เรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning ประเภทต่างๆ การนำไปใช้งาน และตัวอย่างในชีวิตจริง เข้าใจง่ายแม้ไม่มีพื้นฐาน พร้อมข้อมูลล่าสุดและแนวโน้มในอนาคต

AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ เป็นเทคโนโลยีที่น่าทึ่งและท้าทายที่มีความสามารถในการให้คอมพิวเตอร์คิดแบบมนุษย์ รับรู้สิ่งรอบตัว และเรียนรู้จากข้อมูล มันสามารถทำงานแบบอัตโนมัติในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ซับซ้อนไปจนถึงการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ จากการพูดคุยกับ Siri หรือ Alexa ในสมาร์ทโฟนไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การจัดการคลังสินค้า และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่ AI ไม่เพียงแค่เครื่องมือทางเทคโนโลยี มันเป็นพลังสร้างสรรค์ที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กรและสังคมอย่างล้ำลึก นี่คือเรื่องราวเกี่ยวกับ AI ที่จะพาเราผ่านไปในยุคที่ซับซ้อนและท้าทายของเทคโนโลยีที่กำลังเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในปัจจุบันและอนาคต

Customer360 คือ การที่เรารวบรวมข้อมูลของลูกค้า จากทุกข้อมูลที่เรามี เพื่อสร้างเป็น Profile ที่ช่วยให้เราเห็นข้อมูลของลูกค้าทั้งหมด แบบภาพรวม 360 องศา ซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นมากที่จะช่วยให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น และสามารถวิเคราะห์ถึง action ที่เราจะทำขึ้นมาด้วย วันนี้เราจะมาลองสร้าง Customer 360 ด้วย Python Library ที่ช่วยให้เราเขียน Code ในการสร้าง customer 360 dashboard ได้อย่างง่ายๆ เลยครับ วันนี้เราจะมาลองทำกันเลย

วันนี้ผมจะพาทดลองเขียน Python เพื่อหา Sales forecast หรือการพยากรณ์ยอดขาย ด้วยการใช้ Library ที่ชื่อว่า PyCaret ซึ่งเป็น Low-Code machine learning library ที่เค้าบอกว่าลดการเขียนโค้ดให้สั้นลงเหลือเพียงไม่กี่บรรทัด ไปดูกันเลยครับ

ทดลองใช้ PyCaret ที่ช่วยให้เราสร้าง Machine Learning แบบง่ายๆ หรือ Low-code Machine Learning