สร้าง AI Chat Agent ด้วย n8n: เริ่มต้นง่ายๆ ใน 9 ขั้นตอน

n8nสร้าง AI Chat Agent ด้วย n8n: เริ่มต้นง่ายๆ ใน 9 ขั้นตอน

สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เรามาเรียนรู้วิธีสร้าง AI Chat Agent ด้วย n8n กันแบบง่ายๆ เลยครับ 🤖💬

ก่อนอื่น มาทำความรู้จักกับ n8n กันสักนิดนะครับ n8n เป็นเครื่องมือ automation แบบ low-code ที่ช่วยให้เราสร้าง workflow ได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดมากมาย และที่เจ๋งไปกว่านั้นคือมันรองรับการทำงานกับ AI ด้วยนะ! เราจะมาดูกันว่าจะสร้าง AI Chat Agent ด้วย n8n ได้ยังไงบ้าง

สิ่งที่คุณต้องมี

  1. บัญชี n8n – แนะนำให้ใช้ n8n cloud service นะครับ มี free trial ให้ลองใช้ด้วย
  2. หรือใครที่ต้องการติดตั้งแบบ Self-host ก็สามารถทำได้ครับ
  3. API key ของ model ที่จะใช้ – ในตัวอย่างนี้เราจะใช้ OpenAI แต่คุณสามารถใช้ตัวอื่นๆ เช่น DeepSeek, Google Gemini หรือ Groq ก็ได้ครับ วิธีการขอ OpenAI API

มาเริ่มกันเลย!

1. สร้าง Workflow ใหม่

เปิด n8n ขึ้นมา แล้วกดสร้าง workflow ใหม่ได้เลยครับ

2. เพิ่ม Trigger Node

ทุก workflow ต้องมีจุดเริ่มต้น เราจะใช้ Chat Trigger node เป็นตัวรับ input นะครับ

  • กด Add first step หรือกด Tab
  • พิมพ์ “Chat Trigger” แล้วเลือก node นั้น

3. เพิ่ม AI Agent Node

นี่แหละครับหัวใจหลักของ AI workflow ของเรา

  • กดที่ Add node connector ของ trigger node
  • พิมพ์ “AI” แล้วเลือก AI Agent node

4. ตั้งค่า AI Agent Node

เราต้องเชื่อมต่อ AI Agent กับ chat model ครับ

  • กดปุ่ม + ใต้ Chat Model connection
  • เลือก OpenAI Chat Model (หรือ model อื่นที่คุณต้องการใช้)

5. เพิ่ม Credentials

ถ้ายังไม่มี credentials ให้เพิ่มใหม่นะครับ

  • กดที่ “Select credential”
  • เลือก “Add new credential”
  • ใส่ API key ที่ได้จาก OpenAI (หรือ provider อื่นๆ)

💡 Tip: อย่าลืมเก็บ credentials ให้ดีนะครับ อย่าแชร์ให้คนอื่นเห็นเด็ดขาด!

6. ทดสอบ Node

มาลองคุยกับ AI กันเถอะ!

  • กดปุ่ม “Chat” ที่ด้านล่างของ canvas
  • พิมพ์ข้อความลงไป แล้วกด Enter
  • ดูการตอบกลับจาก AI และ log การทำงาน

7. ปรับแต่ง Prompt

เราสามารถปรับ personality ของ AI ได้ด้วยการเปลี่ยน system message ครับ

  • เปิด AI Agent node
  • เลือก “Add Option” > “System message”
  • ลองเปลี่ยนเป็น “คุณคือนักแต่งกลอนมืออาชีพ จะตอบเป็นกลอนที่ไพเราะเสมอ”

ลองคุยกับ AI อีกครั้ง คุณจะเห็นว่ามันตอบเป็นกลอนแล้ว! 555+

8. เพิ่ม Memory

AI ของเรายังจำบทสนทนาไม่ได้ เรามาเพิ่ม memory กันดีกว่า

  • คลิกที่ “Memory” ด้านล่างของ AI Agent node
  • เลือก “Window Buffer Memory”

ลองคุยกับ AI อีกครั้ง คุณจะเห็นว่ามันจำชื่อคุณได้แล้ว!

9. บันทึก Workflow

อย่าลืมเปลี่ยนชื่อที่มุมซ้าย และกดปุ่ม “Save” ที่มุมขวาบนนะครับ เพื่อเก็บ workflow ไว้ใช้ต่อ

สรุป

ยินดีด้วยครับ! 🎉 คุณได้สร้าง AI Chat Agent ด้วย n8n เป็นที่เรียบร้อยแล้ว เห็นไหมครับว่าไม่ยากเลย

จากนี้คุณสามารถต่อยอดได้อีกเยอะเลยนะ เช่น:

  • เพิ่ม tools ให้ AI ใช้งานได้
  • เชื่อมต่อกับ database เพื่อเก็บข้อมูล
  • สร้าง UI สวยๆ ให้ chatbot

ลองเล่นกับ n8n workflow templates ดูนะครับ มีตัวอย่างเยอะแยะเลย

ถ้าใครสนใจเรื่อง AI workflow มากขึ้น แนะนำให้ศึกษาเรื่อง AI Agentic Workflow ด้วยนะครับ เป็นเทรนด์ที่น่าสนใจมากๆ

หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์นะครับ ถ้ามีคำถามอะไรเพิ่มเติม comment ไว้ได้เลยครับ ผมยินดีตอบทุกคำถาม!

แล้วเจอกันใหม่ในบทความหน้าครับ 👋

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.

Short Link: https://data-espresso.com/kxqm

Related articles

ปลดล็อกพลัง AI Agent Node ใน n8n: สร้าง ‘Thinking Node’ สำหรับ Workflow อัจฉริยะของคุณ

ค้นพบวิธีใช้ AI Agent Node ใน n8n หรือที่หลายคนอาจเรียกว่า ‘Thinking Node’ เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่คิดได้ จดจำ และทำงานซับซ้อน มาดูวิธีตั้งค่า เพิ่มความสามารถ และตัวอย่างการใช้งานจริงเพื่อธุรกิจของคุณกับ Data-Espresso

วิธีลบ Markdown จาก AI Response ใน n8n ☕

สวัสดีครับ! วันนี้ผมจะมาแชร์วิธีการจัดการกับ AI Response ที่มี Markdown ใน n8n ซึ่งเป็นปัญหาที่เจอบ่อยมากเวลาใช้...

ปฏิวัติองค์กร! สร้างทีม AI Agent (CEO, CMO, CFO) บน n8n บริหารธุรกิจด้วย AI 100%

เรียนรู้วิธีสร้างทีม AI Agent อัจฉริยะ (CEO, CMO, CFO) ด้วย n8n เพื่อบริหารองค์กรของคุณด้วย AI เต็มรูปแบบ พร้อมเคล็ดลับและกรณีศึกษาจาก Data-Espresso

การสร้าง Error Handler ใน n8n เพื่อ Monitor ปัญหา Workflow อย่างมือโปร

เรียนรู้วิธีสร้าง Error Handler ใน n8n เพื่อ monitor ปัญหา workflow อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเทคนิคขั้นสูงและคำแนะนำสำหรับธุรกิจของคุณ ปรึกษา Data-Espresso เพื่อพัฒนาระบบ Automation ของคุณ

สร้าง n8n AI Agent เชื่อมต่อ Supabase VectorDB แบบ Step-by-Step: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับระบบ RAG อัจฉริยะ

เรียนรู้วิธีสร้าง n8n AI Agent และเชื่อมต่อกับ Supabase Vector Database ทีละขั้นตอนเพื่อพัฒนาระบบ RAG อัจฉริยะสำหรับธุรกิจของคุณ เพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลและตอบคำถามด้วย AI โดย Data-Espresso

Related Article

Github Repository awesome-llm-apps รวบรวมแอป AI กว่า 100 ตัว พร้อม Source Code...

ค้นพบ awesome-llm-apps บน GitHub ที่รวบรวมแอป AI กว่า 100 ตัวพร้อม Source Code ฟรี ตั้งแต่ Chatbot, AI Agent, RAG System ใช้ LangChain, LlamaIndex สำหรับธุรกิจ SME

เจาะลึก Rich Python Library: โอเพ่นซอร์สสุดเจ๋งที่ครองใจนักพัฒนา 35,000 คน

ทำความรู้จัก Rich Python Library โอเพ่นซอร์สที่มี 35k GitHub stars ด้วยฟีเจอร์สุดล้ำสำหรับ terminal output และเทคนิคสำเร็จที่ธุรกิจไทยนำไปประยุกต์ใช้ได้

OpenAI เปิดตัว o3-Pro: จุดเปลี่ยนสำคัญและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI

เจาะลึก OpenAI o3-Pro โมเดล AI ล่าสุดที่มาพร้อมความสามารถขั้นสูง ราคาถูกลง 87% และผลกระทบต่อธุรกิจและนักพัฒนา พร้อมแนวทางการนำไปใช้ในองค์กร
สอบถามข้อมูล