Google เปิดตัว Gemini CLI AI Coding Agent ตัวใหม่ เปลี่ยนเกมการเขียนโค้ด

AI ToolGoogle เปิดตัว Gemini CLI AI Coding Agent ตัวใหม่ เปลี่ยนเกมการเขียนโค้ด

Google เปิดตัว Gemini CLI AI Coding Agent ตัวใหม่

เวลาอ่าน: 4 นาที

Key Takeaways

  • Gemini CLI เป็น AI coding agent แบบ open-source ที่ทำงานใน terminal
  • ใช้ Gemini 2.5 Pro ฟรีสำหรับนักพัฒนาส่วนบุคคล พร้อม context window 1 ล้าน token
  • สามารถเขียนโค้ด debug จัดการไฟล์ และเข้าถึงข้อมูลเว็บแบบ real-time
  • รองรับ Mac, Windows, Linux พร้อมระบบรักษาความปลอดภัยแบบ multi-layer
  • แข่งขันตรงกับ OpenAI Codex และ Anthropic Claude ในตลาด AI coding tools

ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาหรือผู้ประกอบการที่กำลังหาเครื่องมือ AI ช่วยเขียนโค้ด ข่าวนี้น่าสนใจมาก Google เพิ่งเปิดตัว Gemini CLI เครื่องมือ AI coding agent ตัวใหม่ที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของนักพัฒนาไปอีกขั้น

สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือ Gemini CLI ไม่ใช่แค่เครื่องมือธรรมดา แต่เป็น AI agent (ตัวช่วย AI ที่คิดและทำงานเองได้) ที่ทำงานตรงใน terminal ของคุณ ทำให้การเขียนโค้ดเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก

Gemini CLI คืออะไร และทำงานอย่างไร

Gemini CLI เป็นเครื่องมือ open-source ที่นำ AI model ขั้นสูงของ Google มาใส่ไว้ใน command line interface (หน้าต่างสั่งงานคอมพิวเตอร์) ให้นักพัฒนาสามารถใช้งานได้ผ่านภาษาธรรมชาติ

แทนที่จะต้องเขียนโค้ดยาวๆ คุณสามารถสั่งงาน AI ด้วยประโยคง่ายๆ เช่น “สร้างฟังก์ชันคำนวณยอดขาย” หรือ “หาบัคในโค้ดนี้” แล้ว AI จะทำงานให้ทันที

“เหมือนมีผู้ช่วยโปรแกรมเมอร์เก่งๆ นั่งข้างๆ พร้อมช่วยเหลือตลอด 24 ชั่วโมง”

ฟีเจอร์เด่นที่ต้องรู้

1. AI Coding Assistant แบบครบครัน

Gemini CLI ใช้ Gemini 2.5 Pro ที่มีความสามารถ:

  • เขียนโค้ด ตามที่สั่งด้วยภาษาธรรมชาติ
  • อธิบายโค้ด ที่มีอยู่ให้เข้าใจง่าย
  • Debug หาและแก้ไขข้อผิดพลาด
  • รันโค้ด และแสดงผลลัพธ์

2. จัดการไฟล์และ Terminal Commands

นอกจากเขียนโค้ดแล้ว Gemini CLI ยังช่วย:

  • จัดการไฟล์ในโปรเจ็กต์
  • รันคำสั่ง terminal ต่างๆ
  • แก้ไขปัญหาระบบ

3. Real-time Web Context

ฟีเจอร์นี้สุดยอดมาก Gemini CLI สามารถค้นหาข้อมูลจากเว็บผ่าน Google Search แบบ real-time เพื่อตอบคำถามที่ต้องการข้อมูลล่าสุด

4. Customization และ Automation

นักพัฒนาสามารถ:

  • ปรับแต่ง prompts ตามความต้องการ
  • เพิ่ม extensions
  • สร้าง scripts อัตโนมัติ

ราคาและการเข้าถึง ฟรีจริงหรือไม่

นี่คือจุดที่น่าสนใจที่สุด Google ให้ใช้ ฟรี สำหรับนักพัฒนาส่วนบุคคลที่มี Google account ธรรมดา

แพ็กเกจฟรีได้อะไรบ้าง:

  • Gemini 2.5 Pro model เต็มรูปแบบ
  • Context window 1 ล้าน token (ใหญ่มากเทียบกับคู่แข่ง)
  • 60 requests ต่อนาที
  • 1,000 requests ต่อวัน

สำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้งานเชิงพาณิชย์ สามารถเลือกใช้ Google AI Studio, Vertex AI หรือซื้อ license Gemini Code Assist แบบ Standard หรือ Enterprise

ความปลอดภัยและการใช้งาน

Google ใส่ใจเรื่องความปลอดภัยอย่างจริงจัง Gemini CLI มาพร้อม:

  • User Confirmation – ต้องยืนยันก่อนทำการเปลี่ยนแปลงสำคัญ
  • Multi-layered Sandboxing – ระบบป้องกันหลายชั้น
  • Open Source – เปิดโค้ดให้ community ตรวจสอบ (Apache 2.0 license)

เปรียบเทียบกับคู่แข่ง

ตลาด AI coding tools ตอนนี้มีการแข่งขันสูง โดยผู้เล่นหลักคือ:

  • OpenAI Codex CLI – เครื่องมือจาก ChatGPT
  • Anthropic Claude Code – AI assistant จาก Claude
  • GitHub Copilot – เครื่องมือที่ได้รับความนิยม

จุดเด่นของ Gemini CLI คือการให้ context window ขนาดใหญ่ และ การเข้าถึงเว็บแบบ real-time ที่คู่แข่งส่วนใหญ่ยังไม่มี

