Walmart กำลังปฏิวัติวงการค้าปลีกด้วย AI ในร้านค้า

Generative AIWalmart กำลังปฏิวัติวงการค้าปลีกด้วย AI ในร้านค้า

🍌🛍️  🤖📊

สวัสดีครับเพื่อน ๆ ชาว Data-espresso ทุกคน! วันนี้ผมมีข่าวเกี่ยวกับการที่ 📣 Walmart กำลังนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในร้านค้าเพื่อช่วยพนักงานขายสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 🎉 ไม่ว่าจะเป็นการจัดการกับกล้วยที่กำลังจะเน่าเสีย 🍌 หรือเสื้อผ้าที่ตกรุ่น 👚 ระบบ AI จะคอยให้คำแนะนำว่าควรทำอย่างไรกับสินค้าเหล่านั้น เพื่อลดการสูญเสียและเพิ่มกำไรให้กับบริษัท 💰💹

🔍 วิธีการทำงานของ AI

เพียงแค่ใช้เครื่องสแกนสินค้า ระบบ AI จะวิเคราะห์และบอกเราทันทีว่าควรทำอย่างไรต่อไป เช่น
– ปรับราคาสินค้าลง 💲
– ส่งคืนให้ซัพพลายเออร์ 🚚
– บริจาคให้กับองค์กรการกุศล 🙏

ด้วยวิธีนี้ Walmart จะสามารถลดของเสียได้ถึง 30-40% เลยทีเดียว 📉 ซึ่งนั่นหมายถึง Walmart จะมีเงินเหลือเพื่อนำไปลงทุนขยายกิจการ และมอบส่วนลดให้ลูกค้ามากขึ้นด้วย 🛒💸

🌿♻️ Walmart ใส่ใจสิ่งแวดล้อม

นอกจากนี้ Walmart ยังมีโครงการอื่น ๆ ที่ช่วยลดขยะ เช่น
– โครงการ “Take Back” ที่ให้ลูกค้าส่งเสื้อผ้าที่ไม่ต้องการแล้วคืนมาที่ Walmart 👕
– ความร่วมมือกับ Goodwill ในการรีไซเคิลเสื้อผ้า 🧥♻️

เราเชื่อว่าทุกคนมีส่วนช่วยโลกใบนี้ได้ ถ้าเราร่วมมือกัน 🤝🌍

💭 ข้อคิดจากหนังดัง

> “Fear is the path to the dark side.” – Yoda (Star Wars) ⚔️🌌
อย่ากลัวที่จะเปลี่ยนแปลง เพราะมันอาจนำไปสู่สิ่งที่ดีกว่าเดิม เหมือนกับที่ Walmart กำลังทำอยู่ตอนนี้ 🙌✨

ถ้าชอบบทความนี้ อย่าลืมแชร์ต่อให้เพื่อน ๆ นะครับ 📩💕 แล้วเจอกันใหม่บทความหน้า สวัสดีครับ 🙏😊

Citations:
[1] A new Walmart in-store AI is giving employees advice on how to sell products before it’s too late https://www.cnbc.com/2024/04/30/a-new-walmart-in-store-ai-is-giving-employees-advice-on-how-to-sell.html

Related articles

เปิดตัว Grok 4, Grok 4 Heavy Model ล่าสุดจาก Elon Musk: AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก?

เจาะลึก Grok 4 และ Grok 4 Heavy โมเดล AI ล่าสุดจาก Elon Musk ที่เคลมว่าฉลาดที่สุดในโลก พร้อมความสามารถระดับ PhD และโมเดลพรีเมียมสำหรับงานซับซ้อน

RAG คืออะไร และช่วยให้ AI ตอบฉลาดขึ้นได้อย่างไร?

ไขข้อสงสัย RAG (Retrieval-Augmented Generation) คืออะไร? เจาะลึกหลักการทำงานที่ช่วยให้ AI อย่าง ChatGPT ตอบได้แม่นยำขึ้น ลดข้อมูลมั่ว และใช้ข้อมูลล่าสุดได้จริง เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI เฉพาะทาง

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น

การใช้ AI ช่วยในการเขียนหนังสือ และการตรวจสอบเนื้อหาจาก AI: คู่มือครบจบสำหรับนักเขียนยุคใหม่

เรียนรู้วิธีใช้ AI ช่วยเขียนหนังสือและตรวจสอบเนื้อหาอย่างมืออาชีพ พร้อมเครื่องมือแนะนำและเทคนิคปฏิบัติจริงสำหรับผู้ประกอบการและทีมงาน

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

Related Article

รีวิว Qwen3-Coder: AI ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่เก่งกาจและรอบด้าน

เจาะลึก Qwen3-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดล่าสุดจาก Alibaba Cloud ที่ขึ้นแท่นอันดับ 1 บน SWE-Bench เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการยกระดับประสิทธิภาพและลดเวลาทำงาน

ลองใช้งาน liteLLM: จัดการ LLM API กว่า 100+ รายการในที่เดียว

สำรวจ liteLLM เครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้ LLM APIs กว่า 100 รายการ เช่น OpenAI, Anthropic, Azure, Hugging Face ด้วย API รูปแบบเดียว

สอน n8n: สร้าง AI Agent แบบฟรีด้วย n8n Workflow ใช้งานได้จริง

คู่มือสร้าง AI Agent ด้วย n8n แบบง่าย ๆ พร้อมตัวอย่างการเชื่อมต่อ AI APIs ต่าง ๆ เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติแบบฟรี
สอบถามข้อมูล