ผู้หญิงยุคใหม่ กับบทบาทสำคัญในวงการ AI

Headlineผู้หญิงยุคใหม่ กับบทบาทสำคัญในวงการ AI

เทคครันช์ (TechCrunch) ได้เปิดตัวซีรีส์บทสัมภาษณ์เพื่อให้ความสำคัญกับผู้หญิงที่มีบทบาทโดดเด่นในวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมักจะไม่ค่อยได้รับการกล่าวถึงมากนัก 🎉💡 ทั้งนี้เพื่อเป็นการชื่นชมในผลงานที่สมควรได้รับการยกย่อง และเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้หญิงคนอื่นๆ ที่สนใจในสายงานนี้ 🌟👩‍💻

โดยทั่วไปเมื่อพูดถึงวงการ AI มักจะนึกถึงแต่ผู้ชายเป็นใหญ่ ทั้ง แซม อัลท์แมน, อีลอน มัสก์ และ แลร์รี เพจ 🙋‍♂️ แต่จริงๆ แล้วยังมีผู้หญิงอีกมากที่มีส่วนสำคัญในการพัฒนา AI และวางรากฐานมาอย่างยาวนาน เช่น:

  • อีเลน ริช นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ผู้เขียนตำราเกี่ยวกับ AI เล่มแรกๆ ตั้งแต่ปี 1983 📚
  • ซินเทีย เดเวิร์ค ศาสตราจารย์ของฮาร์วาร์ด ผู้บุกเบิกงานวิจัยด้านความเป็นธรรมของ AI และความเป็นส่วนตัวแบบเชิงอนุพันธ์ 🎓
  • ซินเทีย บรีซีล ผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์จาก MIT ผู้พัฒนาหุ่นยนต์สังคมตัวแรกๆ อย่าง Kismet 🤖

น่าเสียดายที่ถึงแม้ผู้หญิงจะมีบทบาทสำคัญ แต่สัดส่วนในวงการ AI ยังน้อยมาก โดยมีเพียง 16% ของอาจารย์ด้าน AI ที่เป็นผู้หญิง และในภาคธุรกิจ ผู้หญิงมีตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเพียง 26% เท่านั้น 📊😥 ยิ่งไปกว่านั้น ความเหลื่อมล้ำทางเพศในวงการนี้ยังมีแนวโน้มแย่ลงเรื่อยๆ

หากเราต้องการพัฒนาวงการ AI ต่อไป การส่งเสริมความหลากหลายและบทบาทของผู้หญิงเป็นสิ่งสำคัญมาก ✊ ทั้งการเปิดโอกาสให้ผู้หญิงได้แสดงศักยภาพ กำจัดการเลือกปฏิบัติ และสร้างค่านิยมความเท่าเทียม องค์กรต่างๆ ควรออกนโยบายสนับสนุน ส่วนผู้นำที่มีอำนาจก็ต้องผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลง 💪

การเปลี่ยนแปลงอาจจะใช้เวลา แต่ทุกการปฏิวัติย่อมเริ่มจากก้าวเล็กๆ เสมอ 🌱 อย่าลืมติดตามซีรีส์นี้จากเทคครันช์ เพื่อทำความรู้จักกับผู้หญิงสุดเจ๋งในวงการ AI กันนะคะ 😊👩‍🔬

#AI #WomenInTech #GenderEquality #Diversity #WomenEmpowerment #TechCrunch #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #WomenInSTEM #AIEthics

 

ที่มา
Reference


✉️ สมัครรับข่าวสารจาก Data-Espresso


📧ติดตามข่าวสารด้าน Data & AI ก่อนใคร https://data-espresso.com/
♻️เครื่องมือ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ https://links.data-espresso.com/genai-tool/
🚀Custom ChatGPT งานเฉพาะทาง: https://links.data-espresso.com/gpts/
⌨️แจกฟรี Prompt: https://links.data-espresso.com/prompt

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล