ChatGPT Projects: ฟีเจอร์ใหม่จาก OpenAI ที่จะเปลี่ยนวิธีใช้งาน AI

AI ToolChatGPT Projects: ฟีเจอร์ใหม่จาก OpenAI ที่จะเปลี่ยนวิธีใช้งาน AI

สวัสดีครับเพื่อน ๆ ชาว Data Espresso ทุกคน! วันนี้ผมมีข่าวดีมาฝากกันแบบสด ๆ ร้อน ๆ เลยครับ 🔥 OpenAI เพิ่งประกาศฟีเจอร์ใหม่ของ ChatGPT ที่ชื่อว่า “Projects” ซึ่งน่าจะเป็นการอัพเกรดครั้งสำคัญที่หลาย ๆ คนรอคอยกันมานานเลยทีเดียว!

แต่ก่อนอื่น ขอเล่าเกริ่นนำสักนิดนะครับ ว่าทำไมฟีเจอร์นี้ถึงน่าสนใจนัก

💡 ในความเห็นของผม ChatGPT Projects น่าจะเป็นก้าวสำคัญที่จะทำให้ ChatGPT กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากขึ้นสำหรับงานที่ซับซ้อนและต่อเนื่อง โดยเฉพาะสำหรับมืออาชีพที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

แล้ว ChatGPT Projects คืออะไรล่ะ? 🤔

ChatGPT Projects คืออะไร?

ง่าย ๆ เลยครับ คิดซะว่ามันเป็นโฟลเดอร์อัจฉริยะที่รวบรวมทุกอย่างที่คุณต้องการใช้ในโปรเจกต์หนึ่ง ๆ เข้าด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็น:

  • ข้อมูลส่วนตัวของคุณ
  • บทสนทนากับ AI
  • GPTs ที่คุณสร้างขึ้นมา
  • แชทธรรมดา ๆ

ทั้งหมดนี้จะอยู่ในที่เดียวกัน และที่เจ๋งไปกว่านั้นคือ ทุก ๆ แชทในโปรเจกต์นั้นสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในโปรเจกต์ได้!

หมายเหตุ: ตอนนี้เปิดให้ใช้เฉพาะ ChatGPT Plus และสร้างได้ผ่านเว็บเท่านั้นนะครับ

ฟังดูเหมือนไม่มีอะไรมาก แต่เชื่อผมเถอะครับ มันจะเปลี่ยนวิธีที่เราใช้ ChatGPT ไปเลยล่ะ 😎

ChatGPT Projects

ทำไม ChatGPT Projects ถึงสำคัญ?

  1. จัดระเบียบข้อมูลได้ดีขึ้น
    ไม่ต้องกังวลว่าจะลืมอัพโหลดไฟล์ซ้ำ ๆ หรือต้องอธิบายบริบทใหม่ทุกครั้งที่คุยกับ AI แล้วครับ
  2. ประหยัดเวลา
    คุณสามารถเริ่มต้นจากจุดที่คุยค้างไว้ได้ทันที โดยไม่ต้องเสียเวลาอธิบายใหม่
  3. เหมาะกับงานซับซ้อน

สำหรับโปรเจกต์ใหญ่ ๆ ที่ต้องใช้ข้อมูลหลายส่วน ฟีเจอร์นี้จะช่วยให้คุณจัดการได้ง่ายขึ้นมาก

  1. ปรับแต่งได้ตามใจชอบ
    คุณสามารถตั้งค่าเฉพาะสำหรับแต่ละโปรเจกต์ได้ เช่น กำหนดคำสั่งพิเศษให้ AI ในโปรเจกต์นั้น ๆ

วิธีใช้ ChatGPT Projects

มาดูกันว่าเราจะใช้ ChatGPT Projects ยังไงดี:

1. สร้างโปรเจกต์ใหม่

เริ่มต้นด้วยการสร้างโปรเจกต์ใหม่ (ตอนนี้สร้างผ่านเว็บ chatgpt.com ได้เท่านั้น) ตั้งชื่อให้มันสักหน่อย แล้วเริ่มเพิ่มข้อมูลเข้าไป

สร้าง Peoject ใหม่
หน้าแรกของ ChatGPT Project

หน้าแรกของ ChatGPT Project

2. อัพโหลดไฟล์และข้อมูล

ใส่ไฟล์ เอกสาร หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโปรเจกต์ของคุณเข้าไป

3. กำหนด Instructions

Instruction คือคำสั่งพื้นฐานที่จะกำหนดการทำงานของ ChatGPT ใน Project นี้ เช่น ต้องการให้ตอบเป็นภาษาไทย ตอบสั้นๆ ง่ายๆ เป็นต้น

4. เริ่มแชท

เริ่มคุยกับ AI ได้เลย! ChatGPT จะใช้ข้อมูลทั้งหมดในโปรเจกต์เพื่อให้คำตอบที่ตรงจุดมากขึ้น

5. ใช้ฟีเจอร์พิเศษ

ลองใช้ฟีเจอร์อื่น ๆ เช่น SearchGPT, Canvas หรือแม้แต่การเขียนโค้ดในโปรเจกต์ของคุณ

Link เปิดตัว ChatGPT Projects

ตัวอย่างการใช้งาน ChatGPT Projects

ลองมาดูตัวอย่างการใช้งานจริง ๆ กันดีกว่า:

1. จัดงาน Secret Santa

สมมติว่าคุณต้องจัดงาน Secret Santa ในออฟฟิศ คุณสามารถ:

  • อัพโหลดกฎ งบประมาณ และรายชื่อพนักงาน
  • ให้ ChatGPT ช่วยสุ่มและจับคู่คนให้ของขวัญ
  • สร้างอีเมลแจ้งทุกคนว่าได้ซื้อของให้ใคร

แต่ระวังนะครับ! อย่าลืมบอก ChatGPT ให้ชัดเจนว่าอย่าเปิดเผยข้อมูลลับในอีเมล ไม่งั้นอาจจะเผลอบอกว่าใครอยากได้อะไรไปเลย 555+

2. สร้างเว็บไซต์ส่วนตัว

ถ้าคุณอยากสร้างเว็บไซต์ส่วนตัว คุณสามารถ:

  • อัพโหลดเนื้อหาที่อยากให้มีในเว็บไซต์
  • บอก ChatGPT ว่าอยากใช้เทคโนโลยีอะไร
  • ให้ AI ช่วยเขียนโค้ดและออกแบบโครงสร้างเว็บไซต์

แต่อย่าลืมนะครับ คุณยังต้องหาที่โฮสต์เว็บไซต์เองนะ ChatGPT ช่วยได้แค่เขียนโค้ดเท่านั้น 😉

ข้อควรระวังในการใช้ ChatGPT Projects

แม้ว่า ChatGPT Projects จะเจ๋งแค่ไหน แต่ก็มีข้อควรระวังนิดหน่อยครับ:

  1. ความเป็นส่วนตัว: อย่าลืมว่าข้อมูลที่คุณอัพโหลดจะถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ถ้าเป็นข้อมูลสำคัญหรือความลับ คิดให้ดีก่อนนะครับ
  2. ความถูกต้องของข้อมูล: AI ก็อาจจะเข้าใจผิดหรือตีความข้อมูลผิดได้ อย่าลืมตรวจสอบความถูกต้องเสมอ
  3. การพึ่งพา AI มากเกินไป: ChatGPT เป็นเครื่องมือที่ดี แต่อย่าลืมใช้วิจารณญาณของตัวเองด้วยนะครับ
  1. ลิขสิทธิ์: ถ้าคุณใช้ ChatGPT สร้างเนื้อหาหรือโค้ด อย่าลืมตรวจสอบเรื่องลิขสิทธิ์ให้ดีก่อนนำไปใช้จริง

เปรียบเทียบกับคู่แข่ง

ตอนนี้คุณอาจจะสงสัยว่า แล้ว ChatGPT ต่างจาก AI อื่นอย่างไร? โดยเฉพาะในแง่ของฟีเจอร์ Projects นี้

จริง ๆ แล้ว Claude ของ Anthropic ก็มีฟีเจอร์คล้าย ๆ กันนี้มานานแล้ว แต่ ChatGPT Projects ดูจะใช้งานง่ายกว่าและมีความยืดหยุ่นมากกว่า

ส่วน Google Bard ก็ยังไม่มีฟีเจอร์แบบนี้โดยตรง แต่ก็มีการเชื่อมต่อกับ Google Workspace ที่ช่วยในการจัดการข้อมูลได้บ้าง

💡 ในความเห็นของผม ChatGPT Projects น่าจะเป็นก้าวสำคัญที่จะทำให้ ChatGPT แซงหน้าคู่แข่งในแง่ของการใช้งานจริงในองค์กรและโปรเจกต์ขนาดใหญ่

อนาคตของ ChatGPT Projects

แล้วต่อจากนี้ล่ะ? ผมคาดว่า OpenAI จะพัฒนา ChatGPT Projects ต่อไปอีกแน่นอน อาจจะมีฟีเจอร์เพิ่มเติมเช่น:

  • การแชร์โปรเจกต์กับทีม
  • การเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกมากขึ้น
  • ระบบ version control สำหรับข้อมูลในโปรเจกต์

ที่น่าสนใจคือ ChatGPT Pro อาจจะได้สิทธิพิเศษในการใช้ Projects มากกว่าเวอร์ชันฟรีด้วยนะครับ

สรุป

ChatGPT Projects เป็นฟีเจอร์ที่น่าตื่นเต้นมาก ๆ สำหรับยุคของ AI ที่มาถึงแล้ว มันจะช่วยให้เราใช้ ChatGPT ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะสำหรับงานที่ซับซ้อนและต่อเนื่อง

แต่อย่าลืมนะครับ ว่า AI ก็เป็นแค่เครื่องมือ สุดท้ายแล้วความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจที่สำคัญ ๆ ก็ยังต้องมาจากมนุษย์อยู่ดี

คุณล่ะครับ คิดว่าจะใช้ ChatGPT Projects ยังไงดี? แชร์ไอเดียกันมาได้เลยนะครับ! 😊

#ChatGPTProjects #OpenAI #AIProductivity

อ้างอิง: Tom’s Guide

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.

Short Link: https://data-espresso.com/9eik

Related articles

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

📚 Prompt เขียนนิยายเต็มเล่มแบบต่อเนื่องด้วย ChatGPT

Prompt นี้ออกแบบให้ ChatGPT เขียนนิยายเต็มเล่มที่มีโครงเรื่องสมบูรณ์ พร้อมเปิดโอกาสให้สามารถอ้างอิงตัวละครหรือเหตุการณ์ไปเขียนภาคต่อหรือเล่มใหม่ได้ง่าย ROLE: คุณคือนักเขียนนิยายมืออาชีพ มีประสบการณ์การเขียนนิยายแฟนตาซี และผลงานยอดนิยมมากมาย สามารถเขียนนิยายที่มีพลอตชัดเจน ตัวละครมีมิติชวนติดตาม...

เจาะลึก Rich Python Library: โอเพ่นซอร์สสุดเจ๋งที่ครองใจนักพัฒนา 35,000 คน

ทำความรู้จัก Rich Python Library โอเพ่นซอร์สที่มี 35k GitHub stars ด้วยฟีเจอร์สุดล้ำสำหรับ terminal output และเทคนิคสำเร็จที่ธุรกิจไทยนำไปประยุกต์ใช้ได้

OpenAI เปิดตัว o3-Pro: จุดเปลี่ยนสำคัญและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI

เจาะลึก OpenAI o3-Pro โมเดล AI ล่าสุดที่มาพร้อมความสามารถขั้นสูง ราคาถูกลง 87% และผลกระทบต่อธุรกิจและนักพัฒนา พร้อมแนวทางการนำไปใช้ในองค์กร

Google Gemini Pro 2.5 update: AI ที่เก่งที่สุดในโลก

เจาะลึก Google Gemini Pro 2.5 AI model ที่ล้ำสมัยที่สุดจาก Google พร้อมฟีเจอร์ Deep Think Mode และความสามารถใหม่ที่ขึ้นอันดับ 1 ใน LMArena

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล