Knowledge ใน GPT คืออะไร? เจาะลึกฟีเจอร์ใหม่ที่จะเปลี่ยนการใช้งาน AI
สวัสดีครับทุกคน วันนี้เรามาทำความรู้จักกับฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจของ GPT กันครับ นั่นก็คือ Knowledge ที่จะช่วยให้ AI เข้าใจบริบทเฉพาะของเราได้ดียิ่งขึ้น 🤖
Knowledge คืออะไร?
Knowledge เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้เราสามารถเพิ่มความรู้ให้กับ Large Language Models โดยการอัปโหลดไฟล์ที่มีข้อมูลเพิ่มเติมเข้าไป ทำให้ GPT สามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการตอบคำถามหรือทำงานต่างๆ ได้อย่างแม่นยำมากขึ้นครับ
💡 จากประสบการณ์ของผม นี่เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นมาก เพราะช่วยให้เราสามารถสร้าง AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านได้ง่ายขึ้น
Knowledge ทำงานอย่างไร?
การทำงานของ Knowledge มีขั้นตอนที่น่าสนใจครับ:
- การอัปโหลดไฟล์:
- รองรับไฟล์ขนาดไม่เกิน 512 MB
- จำกัด 20 ไฟล์ต่อ GPT
- รองรับข้อความได้ถึง 2 ล้าน tokens
- การประมวลผล:
- แบ่งข้อความเป็นส่วนย่อยๆ
- สร้าง embeddings (การแปลงข้อความเป็นตัวเลขทางคณิตศาสตร์)
- จัดเก็บไว้สำหรับใช้งานในภายหลัง
- วิธีการเข้าถึงข้อมูล:
- Semantic search: ค้นหาเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้อง
- Document review: ดึงเอกสารทั้งฉบับหรือส่วนที่เกี่ยวข้องมาใช้
เมื่อไหร่ควรใช้ Knowledge?
AI ในปัจจุบันมีความสามารถที่หลากหลาย แต่ Knowledge เหมาะสำหรับการใช้งานที่ข้อมูลไม่ค่อยเปลี่ยนแปลงบ่อย เช่น:
- คู่มือพนักงาน
- เอกสารนโยบาย
- หลักสูตรการเรียนการสอน
เทคนิคการใช้ Knowledge ให้มีประสิทธิภาพ
- การจัดรูปแบบไฟล์:
- ใช้ไฟล์ที่มีการจัดรูปแบบเรียบง่าย
- หลีกเลี่ยง PDF แบบหลายคอลัมน์
- ระวังการจัดวางข้อความใน PowerPoint
- การตั้งค่า Instructions:
- กำหนดให้ GPT ใช้ Knowledge ก่อนค้นหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต
- ระบุว่าต้องการให้อ้างอิงแหล่งที่มาหรือไม่
💡 จากการทดลองใช้งาน ผมพบว่าการทำความเข้าใจพื้นฐานของ LLM จะช่วยให้ใช้ Knowledge ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นครับ
สรุป
Knowledge เป็นฟีเจอร์ที่น่าสนใจมากๆ สำหรับการพัฒนา GPT ให้ฉลาดขึ้น โดยเฉพาะในด้านที่ต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะ แม้จะมีข้อจำกัดบางประการ แต่ก็เป็นก้าวสำคัญของการพัฒนา AI ที่เข้าใจบริบทเฉพาะได้ดียิ่งขึ้นครับ 🚀
#AI #GPT #Knowledge #DataScience
อ้างอิง:
- OpenAI Help Center
#datascience #generativeai #genai #dataespresso
.
