สวัสดีครับ วันนี้มีข่าวดีมาบอกต่อ Meta เพิ่งปล่อย Llama 3.3 โมเดล AI ตัวใหม่ออกมาให้ใช้งานกันแล้วครับ 🎉
ทำไม Llama 3.3 70B ถึงน่าสนใจ?
ถ้าพูดง่ายๆ คือ มันฉลาดขึ้นแต่ตัวเล็กลงครับ 555+ จากเดิมที่ต้องใช้โมเดลขนาด 405B parameters เพื่อให้ได้ความสามารถระดับสูง แต่ตอนนี้ Meta สามารถทำให้โมเดลขนาดแค่ 70B parameters มีความสามารถเทียบเท่าได้แล้ว
💡 ในความเห็นของผม นี่เป็นก้าวสำคัญมากๆ เพราะหมายความว่าบริษัทและนักพัฒนาสามารถประหยัดทรัพยากรในการใช้งาน AI ได้มากขึ้น
ความสามารถที่เพิ่มขึ้นมีอะไรบ้าง?
จากผลการทดสอบพบว่ามีการพัฒนาขึ้นในหลายด้านครับ:
- คะแนน MATH-500 เพิ่มจาก 64% เป็น 76%
- GPQA Diamond เพิ่มจาก 43% เป็น 49%
- HumanEval เพิ่มจาก 80% เป็น 85%
- MMLU เพิ่มจาก 84% เป็น 86%
ใครจะได้ใช้งาน Llama 3.3 บ้าง?
เหมือนกับ โมเดล AI ตัวอื่นๆ ของ Meta คือเปิดให้ใช้งานฟรีแบบ open-source ครับ โดยมีผู้ให้บริการหลายรายที่พร้อมให้บริการแล้ว เช่น:
- Groq
- Fireworks AI
- Together AI
- Hyperbolic
- Deep Infra Inc.
และคาดว่าเร็วๆ นี้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อย่าง AWS, Azure และ Google Cloud ก็จะเปิดให้บริการเช่นกันครับ
Meta ยังคงพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง
#funfact: การพัฒนาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าคุณภาพของข้อมูลสำคัญกว่าปริมาณครับ Meta สามารถทำให้โมเดลเล็กลงแต่ฉลาดขึ้นได้ด้วยการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการเทรนโมเดล
สรุป
Llama 3.3 70B เป็นก้าวสำคัญของวงการ AI ครับ เพราะ:
- ประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลใหญ่
- ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า
- เปิดให้ใช้งานฟรี
- มีผู้ให้บริการรองรับจำนวนมาก
💡 ผมคิดว่านี่จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้การใช้งาน AI แพร่หลายมากขึ้น เพราะต้นทุนที่ถูกลงแต่ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นครับ
#datascience #generativeai #genai #dataespresso
.