ประโยชน์สำหรับธุรกิจและ SME

สำหรับผู้ประกอบการและ SME ที่กำลังดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน Gemini CLI เปิดโอกาสใหม่:

1. ลดต้นทุนการพัฒนา

ทีมเล็กๆ สามารถทำงานได้เร็วขึ้น ลดความต้องการ developer ระดับสูง

2. เร่งการสร้าง Prototype

ทดสอบไอเดียใหม่ได้เร็วขึ้น โดยไม่ต้องใช้เวลาเขียนโค้ดนาน

3. การเรียนรู้และพัฒนาทีม

ช่วยให้ทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจการเขียนโค้ดได้ง่ายขึ้น

การเชื่อมต่อกับระบบ Google AI

Gemini CLI เป็นส่วนหนึ่งของ ecosystem ที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งรวมถึง:

  • Gemini 2.0 – AI model รุ่นล่าสุด
  • Gemini Code Assist – AI assistant สำหรับ Visual Studio Code
  • Jules – AI coding assistant แบบ asynchronous

การเชื่อมต่อกันทำให้ได้ประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ seamless ทั้งใน IDE และ terminal

เริ่มต้นใช้งาน Gemini CLI

การเริ่มต้นใช้ Gemini CLI ไม่ยาก:

  1. ดาวน์โหลดจาก GitHub (Apache 2.0 license)
  2. ติดตั้งบนระบบ Mac, Windows หรือ Linux
  3. เชื่อมต่อกับ Google account
  4. เริ่มใช้งานผ่าน terminal

สำหรับธุรกิจที่ต้องการความช่วยเหลือในการ implement หรือต้องการสร้าง AI workflow ที่ซับซ้อนขึ้น การปรึกษาผู้เชี่ยวชาญอาจเป็นทางเลือกที่ดี

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Gemini CLI ใช้ฟรีได้จริงหรือไม่?

ใช่ ฟรีสำหรับนักพัฒนาส่วนบุคคลที่มี Google account พร้อม limit 60 requests/นาที และ 1,000 requests/วัน

รองรับภาษาโปรแกรมอะไรบ้าง?

รองรับภาษาโปรแกรมหลักๆ ทั้งหมด เช่น Python, JavaScript, Java, C++, และอื่นๆ

ต่างจาก GitHub Copilot อย่างไร?

Gemini CLI ทำงานใน terminal และมี context window ใหญ่กว่า พร้อมความสามารถเข้าถึงเว็บแบบ real-time

ปลอดภัยสำหรับใช้ในองค์กรหรือไม่?

มีระบบรักษาความปลอดภัยแบบ multi-layer และต้องยืนยันก่อนทำการเปลี่ยนแปลงสำคัญ

สามารถใช้งานออฟไลน์ได้หรือไม่?

ไม่ได้ ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อเข้าถึง Gemini AI models

พร้อมเริ่มต้น AI Transformation แล้วหรือยัง?

Gemini CLI เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ หากธุรกิจของคุณกำลังมองหาวิธีการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือต้องการสร้าง workflow automation ที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็ว

ติดต่อทีม Data-Espresso วันนี้ เพื่อปรึกษาการนำ AI มาใช้ในองค์กรของคุณ

แล้วคุณล่ะ พร้อมที่จะให้ AI ช่วยเขียนโค้ดแล้วหรือยัง?

Related articles

AI Agent คืออะไร? สร้างและใช้งาน AI Agent ด้วย n8n และ Make

เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย n8n และ Make.com เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่ตอบสนองและปรับตัวได้แบบเรียลไทม์

Claude Artifact คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์พร้อมวิธีใช้งานจริง

ปลดล็อกศักยภาพ AI ด้วย Claude Artifact! เรียนรู้วิธีสร้างเว็บ, โค้ด, และชิ้นงานอื่นๆ แบบ Real-time พร้อมคู่มือการใช้งานฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

คู่มือการใช้งาน Claude Project ฉบับสมบูรณ์ 2025

เรียนรู้วิธีใช้ Claude Project ในปี 2025 ตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งาน ฟีเจอร์ใหม่อย่าง Context Switching, Document Analysis และเทคนิคการเขียน Prompt สำหรับเจ้าของธุรกิจและทีมงาน

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

เจาะลึก Rich Python Library: โอเพ่นซอร์สสุดเจ๋งที่ครองใจนักพัฒนา 35,000 คน

ทำความรู้จัก Rich Python Library โอเพ่นซอร์สที่มี 35k GitHub stars ด้วยฟีเจอร์สุดล้ำสำหรับ terminal output และเทคนิคสำเร็จที่ธุรกิจไทยนำไปประยุกต์ใช้ได้

Related Article

เชื่อมต่อ Make.com กับ Trello: สร้าง Workflow อัตโนมัติ จัดการงานขั้นเทพ

เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อ Make.com กับ Trello แบบ Step-by-Step เพื่อสร้าง Workflow อัตโนมัติ ประหยัดเวลา และจัดการโปรเจกต์อย่างมืออาชีพ ไม่ต้องเขียนโค้ด!

AI Agent คืออะไร? สร้างและใช้งาน AI Agent ด้วย n8n และ Make

เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย n8n และ Make.com เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่ตอบสนองและปรับตัวได้แบบเรียลไทม์

Claude Code Tutorial: คู่มือฉบับสมบูรณ์ 2025 สำหรับ Developer ยุคใหม่

เรียนรู้วิธีใช้ Claude Code เครื่องมือ CLI สุดล้ำจาก Anthropic ที่ช่วยให้คุณเขียน อ่าน ทดสอบ และ commit โค้ดด้วยภาษาธรรมชาติ พร้อมเทคนิคขั้นสูงสำหรับปี 2025
สอบถามข้อมูล