AI Agents Content Automation: วิธีสร้างระบบอัตโนมัติด้วย Make.com, ChatGPT และ Perplexity

MAKEAI Agents Content Automation: วิธีสร้างระบบอัตโนมัติด้วย Make.com, ChatGPT และ Perplexity

ในบทความนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีใช้ AI Agents สร้างระบบ Content Automation ที่ทำงานร่วมกันด้วย Make.com, ChatGPT และ Perplexity AI ช่วยประหยัดเวลา เพิ่มคุณภาพ และจัดการงานได้ง่ายในไม่กี่ขั้นตอน!

AI Agents คืออะไร?

AI Agents

ในยุคที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน การใช้ AI Agents ที่ทำงานร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อเป็นเรื่องสำคัญครับ AI Agents คือทีมผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำหน้าที่เฉพาะด้าน เช่น ค้นคว้าข้อมูล คิดโครงสร้างเนื้อหา และสร้างบทความได้อย่างมืออาชีพ

💡 ในความเห็นของผม ระบบนี้เหมาะมากสำหรับคนที่อยากประหยัดเวลา และยังได้งานคุณภาพสูง

ตัวอย่าง AI Agents ที่ทำงานร่วมกัน

ตัวอย่างการใช้ Make สร้าง AI Agents ให้ทำงานร่วมกัน


1️⃣ Perplexity AI: นักค้นคว้าข้อมูลลึก
Perplexity AI ช่วยค้นหาและดึงข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เช่น สถิติ เทรนด์ หรือข้อมูลสำคัญ

ตัวอย่าง: สมมติคุณอยากรู้ “แนวโน้มตลาด AI ในปี 2025” Perplexity จะหาข้อมูลเชิงลึกมาให้ในพริบตา


2️⃣ ChatGPT (1): นักวางโครงสร้างเนื้อหา
ChatGPT ตัวแรกช่วยคิดโครงสร้างเนื้อหาให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย

ตัวอย่าง: หากคุณต้องการเขียนบทความสำหรับนักการตลาด ChatGPT จะออกแบบโครงเรื่อง เช่น หัวข้อหลัก หัวข้อย่อย และประเด็นสำคัญ


3️⃣ ChatGPT (2): นักเขียนมืออาชีพ
ChatGPT ตัวที่สองรับข้อมูลจาก Perplexity และโครงสร้างจาก ChatGPT (1) มาสร้างบทความหรือโพสต์ที่สมบูรณ์

ตัวอย่าง: คุณจะได้บทความที่เขียนแบบมืออาชีพ พร้อมสำหรับการใช้งานทันที


4️⃣ Google Sheets: ผู้จัดการข้อมูลอัตโนมัติ
Google Sheets ช่วยจัดการและบันทึกข้อมูลทุกขั้นตอน ตั้งแต่หัวข้อที่ต้องการ ไปจนถึงผลลัพธ์ที่ได้

ตัวอย่าง: ทุกการทำงานของ AI จะถูกบันทึกใน Sheets เพื่อให้คุณตรวจสอบได้ง่าย

สร้างระบบ AI Agents ด้วย Make.com

วิธีการทำแบบ Step by Step ครับ

Make.com คือเครื่องมือที่ช่วยให้ AI Agents เหล่านี้ทำงานร่วมกันแบบไร้รอยต่อครับ

Step-by-Step สร้าง AI Agents Content Automation

1. ตั้งหัวข้อใน Google Sheets

เพิ่มหัวข้อ เช่น “แนวโน้มตลาด AI”
ใส่เป้าหมาย เช่น “ให้ความรู้สำหรับนักธุรกิจมือใหม่”

2. เชื่อม Make.com กับ Google Sheets และ Perplexity AI

ใช้ Perplexity ค้นคว้าข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

3. ส่งข้อมูลไปยัง ChatGPT (1)

ให้ ChatGPT ตัวแรกวางโครงสร้างเนื้อหาตามกลุ่มเป้าหมาย


4. ส่งต่อให้ ChatGPT (2)

ChatGPT ตัวที่สองสร้างบทความหรือโพสต์ที่สมบูรณ์

5. บันทึกผลลัพธ์กลับ Google Sheets

เนื้อหาทั้งหมดจะถูกจัดเก็บใน Sheets เพื่อการตรวจสอบและใช้งาน

ข้อดีของระบบ AI Agents Content Automation

💡 ในความเห็นของผม ระบบนี้ช่วยให้คนทำงานเกี่ยวกับเนื้อหา เช่น นักการตลาด เจ้าของธุรกิจ หรือ Content Creator ทำงานได้เร็วและแม่นยำขึ้น



🎯 ข้อดีเด่น:

ตัวอย่าง Output ที่ได้
  • ประหยัดเวลา: ลดเวลาทำงานจากชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที
  • เพิ่มคุณภาพ: เนื้อหาได้ข้อมูลเชิงลึกและเขียนอย่างมืออาชีพ
  • ง่ายต่อการจัดการ: ทุกขั้นตอนถูกจัดระเบียบในที่เดียว


สรุป

AI Agents Content Automation เป็นระบบที่ช่วยเปลี่ยนวิธีการทำงานให้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นครับ ไม่ว่าคุณจะเป็นใคร ระบบนี้ช่วยคุณประหยัดเวลาและเพิ่มความน่าเชื่อถือให้เนื้อหาได้ทันที

ถ้าคุณอยากเริ่มต้น ลองใช้ระบบนี้ดู แล้วคุณจะรู้ว่าการทำงานที่ง่ายขึ้นมันดียังไงครับ! 🚀

Short Link: https://data-espresso.com/1unt

Related articles

สอน Make.com ฟรี: คู่มือเริ่มต้นสำหรับมือใหม่ 2025

เริ่มต้นใช้ Make.com สร้าง automation workflow แบบ no-code ง่ายๆ ด้วยคู่มือเริ่มต้นสำหรับมือใหม่ พร้อมตัวอย่างจริงที่ใช้ได้เลย

Make AI Content Extractor: เครื่องมือใหม่ สลายกองเอกสารให้เป็นข้อมูลพร้อมใช้ด้วย AI

แนะนำเครื่องมือใหม่ Make AI Content Extractor ที่ช่วยดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF, Word, รูปภาพ, และเสียง ให้เป็นข้อมูลพร้อมใช้ใน Make.com ลดขั้นตอนทำงานซ้ำซ้อน!

เชื่อมต่อ Make.com กับ Trello: สร้าง Workflow อัตโนมัติ จัดการงานขั้นเทพ

เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อ Make.com กับ Trello แบบ Step-by-Step เพื่อสร้าง Workflow อัตโนมัติ ประหยัดเวลา และจัดการโปรเจกต์อย่างมืออาชีพ ไม่ต้องเขียนโค้ด!

ให้ AI และ Make.com ช่วยทำงานที่ซ้ำๆ: ปลดล็อกศักยภาพระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

ค้นพบวิธีใช้ AI และ Make.com สร้างระบบอัตโนมัติที่ช่วยจัดการงานซ้ำซาก ลดเวลาทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพ พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงและเทคนิคการตั้งค่า AI Agents

การเชื่อมต่อ Make.com กับ Trello เพื่อตามงาน: ประหยัดเวลา 80% ในการจัดการ Task

เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อ Make.com กับ Trello เพื่อทำ Task Tracking อัตโนมัติ สร้าง Card อัตโนมัติ แจ้งเตือนทีม และสร้างรายงานแบบ Real-time ไม่ต้องเขียนโค้ด

Related Article

ลองใช้งาน liteLLM: จัดการ LLM API กว่า 100+ รายการในที่เดียว

สำรวจ liteLLM เครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้ LLM APIs กว่า 100 รายการ เช่น OpenAI, Anthropic, Azure, Hugging Face ด้วย API รูปแบบเดียว

สอน n8n: สร้าง AI Agent แบบฟรีด้วย n8n Workflow ใช้งานได้จริง

คู่มือสร้าง AI Agent ด้วย n8n แบบง่าย ๆ พร้อมตัวอย่างการเชื่อมต่อ AI APIs ต่าง ๆ เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติแบบฟรี

Vibe Coding: เทคนิคการเขียน Code ที่ทำให้งานสนุกขึ้น

ค้นพบ Vibe Coding เทคนิคการเขียนโค้ดที่ช่วยให้ Developer มีความสุขและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
สอบถามข้อมูล