สวัสดีครับเพื่อน ๆ ชาว Data Espresso! วันนี้เรามาคุยกันเรื่องฮอตฮิตติดกระแสอย่าง AI Agents กันดีกว่า โดยเฉพาะการใช้งานในองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลก จะเป็นยังไงบ้าง เรามาดูกันเลยครับ! 🚀
AI Agents กำลังมาแรงในองค์กรทั่วโลก
เห็นได้ชัดเลยว่า AI Agents กำลังเป็นที่สนใจอย่างมากในวงการธุรกิจ โดยเฉพาะเมื่อมีเครื่องมืออย่าง CrewAI ที่ช่วยให้การพัฒนา AI Agents ทำได้ง่ายขึ้น แต่จะใช้งานกันยังไง เร็วแค่ไหน? เรามาดูผลสำรวจจาก CrewAI กันครับ
ใช้งานจริงกันแล้วหรือยัง?
จากผลสำรวจพบว่า:
- 36.9% อยู่ในช่วงเริ่มต้นศึกษา
- 27.3% ได้ทำการศึกษาเชิงลึกแล้ว
- 19.9% เริ่มพัฒนาฟีเจอร์บางส่วน
- 15.9% มีฟีเจอร์ที่ใช้งานจริงในระบบการผลิตแล้ว
น่าสนใจมากเลยใช่ไหมครับ? แม้ส่วนใหญ่จะอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็มีบางส่วนที่เริ่มใช้งานจริงแล้ว โดยเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่ที่มีโอกาสนำไปใช้จริงมากกว่าถึง 23% เมื่อเทียบกับบริษัทขนาดเล็ก
💡 ในความเห็นของผม นี่เป็นสัญญาณที่ดีมากครับ แสดงว่าเทคโนโลยี AI Agents กำลังเติบโตและมีความเป็นไปได้สูงที่จะถูกนำไปใช้งานจริงในอนาคตอันใกล้
ความเร็วในการพัฒนา: ทุกคนอยากเร็ว!
ผลสำรวจชี้ชัดว่า ทีมส่วนใหญ่ (76.4%) ต้องการนำ AI Agents ไปใช้งานจริงภายใน 30-60 วัน! นี่เป็นความเร็วที่น่าทึ่งมากครับ
แต่ทำไมถึงเร็วขนาดนี้ล่ะ? มีเหตุผลหลัก ๆ ดังนี้ครับ:
- เริ่มจากงานง่าย ๆ ก่อน: ทีมมักจะเริ่มจากงานที่ไม่ซับซ้อนเพื่อสร้าง Quick Win
- ค่อย ๆ พัฒนา: หลังจากนั้นค่อยขยับไปทำงานที่ซับซ้อนขึ้นทีละนิด
- ใช้เครื่องมือช่วย: อย่าง CrewAI ที่มีฟีเจอร์ Guardrails และ Flows ช่วยให้พัฒนาได้เร็วขึ้น
💡 ผมว่านี่เป็นกลยุทธ์ที่ฉลาดมากครับ เพราะการเริ่มจากงานเล็ก ๆ ช่วยให้ทีมได้เรียนรู้และปรับตัวไปพร้อม ๆ กับการสร้างผลงานจริง
ใครเป็นคนขับเคลื่อน AI Agents ในองค์กร?
เรามาดูกันว่าใครเป็นคนผลักดัน AI Agents ในองค์กรกันบ้าง:
- 47.7% เป็นทีมที่ค่อนข้างเทคนิคสูง
- 27% ไม่ได้เน้นเทคนิคมากนัก
- 25.3% เป็นทีมที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสูงมาก
สิ่งที่น่าสนใจคือ ทีมที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสูงมักจะเลือกใช้ CrewAI Flows เพื่อควบคุมการทำงานของ AI Agents ได้แม่นยำมากขึ้น
💡 จากประสบการณ์ของผม การมีทีมที่เข้าใจเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้งเป็นสิ่งสำคัญมากในการพัฒนา AI Agents ครับ แต่ก็ต้องไม่ลืมว่าความเข้าใจในธุรกิจก็สำคัญไม่แพ้กัน
AI Models ยอดนิยมสำหรับ AI Agents
มาดูกันว่า AI Models ไหนที่ได้รับความนิยมในการพัฒนา AI Agents กันบ้าง:
- OpenAI & Azure OpenAI
- GPT-4o
- GPT-4o-mini
- Anthropic
- Claude 3.5 Haiku
- Claude 3.5 Sonnet
- Google
- Gemini Pro
- Gemini 1.5 Flash
- Ollama
- OpenHermes
- CodeGemma
- Llama 3.3
💡 ในมุมมองของผม OpenAI ยังคงเป็นผู้นำตลาดอยู่ แต่ก็น่าสนใจที่เห็นโมเดลอื่น ๆ เริ่มได้รับความนิยมมากขึ้น โดยเฉพาะ Claude จาก Anthropic ที่กำลังมาแรงมาก
กรณีศึกษา: PwC ใช้ CrewAI ในการทำงานจริง
PwC หนึ่งในบริษัทที่ปรึกษาชั้นนำของโลก ได้นำ CrewAI ไปใช้ในการทำงานจริงแล้ว โดยเฉพาะในส่วนของการ Generate Code ซึ่งผลลัพธ์น่าทึ่งมาก:
“เราสามารถเพิ่มความแม่นยำในการ Generate Code จาก 10% เป็นมากกว่า 70% ด้วยการใช้ AI Agents และ CrewAI”
💡 นี่เป็นตัวอย่างที่ดีมากของการนำ AI Agents ไปใช้งานจริงและเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจน ผมคิดว่าในอนาคตเราจะได้เห็นกรณีศึกษาแบบนี้มากขึ้นเรื่อย ๆ แน่นอนครับ
สรุป: AI Agents กำลังมาแรง แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
จากข้อมูลทั้งหมดที่เราได้เห็น สรุปได้ว่า:
- AI Agents กำลังได้รับความสนใจอย่างมากในวงการธุรกิจ
- ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็มีบางส่วนที่เริ่มใช้งานจริงแล้ว
- ทีมพัฒนาต้องการความเร็วในการนำไปใช้งานจริง
- ทีมที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสูงมักจะเป็นผู้ขับเคลื่อนโครงการ AI Agents
- OpenAI ยังคงเป็นผู้นำในด้าน AI Models แต่ก็มีคู่แข่งที่น่าจับตามองอย่าง Anthropic
💡 ในความเห็นของผม AI Agents เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสูงมาก และจะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำงานขององค์กรต่าง ๆ ในอนาคตอันใกล้นี้แน่นอน แต่ก็ต้องระวังเรื่องการนำไปใช้อย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบด้วยนะครับ
แล้วคุณล่ะครับ คิดว่าองค์กรของคุณพร้อมสำหรับ AI Agents แล้วหรือยัง? ลองมาแชร์ความคิดเห็นกันได้ในคอมเมนต์เลยครับ!
ถ้าอยากรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI Agents และ AI Suite ต่าง ๆ ที่น่าสนใจในปี 2024 ก็ตามอ่านบทความอื่น ๆ ของเราได้นะครับ
ที่มา https://insights.crewai.com/
แล้วพบกันใหม่ในบทความหน้า สวัสดีครับ! 👋
#datascience #generativeai #genai #dataespresso
.