H&M เริ่มนโยบายเก็บค่าธรรมเนียมในการคืนสินค้าออนไลน์
ร้านค้าเสื้อผ้าแฟชั่นชื่อดังเริ่มเรียกเก็บค่าธรรมเนียมคืนสินค้าออนไลน์ในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และส่วนใหญ่ของยุโรป ยกเว้นลูกค้าที่เป็นสมาชิก Loyalty Program
ภาพรวมสำคัญของพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้าธุรกิจ B2B ในโลกออนไลน์
บทนำ ในยุคดิจิทัลที่สามารถเชื่อมต่อทุกอย่างได้ผ่านอินเท…
Amazon ใช้ Big Data อย่างไรจนประสบความสำเร็จกลายเป็นร้านค้าออนไลน์ที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก
ถ้าพูดถึง Amazon ในบ้านเราแล้วหลายๆ คนคงนึกถึงร้านกาแฟท…
การสร้าง Big Data Business Case
จากบทความที่แล้วเราคงพอเห็นภาพแล้วว่า Big Data คืออะไร …
Customer360 Dashboard (Part2) – Google Data Studio
จากบทความตอนที่แล้ว เราได้ทำการสร้าง customer360 dataset ไว้แล้วในบทความนี้เราก็จะมาลองสร้าง customer360 dashboard บน google datastudio จากข้อมูลผลลัพธ์ที่ได้กันครับ
สร้าง Customer360 dashboard ด้วย Python (Part1)
Customer360 คือ การที่เรารวบรวมข้อมูลของลูกค้า จากทุกข้อมูลที่เรามี เพื่อสร้างเป็น Profile ที่ช่วยให้เราเห็นข้อมูลของลูกค้าทั้งหมด แบบภาพรวม 360 องศา ซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นมากที่จะช่วยให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น และสามารถวิเคราะห์ถึง action ที่เราจะทำขึ้นมาด้วย วันนี้เราจะมาลองสร้าง Customer 360 ด้วย Python Library ที่ช่วยให้เราเขียน Code ในการสร้าง customer 360 dashboard ได้อย่างง่ายๆ เลยครับ วันนี้เราจะมาลองทำกันเลย
Customer Data Analytics ใช้ Big Data ให้เข้าใจลูกค้ามากขึ้น
การทำความเข้าใจลูกค้าด้วย Customer Data Analytics จะช่วยให้เราเข้าใจลูกค้ามากขึ้นในยุคที่ Internet เข้ามาเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้บริโภค