Menu
man, woman and child holding hands on seashore

Generative AI ในอุตสาหกรรมประกันภัย

Generative AI By เม.ย. 19, 2024 No Comments

วันนี้จะมายกตัวอย่างการใช้งาน Generative AI ในอุตสาหกรรมประกันภัยให้อ่านกันครับ ในยุคที่ Generative AI ได้มีการพัฒนาให้เก่งและฉลาดขึ้นเรื่อยๆ

การสร้างเนื้อหาและเอกสารต่างๆ

Generative AI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาและเอกสารต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประกันภัยได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นเอกสารกรมธรรม์ที่ซับซ้อน รายงานที่มีรายละเอียดจำนวนมาก ก็สามารถประมวลผลและสรุปให้กระชับได้ในพริบตานอกจากนี้ยังสามารถสร้างเนื้อหาทางการตลาด คำอธิบายผลิตภัณฑ์ การสื่อสารกับลูกค้า ได้อย่างรวดเร็วและตรงใจกลุ่มเป้าหมายอีกด้วย

การประเมินความเสี่ยงและกำหนดเบี้ยประกัน

Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตจำนวนมหาศาล เพื่อจำลองสถานการณ์ความเสี่ยงต่างๆ และคำนวณเบี้ยประกันได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้บริษัทประกันภัยสามารถประเมินความเสี่ยงและกำหนดราคาได้ดีขึ้น ลดความเสี่ยงในการขาดทุนจากการรับประกัน

การออกแบบผลิตภัณฑ์ประกันภัยเฉพาะบุคคล

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย Generative AI ช่วยให้สามารถออกแบบกรมธรรม์ประกันภัยที่ตอบโจทย์เฉพาะบุคคลได้ ทั้งความคุ้มครอง ราคา และเงื่อนไขต่างๆ ช่วยเพิ่มประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้า

การให้บริการลูกค้าและสนับสนุนการขาย

Generative AI สามารถใช้เป็นผู้ช่วยเสมือนในการให้บริการลูกค้า ตอบคำถาม ให้ข้อมูลเกี่ยวกับกรมธรรม์ สถานะการเคลม ฯลฯ ได้ตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยอำนวยความสะดวกให้ลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ช่วยแบ่งเบาภาระของเจ้าหน้าที่ได้ด้วย นอกจากนี้ยังสามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม สนับสนุนการขายแบบ cross-sell และ upsell เพิ่มรายได้ให้กับบริษัทอีกทางหนึ่ง

การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง

Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อหารูปแบบที่บ่งชี้ถึงการฉ้อโกง ช่วยให้ตรวจพบการเคลมที่น่าสงสัยได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถดำเนินการป้องกันได้ทันท่วงที ลดการสูญเสียทางการเงินของบริษัทประกันภัย สรุปแล้ว Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสูงมากในการปฏิวัติอุตสาหกรรมประกันภัยครับ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สร้างนวัตกรรม และยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ผมเชื่อว่าบริษัทประกันภัยที่นำ Generative AI มาใช้ได้อย่างชาญฉลาดจะได้เปรียบคู่แข่งอย่างมากในยุคนี้ครับ

Reference

 

Author

Data Engineer, Data Strategist, Data Analyst, Data Scientist

No Comments

Leave a comment

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *