้า OpenAI และ Claude ใช้ฟรีผ่าน Google AI Studio

Dify.AI: เครื่องมือ Open Source สร้าง AI Agent แบบ No-Code ติดตั้งเองได้ในไม่กี่นาที!

ในคลิปนี้เราจะพาทุกคนมารู้จักกับ Dify.AI เครื่องมือ Open Source สำหรับสร้าง AI Agent แบบ No-Code และเปรียบเทียบกับ n8n ที่มีความสามารถโดดเด่นในด้าน AI Workflow Automation https://youtu.be/lHcJ0XH3ZGE?si=FyoDJCWkH4YH73mQ ⏱️ Timestamps:00:00 - แนะนำ Dify.AI สำหรับการสร้าง AI Agent01:09...

Telegram bot: ทางเลือกทดแทน LINE Notify 🚀

เตรียมพร้อมรับมือการปิดตัวของ LINE Notify ด้วย Telegram Bot บน Make.com ทางเลือกที่ดีกว่า ฟรี 100% มีความสามารถมากกว่า และใช้งานง่ายกว่า พร้อมวิธีการเชื่อมต่อแบบละเอียดและตัวอย่างการนำไปใช้งานจริง
สอบถามข้อมูล