4 Types of Analytics

Headline4 Types of Analytics

วันนี้เรามาทำเข้าใจความหมายของ Data Analytics กันครับ..

Data Analytics เนี่ยคือการนำข้อมูลมาประมวลผลวิเคราะห์ด้วยคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อให้ได้ insight ช่วยให้เราตัดสินใจและ Action อะไรบางอย่างเพื่อให้ธุรกิจได้มีกิจการที่ดีขึ้น โดย แบ่งเป็น 4 ประเภทครับ Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive

Descriptive Analytics

Descriptive Analytics จะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามที่ว่า ที่ผ่านมาเกิดอะไรขึ้นบ้าง? เราจะคุ้นเคยกับ Analytics ประเภทนี้ค่อนข้างมาก เช่น การทำรายงานกำไรขาดทุน รายงานด้านบัญชี เพื่อบอกเราว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง?

Diagnostic Analytics

Diagnostic เป็นการหาเหตุผลว่าไอ้ที่มันเกิดขึ้นแบบนี้เพราะอะไร? ที่กำไรของเราดีขึ้นเนี่ยเป็นเพราะอะไร? เพราะลูกค้าเพิ่มขึ้น หรือว่าเป็นเพราะเราลดต้นทุน? ก็เริ่มมีการนำ Business Intelligence เข้ามาใช้งาน เริ่มใช้ Interactive Dashboard สามารถมองข้อมูลได้หลายมุมมากขึ้น

Predictive Analytics

Predictive เนี่ยจะเป็นการพยากรณ์ครับ อะไรจะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น ยอดขายในปีหน้าเราจะเป็นอย่างไร จำนวนประชากรในประเทศจะเพิ่มหรือลดลง ก็จะเกี่ยวข้องกับการ forecast สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ยกตัวอย่างที่ทุกคนน่าจะเคยลอง เคยใช้ Spotify มั้ยครับ หรือ Youtube ก็ได้ พอเราฟังจบเพลงนึงเนี่ย มันจะมี playlist ที่บอกว่าสร้างมาสำหรับเราเลย คือเราไม่ต้องคิดเลยว่าจะฟังเพลงอะไรต่อดี อ้อ จัดมาให้เป็น playlist เลย

Prescriptive Analytics

Prescriptive อันนี้คือขั้นสุดยอดเลยครับ เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพยากรณ์เหตุการในอนาคตพร้อมกับตัวเลือกที่เป็นไปได้และบอกเราว่าในแต่ละทางเลือกนั้นผลลัพธ์จะออกมาเป็นอย่างไร ยกตัวอย่างเช่น การนำทางของ Google Map ครับ ที่นอกจากจะแนะนำเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดและพยากรณ์เวลาที่ใช้ในแต่ละเส้นทางด้วยครับ

ชอบกด Like ใช่กด Share ด้วยนะครับ ^ ^

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

เจาะลึก Google Agent Development Kit (ADK) ตัวช่วยสร้าง Agent อัจฉริยะจาก Google

ทำความรู้จัก Google Agent Development Kit (ADK) เฟรมเวิร์ก Open-Source สำหรับสร้าง AI Agent ที่ยืดหยุ่น ทรงพลัง และทำงานร่วมกับเครื่องมืออย่าง CrewAI ได้

GPT-5 โง่ลงจริงหรือ? Sam Altman ออกมาขอโทษ พร้อมแจงเหตุผลเบื้องหลัง

เกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ใช้บ่นว่า GPT-5 “โง่ลง” กว่าที่เคย? Sam Altman CEO ของ OpenAI ออกมาขอโทษและชี้แจงสาเหตุทางเทคนิค พร้อมเผยแนวทางแก้ไข สรุปทุกประเด็นที่คุณต้องรู้

เปิดตัว GPT-5: นวัตกรรม AI ที่เปลี่ยนโลกแห่งการสื่อสารและธุรกิจ

เจาะลึก GPT-5 โมเดล AI รุ่นล่าสุดจาก OpenAI ที่รวมการวิเคราะห์เชิงเหตุผลและการโต้ตอบที่รวดเร็วไว้ด้วยกัน พร้อมเปลี่ยนโลกการสื่อสารและขับเคลื่อนธุรกิจไปอีกขั้น
สอบถามข้อมูล