สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว Data-Espresso ทุกคน! วันนี้เรามาคุยกันเรื่องสุดฮอตที่กำลังเป็นที่พูดถึงในวงการโปรแกรมเมอร์กันครับ นั่นก็คือ “การเลิกเขียนโค้ดแล้วหันมาใช้ AI แทน” เชื่อไหมครับว่ามีคนทำแบบนี้จริงๆ แถมยังได้ผลงานออกมาดีด้วย! 😱
ผมเจอบทความสุดเจ๋งที่เขียนโดยโปรแกรมเมอร์คนหนึ่งที่บอกว่าเขาเลิกเขียนโค้ดไปตั้งแต่ปี 2022 แล้วหันมาใช้วิธีก็อปปี้-วางโค้ดที่ AI สร้างให้แทน ไม่ว่าจะทั้งจาก ChatGPT, Claude, Gemini ฟังดูบ้าๆ ใช่ไหมครับ? แต่เดี๋ยวก่อน! เขามีเทคนิคดีๆ มาแชร์ถึง 14 ข้อเลยนะครับ ที่ผมได้เอาไปลองปรับใช้แล้วได้ผลลัพธ์ดีเลย มาดูกันว่ามีอะไรบ้าง
1. คุยกับ AI ให้ละเอียดก่อนเริ่มงาน 🗣️
เริ่มต้นด้วยการคุยกับ AI ให้ละเอียดเลยครับ บอกทุกอย่างเกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นฟังก์ชันที่ต้องการ, input/output, การจัดการ error, พฤติกรรมของ UI ยิ่งบอกรายละเอียดเยอะ AI ก็ยิ่งเข้าใจและสร้างโค้ดได้ตรงใจคุณมากขึ้น
นึกภาพเหมือนคุณกำลังอธิบายงานให้เพื่อนร่วมทีมฟังยังไงล่ะครับ ยิ่งละเอียด ยิ่งดี!
2. เริ่มจากเล็กๆ แล้วค่อยๆ ขยาย 🐣
อย่าเพิ่งขอให้ AI สร้างทั้งระบบใหญ่ทีเดียวนะครับ เริ่มจากส่วนเล็กๆ ก่อน แล้วค่อยๆ ขยายออกไป โดยเฉพาะกับภาษา Python นี่แหละ คุณสามารถทำงานกับฟังก์ชันต่างๆ แยกกัน แล้วค่อยนำมาประกอบกันทีหลังได้
3. แยกไฟล์ให้ชัดเจน 📁
เวลาทำงานกับ Python ให้ขอ AI แยกโค้ดเป็นไฟล์ต่างๆ เลยครับ ไม่งั้น AI จะเขียนโค้ดยาวเป็นหางว่าวในไฟล์เดียว แล้วมันจะถึงขีดจำกัดของ context window เร็วมาก
4. หนึ่งเซสชัน หนึ่งงาน 🎯
พยายามทำงานทีละส่วนในแต่ละเซสชันครับ อย่าให้มีโค้ดหรือการสนทนาจากงานก่อนหน้ามาปนกัน พอแก้ปัญหาเสร็จก็เริ่มเซสชันใหม่เลย วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้โค้ดที่มีคุณภาพมากขึ้น
5. ขอโค้ดแบบเต็มๆ 📝
ถ้า AI ไม่ยอมให้โค้ดแบบเต็มๆ (โดยเฉพาะกับโมเดลเก่าๆ) ลองบอก AI ว่าคุณมีข้อจำกัดในการใช้มือ ต้องการโค้ดแบบเต็มๆ เพื่อก็อปปี้-วางอย่างเดียว เชื่อผมเถอะ มันได้ผลจริงๆ! 😉
6. ใช้ภาพช่วยในการอธิบาย 📸
ถ้าคุณต้องการแสดงโครงสร้างไฟล์ให้ AI เห็น แค่ถ่ายภาพหน้าจอแล้วส่งให้ AI ดูก็พอครับ ง่ายมาก!
7. อัพเดทความรู้ AI อยู่เสมอ 🧠
ถ้าคุณชอบเทคนิคพวกนี้และอยากอัพเดทข่าวสารเกี่ยวกับ AI อยู่เสมอ ผมแนะนำให้ติดตาม Data-Espresso เลยครับ! เรามีข่าวสารและเทคนิคใหม่ๆ มาแชร์ทุกวันเลย
8. ใช้ Chain of Thoughts 🤔
สำหรับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ เช่น การออกแบบโครงสร้างโค้ด ลองใช้เทคนิค Chain of Thoughts ดูครับ แค่เพิ่มคำว่า “Think step-by-step” ในคำสั่ง AI จะแสดงกระบวนการคิดให้คุณเห็นเลย
9. อัพเดท Framework ให้ AI รู้ 🔄
ถ้ามีการอัพเดท Framework หรือ Plugin ใหม่ๆ ให้คัดลอกรายละเอียดการอัพเดทมาให้ AI อ่านด้วยครับ AI จะได้สร้างโค้ดที่ทันสมัยที่สุด
10. สร้าง Custom GPT สำหรับ CSS 🎨
ถ้าคุณมีไฟล์ CSS เป็นของตัวเอง ลองสร้าง Custom GPT โดยใส่ไฟล์ CSS ของคุณเข้าไปด้วย AI จะได้เข้าใจสไตล์การเขียนของคุณ ช่วยลดการปรับแต่งในภายหลังได้เยอะเลย
11. แยกงานซับซ้อนเป็นส่วนย่อยๆ 🧩
สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ ลองแยกงานซับซ้อนเป็นส่วนย่อยๆ แทนที่จะขอให้ AI สร้างระบบใหญ่ทั้งหมดในครั้งเดียว วิธีนี้จะช่วยให้ได้โค้ดที่มีคุณภาพมากขึ้น
12. ขอ AI เขียน Comment ละเอียดๆ 📚
ลองขอให้ AI เขียน Comment อธิบายโค้ดอย่างละเอียดด้วยครับ นอกจากจะช่วยให้คุณเข้าใจโค้ดได้ดีขึ้นแล้ว ยังเป็นการเรียนรู้ไปในตัวด้วย
13. ให้ AI ตรวจสอบโค้ดอีกรอบ 🕵️
หลังจากเขียนโค้ดเสร็จแต่ละส่วน ลองขอให้ AI ตรวจสอบหาจุดที่ควรปรับปรุงหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยดูครับ วิธีนี้จะช่วยให้โค้ดของคุณมีคุณภาพและปลอดภัยมากขึ้น
14. ใช้ AI สร้าง Database Queries และ Schemas 💾
AI เก่งมากในการสร้าง DB Schemas, SQL Queries และ Regex ครับ ใช้ AI ในส่วนนี้เลย รับรองว่าจะช่วยประหยัดเวลาได้เยอะ
สรุปแล้ว การใช้ AI ในการเขียนโค้ดนี่มันเจ๋งมากๆ เลยนะครับ แต่ก็อย่าลืมว่า AI ก็แค่เครื่องมือนะครับ สุดท้ายแล้ว ความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมของเราก็ยังสำคัญอยู่ดี
ถ้าเพื่อนๆ อยากอัพเดทเทคนิคการใช้ AI ในการเขียนโค้ดแบบนี้ ติดตาม Data-Espresso ได้เลยครับ! เรามีเทคนิคใหม่ๆ มาแชร์ทุกวัน เหมือนได้จิบกาแฟสดๆ ทุกเช้าเลย ☕️
แล้วถ้าใครมีเทคนิคเด็ดๆ ในการใช้ AI เขียนโค้ด อย่าลืมมาแชร์กันในคอมเมนต์ของ Data-Espresso นะครับ ผมอยากรู้มากๆ เลยว่าทุกคนใช้ AI coding กันยังไงบ้าง
ติดตาม Data-Espresso ได้ที่นี่เลยครับ รับรองว่าคุณจะไม่พลาดทุกเทคนิคการใช้ AI ในการเขียนโค้ดแน่นอน!
แล้วเจอกันใหม่ในบทความหน้าที่ Data-Espresso นะครับ! 😊👋 อย่าลืมกดไลค์และแชร์ให้เพื่อนๆ โปรแกรมเมอร์ได้อัพเดทกันด้วยนะครับ
#DataEspresso #AICoding #ProgrammingTips #LearnAIEveryday See less
