สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาแชร์ข้อมูลน่าสนใจเกี่ยวกับ เทรนด์การใช้ Generative AI ในองค์กรชั้นนำ จากรายงานล่าสุดของ World Economic Forum และ PwC ที่ได้สัมภาษณ์องค์กรที่เป็น early adopters กว่า 20 แห่ง มาดูกันว่ามีอะไรบ้าง 🤔
1. องค์กรที่พร้อมด้านข้อมูลได้เปรียบ
องค์กรที่มีความพร้อมด้านข้อมูล ทั้งคุณภาพข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน การกำกับดูแล และความปลอดภัย จะสามารถใช้ประโยชน์จาก GenAI ได้เร็วกว่า 💡 จากประสบการณ์ส่วนตัว ผมเห็นว่าหลายองค์กรในไทยยังขาดความพร้อมด้านนี้ครับ
2. การขยายผลต้องทำอย่างระมัดระวัง
องค์กรส่วนใหญ่เน้นการทดลองใช้ในกลุ่มเล็กๆ ก่อน เพื่อค้นหาปัญหาและแก้ไขได้ทัน ไม่ควรรีบร้อนขยายผลทั้งองค์กร เพราะอาจทำให้พนักงานเบื่อหากระบบมีปัญหา
3. ตระหนักถึงความเสี่ยงสูง
องค์กรให้ความสำคัญกับความเสี่ยงมาก ทั้งด้านการรั่วไหลของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และอคติในผลลัพธ์ จึงมักเริ่มทดลองใช้ภายในองค์กรก่อน เพื่อป้องกันผลกระทบด้านชื่อเสียง
4. ประสิทธิภาพดีขึ้น แต่ยังไม่รู้จะใช้เวลาที่เหลือทำอะไร
หลายองค์กรรายงานว่า GenAI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มาก งานที่เคยใช้เวลาเป็นสัปดาห์ ทำได้ในไม่กี่นาที แต่หลายแห่งยังไม่มีแผนชัดเจนว่าจะให้พนักงานใช้เวลาที่เหลือทำอะไร
5. คุณภาพงานสำคัญพอๆ กับประสิทธิภาพ
นอกจากความเร็ว องค์กรยังเน้นเรื่องคุณภาพงานด้วย เพราะ GenAI มีความแม่นยำและสม่ำเสมอกว่ามนุษย์ ช่วยยกระดับความพึงพอใจของลูกค้าได้
6. พนักงานยังกังวลกับการใช้เทคโนโลยี
พนักงานมีคำถามมากมายเกี่ยวกับความแม่นยำ อคติ และจริยธรรมของ GenAI โดยเฉพาะทีมที่ทำงานด้านธุรการ ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด การสร้างความเชื่อมั่นผ่านการฝึกอบรมจึงสำคัญมาก
7. ต้องมีการจัดการการเปลี่ยนแปลง
การนำ GenAI มาใช้ในองค์กรต้องคำนึงถึงวัฒนธรรมองค์กรและ mindset ของพนักงาน ผู้บริหารต้องเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลง และผู้จัดการระดับกลางมีบทบาทสำคัญในการระบุจุดที่ควรใช้ GenAI
8. ไม่รู้แน่ชัดว่าพนักงานใช้จริงกี่เปอร์เซ็นต์
องค์กรรายงานตัวเลขแตกต่างกันมาก ตั้งแต่ 20% ถึง 80% บางแห่งให้พนักงานทุกคนเข้าถึง GenAI ได้ แต่บางแห่งจำกัดเฉพาะบางแผนก ขึ้นอยู่กับระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้
9. ยังไม่มีกลยุทธ์ด้านความยั่งยืน
LLM อย่าง ChatGPT ใช้พลังงานมาก แต่องค์กรส่วนใหญ่ยังไม่มีกลยุทธ์รับมือ และไม่ได้นำประเด็นสิ่งแวดล้อมมาพิจารณาในการตัดสินใจใช้ GenAI
10. ยังต้องมีมนุษย์กำกับดูแล
เกือบทุกองค์กรมีคณะกรรมการดูแลความเสี่ยงและการใช้งานอย่างรับผิดชอบ พร้อมทั้งจัดอบรมพนักงาน เพราะตระหนักถึงปัญหาอคติในอัลกอริทึมและกฎหมายที่กำลังจะมา "การตัดมนุษย์ออกจากกระบวนการเป็นความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุด" ตามที่ผู้ให้สัมภาษณ์กล่าว
สรุป
💡 ในความเห็นของผม องค์กรไทยควรเรียนรู้จากประสบการณ์ขององค์กรชั้นนำเหล่านี้ โดยเฉพาะการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูล การทดลองใช้อย่างระมัดระวัง และการให้ความสำคัญกับการพัฒนาบุคลากรควบคู่ไปด้วย ที่สำคัญคือต้องมีแผนรองรับการใช้เวลาที่เหลือของพนักงานให้เกิดประโยชน์สูงสุดครับ
#AI #GenAI #Future_of_Work #HR
อ้างอิง: World Economic Forum – https://www.weforum.org/stories/2024/11/generative-ai-workforce-trends-early-adopters/
#datascience #generativeai #genai #dataespresso
.
