Dify.AI: เครื่องมือ Open Source สร้าง AI Agent แบบ No-Code ติดตั้งเองได้ในไม่กี่นาที!

Agentic AIDify.AI: เครื่องมือ Open Source สร้าง AI Agent แบบ No-Code ติดตั้งเองได้ในไม่กี่นาที!

ในคลิปนี้เราจะพาทุกคนมารู้จักกับ Dify.AI เครื่องมือ Open Source สำหรับสร้าง AI Agent แบบ No-Code และเปรียบเทียบกับ n8n ที่มีความสามารถโดดเด่นในด้าน AI Workflow Automation

⏱️ Timestamps:
00:00 – แนะนำ Dify.AI สำหรับการสร้าง AI Agent
01:09 – ความสามารถหลักของ Dify.AI (RAG Pipeline, Prompt IDE, LLM Ops)
02:25 – ตัวอย่างการสร้าง Chatbot และ AI Agent ด้วย Dify
03:29 – การออกแบบ AI Flow แบบ Drag & Drop โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
04:21 – การเชื่อมต่อกับโมเดล AI หลากหลาย (OpenAI, Anthropic, Gemma และอื่นๆ)
05:29 – เปรียบเทียบ Dify.AI กับ n8n ในด้านการสร้าง AI Agent และความสามารถด้าน Workflow
08:13 – สาธิตการติดตั้ง Dify.AI ด้วย Docker
13:44 – การตั้งค่าเชื่อมต่อกับ API ของโมเดล AI
15:49 – ทดลองใช้งานสร้าง AI Agent (Travel Consultant) ในรูปแบบจริง

🤖 AI Agent คืออะไร?

AI Agent คือระบบอัตโนมัติที่สามารถปฏิบัติงานได้ด้วยตนเอง โดยใช้ AI เป็นสมองในการตัดสินใจ ทำงานตามขั้นตอนที่กำหนด ใช้เครื่องมือต่างๆ และตอบสนองต่อข้อมูลได้อย่างอัจฉริยะ

🔍 Dify.AI vs n8n ด้านการสร้าง AI Agent:

✅ Dify.AI (เน้น AI-Centric):

  • เน้นการสร้าง AI Agent ด้วยระบบ Drag & Drop แบบ No-Code
  • มีระบบ RAG Pipeline สำหรับเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอก (Wikipedia, Google, เอกสารต่างๆ)
  • รองรับการตรวจสอบการทำงานของ AI (Observatory) ได้อย่างละเอียด
  • มี Prompt IDE ที่ช่วยออกแบบและทดสอบการโต้ตอบกับ AI
  • เจาะจงสำหรับงานด้าน AI Application โดยเฉพาะ

✅ n8n (เน้น Workflow Automation):

  • มีประสบการณ์ด้าน Workflow Automation มาตั้งแต่ปี 2019
  • รองรับการเชื่อมต่อกับบริการมากกว่า 400+ แบบ
  • สามารถสร้าง AI Agent ที่ซับซ้อนผ่านการเชื่อมต่อกับหลากหลาย API
  • เหมาะสำหรับการทำ Automation ที่หลากหลายนอกเหนือจากงาน AI
  • ต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโค้ดบ้างในบางกรณี

⚔️ ใครเหมาะกับอะไร:

  • หากต้องการสร้าง AI Agent โดยไม่ต้องเขียนโค้ด Dify.AI อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
  • หากต้องการระบบ Automation ที่หลากหลายและมีความยืดหยุ่นสูง n8n จะเหมาะสมกว่า

🛠️ ต้องการทดลองใช้งาน:

Dify.AI: https://github.com/langgenius/dify

n8n: https://github.com/n8n-io/n8n

👉 เปรียบเทียบ Dify v n8n https://www.star-history.com/#n8n-io/…

#AIAgent#DifyAI#n8n#OpenSource#NoCode#WorkflowAutomation#DataEspresso#LLM#AIAssistant

Short Link: https://data-espresso.com/p84v

Related articles

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI

ลองใช้งานหมดแล้ว ChatGPT Codex, Jules, Claude 4: โปรแกรมเมอร์ต้องปรับตัวอย่างไรในยุค AI ครองเมือง?

AI เขียนโค้ดอย่าง ChatGPT Codex, Jules, Claude 4 กำลังเปลี่ยนโลกโปรแกรมเมอร์! 🚀 บทความนี้จะพาคุณไปดูว่าโปรแกรมเมอร์ต้องปรับตัวอย่างไร พร้อมคำแนะนำจาก Data-Espresso ผู้เชี่ยวชาญ AI consulting และ workflow automation

การปรับตัวของโปรแกรมเมอร์ในยุค AI Coding มาแรง: ก้าวข้ามความท้าทายสู่อนาคต

AI Coding กำลังเปลี่ยนโลกโปรแกรมมิ่ง! โปรแกรมเมอร์จะปรับตัวอย่างไร? อ่านแนวทาง เคล็ดลับ และทักษะที่จำเป็นเพื่อเติบโตในยุค AI พร้อมคำแนะนำจาก Data-Espresso ผู้เชี่ยวชาญ AI consulting และ workflow automation

AI Agent กับ Agentic AI ต่างหรือเหมือนกันตรงไหน? ไขข้อข้องใจฉบับ Data-Espresso

ทำความเข้าใจความแตกต่างและความเหมือนระหว่าง AI Agent และ Agentic AI เทคโนโลยี AI ที่กำลังมาแรง พร้อมแนวทางการนำไปปรับใช้ในธุรกิจของคุณ โดย Data-Espresso ผู้เชี่ยวชาญ AI consulting และ ai automation workflows เพื่อ automate business processes

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล