ปี 2020 ผมว่าเรากำลังอยู่ตรงทางแยกที่ต้องตัดสินใจว่าเราจะดำเนินธุรกิจของเราไปในทิศทางไหน เป็นยุคที่ต้องวัดดวง ไม่รุ่งก็ร่วงกันเลยล่ะครับ. ซึ่งสิ่งที่มีส่วนสำคัญในการวัดดวงหรือเป็นเหมือนเข็มทิศว่าเราจะรุ่งหรือร่วงนั้นก็คือ Data หรือ ข้อมูล นั่นเองครับ. ผมว่าเราได้ยินเรื่องราวจากสื่อต่างๆ และจากคนมีชื่อเสียงมากมายบอกว่า ข้อมูลมีค่ามากกว่าน้ำมันซะอีก มีหลายบริษัทชั้นนำทั่วโลกมากมายที่ประสบความสำเร็จจากการนำ Data มาใช้ในการทำธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็น Google, Facebook, Netflix และอื่นๆ อีกมากมาย. แต่ก็นั่นล่ะครับในความเป็นจริงแล้ว ตอนนี้เราแบ่งคนออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มบริษัทที่พยายามทำความเข้าใจ และพยายามปรับตัว เริ่มมีการจ้างงาน...

วันนี้เรามาทำเข้าใจความหมายของ Data Analytics กันครับ.. Data Analytics เนี่ยคือการนำข้อมูลมาประมวลผลวิเคราะห์ด้วยคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อให้ได้ insight ช่วยให้เราตัดสินใจและ Action อะไรบางอย่างเพื่อให้ธุรกิจได้มีกิจการที่ดีขึ้น โดย แบ่งเป็น 4 ประเภทครับ Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive Descriptive Analytics Descriptive Analytics จะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามที่ว่า ที่ผ่านมาเกิดอะไรขึ้นบ้าง? เราจะคุ้นเคยกับ...

ในปัจจุบันในแต่ละองค์กรได้มีการสร้าง Data มากมายและรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็น Data ขนาดเล็กไปจนถึง Data ที่ต้องจัดการด้วย Big Data Technology บทความนี้ขออนุญาตแปลบทความจาก Harvard Business Review ผสมกับประสบการณ์ส่วนตัว เพื่อให้ผู้บริหารในองค์กร ตื่นตัว ตั้งรับ กับ โลกในยุคปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือ Data-driven Data นั้นถูกบันทึกไว้ทุกครั้งที่มีการสั่งซื้อสินค้าออนไลน์ กด...

สวัสดีครับ วันนี้ขออนุญาตยกประเด็นฮิต ประเด็นฮ็อทกันในสายงานด้าน IT ในช่วงนี้ (ต้นปี 2019) เป็นอาชีพที่กำลังเป็นที่ต้องการเป็นอย่างมากทั่วโลก นั่นก็คือ อาชีพ Data Scientist นั่นเองครับ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเราตื่นตัวกันมากในเรื่องของการนำ Data หรือข้อมูลมาใช้ประโยชน์มากขึ้น หลายๆ ธุรกิจก็เติบโตด้วยการนำ Data มาประยุกต์ใช้ให้เกิดคุณค่า (Value) สูงสุดกับลูกค้าของตัวเอง เช่น Netflix สร้างระบบแนะนำหนังให้ตรงกับรสนิยมของคนดู (Recommendation System) เราก็ตื่นตัวว่า เฮ้ย เราต้องมี Data Scientist นะ เราต้องนำข้อมูลมาเป็นตัวชี้วัดในการตัดสินใจในการทำงาน (Data-driven) แต่เรารู้จริงๆ มั้ยครับ...