Customer Data Analytics ใช้ Big Data ให้เข้าใจลูกค้ามากขึ้น

Big DataCustomer Data Analytics ใช้ Big Data ให้เข้าใจลูกค้ามากขึ้น

สิ่งที่สำคัญในการทำธุรกิจคือ “ลูกค้า” หรือ Customer ในยุค Technology Disruption ที่ Internet เข้ามาเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้บริโภค การสื่อสารไร้พรมแดน ความรวดเร็วในการเข้าถึงข้อมูล ทำให้ผู้บริโภคมีตัวเลือกมากมายในการซื้อสินค้าหรือใช้บริการต่างๆ ดังนั้นการเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า หรือ Customer Lifecycle จึงมีส่วนสำคัญเป็นอย่างมาก การที่เราไม่สามารถให้บริการลูกค้าของเราได้ทั่วถึงเพราะจำนวนลูกค้าที่มากขึ้น มีช่องทางในการติดต่อมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Offline หรือ Online ทั้งยังมีความซับซ้อนมากขึ้น อาจจะทำให้เราเสียโอกาสในการแข่งขันทางธุรกิจในอนาคต

เนื้อหาในบทความนี้

Predictive Customer Analytics

หนึ่งในเทคนิคที่นิยมในปัจจุบันในการทำความเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าและตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าคือ Predictive Customer Analytics ซึ่งเป็นการนำ Machine Learning เทคนิคเข้ามาวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้น และสร้างเป็น Algorithm เพื่อทำนายผลที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจต่อไป เช่น

  • ใครจะเป็นลูกค้าของเราในอนาคต ?
  • สินค้าหรือบริการใดที่ลูกค้าจะสนใจเพิ่มเติม ?
  • CLV ของลูกค้าใหม่จะมีค่าเท่าไหร่ในอนาคต ?
  • ทำอย่างไรลูกค้าจึงจะพึงพอใจในสินค้าและบริการของเรา ?
  • และเราจะสามารถดูแลลูกค้าของเราให้อยู่กับเรานานๆ ได้อย่างไร ?

นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งที่ Predictive Customer Analytics จะเข้ามาช่วยในการทำให้ธุรกิจของคุณแข่งขันในโลกที่หมุนเร็วและมีเทคโนโลยีใหม่ๆ เกิดขึ้นมากมายอย่างในยุคปัจจุบัน

ด้วยข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นในปริมาณมหาศาลในแต่ละวัน และเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นอย่างมาก เป็นตัวช่วยให้การทำ Predictive Customer Analytics ได้ง่ายยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่อยู่การซื้อขาย ข้อมูลสินค้า ขององค์กรในแต่ละวัน ไปจนถึงข้อมูลที่อยู่ในอินเตอร์เน็ต, เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย หรือแม้กระทั่งวีดีโอ รูปภาพ เราก็สามารถนำมาประมวลผลด้วยเทคโนโลยี Big Data ซึ่งในปัจจุบันการ Implement และ ราคานั้นจับต้องได้ เมื่อเทียบกับประโยชน์ที่ทำให้เราสามารถทำงานได้มากรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

เมื่อเราสามารถนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาประมวลผลเพื่อทำเป็น Predictive Model ไปใช้ในการพยากรณ์และตอบคำถามทาง Business ที่เราต้องการรู้ เช่น ใครจะซื้อสินค้าของเราบ้าง, ช่องทางไหนที่ลูกค้าจะทำการสั่งซื้อ, สินค้าชิ้นไหนที่ลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อเป็นชิ้นต่อไป ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถเข้าถึงลูกค้าของเราได้เร็วมากขึ้นและนำเสนอตัวเลือกได้ตรงตามความต้องการของลูกค้ามากที่สุด

Customer Life Cycle

ก่อนที่จะไปสู่การทำ Predictive Customer Analytics นั้น เรามาทำความเข้าใจเรื่องของ Customer Life Cycle หรือวงจรชีวิตของลูกค้า กันก่อน

การที่จะทำให้ธุรกิจของเราเติบโตได้นั้น “ลูกค้า” เป็นปัจจัยสำคัญที่สุด ซึ่งโดยปกติแล้ว Customer Life Cycle นั่นคือ

1) การหาลูกค้า ซึ่งรวมไปถึงการโฆษณาสินค้า ออกโปรโมชัน เพื่อให้ลูกค้าสนใจในสินค้าหรือบริการ
2) การขายสินค้าและการ Up-sell หรือ Cross sell หลังจากที่ลูกค้าสนใจสินค้าแล้วการขายสินค้า
3) การดูแลลูกค้าและการแก้ปัญหาให้ลูกค้า
4) การรักษาลูกค้าทำให้ลูกค้ากลับมาซื้อสินค้าซ้ำและแนะนำสินค้าหรือบริการให้กับคนอื่น ไปจนถึงการทำ CRM

โดยการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นมีหลายวิธี เมื่อเราสามารถทำความเข้าใจแล้วเราสามารถสร้างเป็น Model เพื่อใช้ในการสนับสนุนให้ธุรกิจสามารถเข้าใจลูกค้า นำเสนอสินค้าให้เหมาะสมกับลูกค้า และเพิ่มผลกำไรให้กับธุรกิจต่อไป

Related articles

ผลสำรวจชี้: 90% ขององค์กรที่ลงทุนใน AI คาดหวัง ROI เป็นบวก

ผลการศึกษาใหม่ของ Metrigy พบว่ากว่า 90% ขององค์กรที่ลงทุนใน AI กำลังได้รับหรือคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เป็นบวก ค้นพบว่า AI ช่วยเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร

Big Data คืออะไร? เข้าใจง่ายๆ ใน 5 นาที

เจาะลึก Big Data แหล่งข้อมูลมหาศาลที่ช่วยธุรกิจตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น เรียนรู้แนวคิดสำคัญ การประยุกต์ใช้ และประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจาก Big Data

Big Data ในปี 2024: เทรนด์ล่าสุด เทคโนโลยี และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ

Big Data กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของโลกธุรกิจไปอย่างสิ้นเชิง มาดูกันว่าเทรนด์ล่าสุด เทคโนโลยี และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจจะเป็นอย่างไรกันบ้าง

การเริ่มต้นโครงการ Big Data

ประโยชน์ที่ผู้อ่านจะได้รับจากหนังสือการเริ่มต้นโครงการ Big Data

ความสำคัญของ Big Data ในยุคปัจจุบัน

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ Big Data กลายเป็นหัวใจหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและหลากหลาย องค์กรต่างๆ จึงต้องปรับตัวและเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จาก Big Data เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

Presentation Preparation Prompt

#ROLE คุณเป็นนักวิเคราะห์การตลาดระดับอาวุโส มีประสบการณ์ 15+ ปี ในการวิจัยและวิเคราะห์ตลาดสากล #INSTRUCTION จัดทำรายงานการวิเคราะห์ตลาดที่ครอบคลุมและเป็นกลาง สำหรับการตัดสินใจเข้าสู่ตลาดใหม่ #STEPS 1. รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตลาดปัจจุบัน 2. ศึกษาพฤติกรรมและความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย 3. วิเคราะห์คู่แข่งและโครงสร้างตลาด 4. ประเมินปัจจัยความสำเร็จและอุปสรรค 5. จัดอันดับความน่าสนใจของตลาดตามเกณฑ์วัดผล 6. เสนอแนะแนวทางและทางเลือกในการเข้าสู่ตลาด #EXPECTATION รายงานการวิเคราะห์ตลาดที่: - นำเสนอข้อมูลเป็นกลาง ไม่มีอคติ - อ้างอิงแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ - ให้ภาพรวมที่ครบถ้วนและสมดุล - มีคำแนะนำที่ปฏิบัติได้จริง #EXAMPLE <MARKET_REPORT> 1. บทสรุปผู้บริหาร (≤ 200 คำ) 2. ภาพรวมตลาด (ตาราง) 3. การวิเคราะห์เชิงลึกแต่ละตลาด 4....
person holding marker

Mega Prompt – Marketing Strategy

ในบทนี้เรามาเจาะลึกกันถึงเรื่องที่กำลังฮอตฮิตติดเทรนด์สุดๆ ในวงการการตลาดกันเลยนะครับ นั่นก็คือการใช้ AI อย่าง ChatGPT มาช่วยในการวิจัยตลาดและวิเคราะห์คู่แข่งเพื่อพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด ก่อนอื่น ผมขอเกริ่นนำสักนิดนะครับว่า... ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้นแบบนี้ การจะเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลให้ทันกับความเปลี่ยนแปลงของตลาดนั้น ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย แต่ด้วยพลังของ AI อย่าง ChatGPT ที่สามารถประมวลผลข้อมูลมหาศาลได้ในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้งานวิจัยตลาดของเราง่ายขึ้นเยอะเลยล่ะครับ! #funfacts รู้หรือไม่? ChatGPT สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่า 100 ล้านพารามิเตอร์ ซึ่งมากกว่าสมองมนุษย์ถึง 1,000...

Prompt วิเคราะห์งบการเงิน

ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์งบการเงิน Prompt นี้เหมาะกับการใช้งาน Claude, Gemini Prompt #ROLE: คุณเป็นนักวิเคราะห์การเงินผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญในการประเมินผลการดำเนินงานและความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจ #INSTRUCTIONS: สร้างรายงานวิเคราะห์การเงินแบบครอบคลุมเพื่อประเมินผลการดำเนินงานทางธุรกิจของบริษัท โดยใช้ข้อมูลการเงินจากไฟล์ Excel ที่มีหลาย sheet และนำเสนอในรูปแบบรายงาน HTML พร้อมกราฟสำหรับนักลงทุน #STEPS: 1. อ่านและตรวจสอบไฟล์ Excel - ดูรายชื่อ sheet ทั้งหมดและระบุประเภทของแต่ละ sheet...
สอบถามข้อมูล