DeepSeek R1: ผู้ท้าชิงใหม่ด้านการใช้เหตุผลของ AI ที่น่าจับตา

Generative AIDeepSeek R1: ผู้ท้าชิงใหม่ด้านการใช้เหตุผลของ AI ที่น่าจับตา

สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว Data-Espresso ทุกคน วันนี้เรามาคุยกันเรื่องที่กำลังร้อนแรงในวงการ AI กันครับ นั่นก็คือการเปิดตัวของ DeepSeek R1 โมเดล AI ตัวใหม่ที่มาแรงแซงทางโค้งจนทำเอาหลายคนต้องเหลียวมองกันเลยทีเดียว

DeepSeek R1 คืออะไร? ทำไมถึงน่าสนใจ?

DeepSeek R1 เป็นโมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุดที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อแข่งขันในด้านการใช้เหตุผล (reasoning) โดยเฉพาะ ซึ่งจุดเด่นที่ทำให้หลายคนต้องหันมาสนใจก็คือ ความสามารถที่ใกล้เคียงกับ OpenAI o1 แต่มีต้นทุนที่ถูกกว่าถึง 27 เท่า! 🤯

💡 ในความเห็นของผม นี่เป็นการพลิกโฉมวงการ AI อย่างแท้จริง เพราะเราจะได้เห็นการแข่งขันที่ดุเดือดมากขึ้น และผู้ใช้งานก็จะได้ประโยชน์จากราคาที่ถูกลงด้วย

จุดเด่นของ DeepSeek R1 ที่น่าสนใจ

1. สถาปัตยกรรมที่ใช้ Sparse MoE

DeepSeek R1 ใช้วิธีการที่เรียกว่า Sparse MoE (Mixture of Experts) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) มากนัก

2. ต้นทุนที่ถูกกว่ามาก

นี่คือจุดที่ทำให้หลายคนต้องตาโต DeepSeek R1 มีต้นทุนที่ถูกกว่า OpenAI o1 ถึง 27 เท่า! ลองมาดูตัวเลขกันครับ:

  • ค่า Input token ต่อล้าน tokens:
    • DeepSeek R1: $0.14 (cached), $0.55 (non-cached)
    • OpenAI o1: $7.50 (cached), $15.0 (non-cached)
  • ค่า Output token ต่อล้าน tokens:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • OpenAI o1: $60

3. สามารถ Distill เป็นโมเดลขนาดเล็กได้

DeepSeek R1 เป็นโมเดลโอเพนซอร์ส ทำให้สามารถนำไป distill เป็นโมเดลขนาดเล็กได้ ซึ่งตอนนี้มีโมเดลขนาด 1.5B ถึง 7B ที่สามารถรันบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้แล้ว

4. ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ

ถึงแม้จะมีต้นทุนที่ถูกกว่ามาก แต่ประสิทธิภาพของ DeepSeek R1 ก็ไม่ได้ด้อยไปกว่า OpenAI o1 เลย โดยเฉพาะในด้านการแก้โจทย์ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด

  • Percentile บน Codeforces:
    • DeepSeek R1: 96.3
    • OpenAI o1: 96.6
  • คะแนนบนชุดข้อสอบ AIME 2024 และ MATH 500:
    • DeepSeek R1: 79.8 (AIME 2024), 97.3 (MATH 500)
    • OpenAI o1: 79.2 (AIME 2024), 96.4 (MATH 500)
คะแนนผลการทดสอบ

ลองเข้าใช้งานได้ที่ https://chat.deepseek.com/

ผลกระทบต่อวงการ AI

การเปิดตัวของ DeepSeek R1 นี้อาจส่งผลกระทบต่อวงการ AI ในหลายด้าน:

  1. การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น: บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI อาจต้องปรับตัวและพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงในราคาที่ถูกลง
  2. การเข้าถึง AI ที่ง่ายขึ้น: ด้วยต้นทุนที่ถูกลง ทำให้บริษัทขนาดเล็กและนักพัฒนาอิสระสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงได้ง่ายขึ้น
  3. นวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น: การแข่งขันที่สูงขึ้นอาจนำไปสู่การพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ในวงการ AI
  1. การใช้งาน AI ที่แพร่หลายมากขึ้น: ราคาที่ถูกลงอาจทำให้มีการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมมากขึ้น

💡 ในมุมมองของผม DeepSeek R1 อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการ AI ที่จะทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีการใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น

ข้อควรระวังในการใช้งาน DeepSeek R1

ถึงแม้ว่า DeepSeek R1 จะมีจุดเด่นหลายอย่าง แต่ก็มีข้อควรระวังที่ผู้ใช้งานควรทราบ:

  1. การเซ็นเซอร์เนื้อหา: มีรายงานว่า DeepSeek R1 มีการเซ็นเซอร์เนื้อหาบางอย่างตามนโยบายของรัฐบาลจีน ดังนั้นควรระมัดระวังในการใช้งาน โดยเฉพาะในประเทศสหรัฐอเมริกา
  2. ความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง: ถึงแม้ว่าตัวเลขประสิทธิภาพจะน่าประทับใจ แต่การนำไปใช้งานจริงอาจมีความท้าทายที่ไม่ได้ระบุในเอกสารทางการ
  3. ความเสถียรและการสนับสนุน: เนื่องจากเป็นโมเดลใหม่ อาจยังมีปัญหาด้านความเสถียรและการสนับสนุนที่ยังไม่สมบูรณ์เท่ากับโมเดลที่มีมานานแล้ว

เปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆ

นอกจาก OpenAI o1 แล้ว ยังมีโมเดลอื่นๆ ที่น่าสนใจในด้านการใช้เหตุผลเช่นกัน เช่น Gemini จาก Google และ Claude จาก Anthropic ซึ่งแต่ละโมเดลก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกันไป

💡 ผมคิดว่าการแข่งขันระหว่างโมเดลเหล่านี้จะทำให้เกิดการพัฒนาที่รวดเร็วในวงการ AI และผู้ใช้งานจะได้ประโยชน์จากการมีตัวเลือกที่หลากหลายมากขึ้น

สรุป

DeepSeek R1 เป็นโมเดล AI ที่น่าจับตามองอย่างยิ่งในปี 2024 นี้ ด้วยความสามารถที่ใกล้เคียงกับ OpenAI o1 แต่มีต้นทุนที่ถูกกว่ามาก ทำให้มีโอกาสที่จะเปลี่ยนแปลงวงการ AI อย่างมาก

อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อควรระวังในการใช้งาน โดยเฉพาะเรื่องการเซ็นเซอร์เนื้อหาและความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง ผู้ที่สนใจควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมและทดลองใช้งานด้วยความระมัดระวัง

สุดท้ายนี้ ผมเชื่อว่าการแข่งขันในตลาด AI จะทำให้เกิดการพัฒนาที่รวดเร็วและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานในระยะยาว เราอาจได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นในอนาคตอันใกล้นี้

แล้วคุณล่ะครับ คิดว่า DeepSeek R1 จะสามารถแข่งขันกับ OpenAI o1 ได้จริงหรือไม่? และคิดว่าจะส่งผลกระทบต่อวงการ AI อย่างไรบ้าง? แชร์ความคิดเห็นกันได้ในคอมเมนต์เลยครับ 😊

#AI #DeepSeekR1 #OpenAIo1 #MachineLearning


อ้างอิง:
[1] https://www.linkedin.com/posts/sidxsriram_can-deepseek-r1-become-the-next-best-reasoning-activity-7287932795354583041-bH6l

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.

Related articles

Context Engineering คืออะไร? กุญแจสำคัญที่จะปลดล็อกศักยภาพ AI ให้เหนือกว่าแค่ Prompt

เคยสงสัยไหมว่าทำไม AI บางตัวถึงฉลาดเป็นพิเศษ? คำตอบอาจอยู่ที่ Context Engineering ศาสตร์แห่งการสร้างบริบทให้ AI ทำงานได้แม่นยำและตรงใจกว่าเดิม

สรุป Spark the Next Big Thing: อัปเดต AI ล่าสุดจาก Google Cloud Next ‘2025 ที่ธุรกิจต้องรู้

เจาะลึก session "Spark the Next Big Thing" จากงาน Google Cloud Next Extended Bangkok 2025 อัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับ Gemini 2.5, Use Case จากธุรกิจจริง และเครื่องมือ AI ที่จะมาปฏิวัติการทำงาน

พลิกประวัติศาสตร์! OpenAI คว้าเหรียญทองคณิตศาสตร์โอลิมปิก 2025 เทียบชั้นมนุษย์

ระบบ AI ของ OpenAI สร้างประวัติศาสตร์ใหม่ คว้าเหรียญทองคณิตศาสตร์โอลิมปิก 2025 ได้สำเร็จ สะท้อนความก้าวล้ำด้านการใช้เหตุผลและความคิดสร้างสรรค์ของ AI ที่จะเปลี่ยนโฉมวงการเทคโนโลยีและธุรกิจ

เปิดตัว Grok 4, Grok 4 Heavy Model ล่าสุดจาก Elon Musk: AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก?

เจาะลึก Grok 4 และ Grok 4 Heavy โมเดล AI ล่าสุดจาก Elon Musk ที่เคลมว่าฉลาดที่สุดในโลก พร้อมความสามารถระดับ PhD และโมเดลพรีเมียมสำหรับงานซับซ้อน

RAG คืออะไร และช่วยให้ AI ตอบฉลาดขึ้นได้อย่างไร?

ไขข้อสงสัย RAG (Retrieval-Augmented Generation) คืออะไร? เจาะลึกหลักการทำงานที่ช่วยให้ AI อย่าง ChatGPT ตอบได้แม่นยำขึ้น ลดข้อมูลมั่ว และใช้ข้อมูลล่าสุดได้จริง เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI เฉพาะทาง

Related Article

Presentation Preparation Prompt

#ROLE คุณเป็นนักวิเคราะห์การตลาดระดับอาวุโส มีประสบการณ์ 15+ ปี ในการวิจัยและวิเคราะห์ตลาดสากล #INSTRUCTION จัดทำรายงานการวิเคราะห์ตลาดที่ครอบคลุมและเป็นกลาง สำหรับการตัดสินใจเข้าสู่ตลาดใหม่ #STEPS 1. รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตลาดปัจจุบัน 2. ศึกษาพฤติกรรมและความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย 3. วิเคราะห์คู่แข่งและโครงสร้างตลาด 4. ประเมินปัจจัยความสำเร็จและอุปสรรค 5. จัดอันดับความน่าสนใจของตลาดตามเกณฑ์วัดผล 6. เสนอแนะแนวทางและทางเลือกในการเข้าสู่ตลาด #EXPECTATION รายงานการวิเคราะห์ตลาดที่: - นำเสนอข้อมูลเป็นกลาง ไม่มีอคติ - อ้างอิงแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ - ให้ภาพรวมที่ครบถ้วนและสมดุล - มีคำแนะนำที่ปฏิบัติได้จริง #EXAMPLE <MARKET_REPORT> 1. บทสรุปผู้บริหาร (≤ 200 คำ) 2. ภาพรวมตลาด (ตาราง) 3. การวิเคราะห์เชิงลึกแต่ละตลาด 4....
person holding marker

Mega Prompt – Marketing Strategy

ในบทนี้เรามาเจาะลึกกันถึงเรื่องที่กำลังฮอตฮิตติดเทรนด์สุดๆ ในวงการการตลาดกันเลยนะครับ นั่นก็คือการใช้ AI อย่าง ChatGPT มาช่วยในการวิจัยตลาดและวิเคราะห์คู่แข่งเพื่อพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด ก่อนอื่น ผมขอเกริ่นนำสักนิดนะครับว่า... ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้นแบบนี้ การจะเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลให้ทันกับความเปลี่ยนแปลงของตลาดนั้น ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย แต่ด้วยพลังของ AI อย่าง ChatGPT ที่สามารถประมวลผลข้อมูลมหาศาลได้ในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้งานวิจัยตลาดของเราง่ายขึ้นเยอะเลยล่ะครับ! #funfacts รู้หรือไม่? ChatGPT สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่า 100 ล้านพารามิเตอร์ ซึ่งมากกว่าสมองมนุษย์ถึง 1,000...

Prompt วิเคราะห์งบการเงิน

ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์งบการเงิน Prompt นี้เหมาะกับการใช้งาน Claude, Gemini Prompt #ROLE: คุณเป็นนักวิเคราะห์การเงินผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญในการประเมินผลการดำเนินงานและความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจ #INSTRUCTIONS: สร้างรายงานวิเคราะห์การเงินแบบครอบคลุมเพื่อประเมินผลการดำเนินงานทางธุรกิจของบริษัท โดยใช้ข้อมูลการเงินจากไฟล์ Excel ที่มีหลาย sheet และนำเสนอในรูปแบบรายงาน HTML พร้อมกราฟสำหรับนักลงทุน #STEPS: 1. อ่านและตรวจสอบไฟล์ Excel - ดูรายชื่อ sheet ทั้งหมดและระบุประเภทของแต่ละ sheet...
สอบถามข้อมูล