เขียนโปรแกรมดึงข้อมูลจากหน้าเว็บด้วย ChatGPT

Generative AIเขียนโปรแกรมดึงข้อมูลจากหน้าเว็บด้วย ChatGPT

สวัสดีครับ หลังจากที่เราได้ข่าวเรื่องความสามารถของ ChatGPT ว่าสามารถช่วยให้เราเขียนโค้ดได้นั้น วันนี้ผมจะมาแชร์เทคนิคการใช้ ChatGPT ช่วยเราเขียนโค้ด Python ง่ายๆ เพื่อช่วยในการทำงานกันนะครับ โดยโจทย์ของเราในวันนี้คือการเขียนโค้ด Python เพื่อดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ หรือการ Scrape นั่นเองนะครับ

ถ้าใครยังไม่ได้สมัครสมาชิกก็สามารถทำตามบทความนี้ได้เลยนะครับ

Prompt เพื่อช่วยเขียนโค้ด Python

หลังจาก Login แล้วก็พิมพ์ Prompt หรือคำสั่งตามด้านล่างได้เลยนะครับ

Act as a Python developer. Write a code snippet to scrape a web https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_the_world extract data from World Population table and print results using Beautiful Soup library

หลังจากนั้นเจ้า ChatGPT ก็จะเริ่มทำงานและช่วยเราเขียนโค้ดครับ

Python with ChatGPT

ทดสอบโค้ด Python ด้วย Google Colab

เป็นไงบ้างครับ ไม่ถึงนาที่เราก็ได้โค้ด Python ของเราแล้ว คราวนี้เรามาลองเอาไปใช้งานดูนะครับ ตัวอย่างผมจะ run ผ่าน google colab นะครับ Google Colab

สร้าง New Notebookใหม่ แล้วลองเอาโค้ดไป run ดูกันครับ

Python code form ChatGPT on Google Colab

ผลลัพธ์ที่ได้คือสามารถทำงานได้จริงครับ สุดยอดไปเลย

การนำไปใช้งานต่อยอดกับงานอื่นๆ

นี่เป็นเพียงตัวอย่างการใช้งานนะครับ แต่เรายังสามารถนำไปประยุกต์ให้ ChatGPT ช่วยเขียนโค้ด ภาษาอื่นๆ ได้ครับ

Act as a [Code lanuage] developer. Write a code snippet to [Task หรืองานที่อยากทำ] using [Library ที่อยากใช้] library

เช่น

Act as a Node.js developer. Write a code snippet to create a web register page

ขอให้สนุกกับการเขียนโปรแกรมนะครับ

Node.js with ChatGPT

Related articles

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น

การใช้ AI ช่วยในการเขียนหนังสือ และการตรวจสอบเนื้อหาจาก AI: คู่มือครบจบสำหรับนักเขียนยุคใหม่

เรียนรู้วิธีใช้ AI ช่วยเขียนหนังสือและตรวจสอบเนื้อหาอย่างมืออาชีพ พร้อมเครื่องมือแนะนำและเทคนิคปฏิบัติจริงสำหรับผู้ประกอบการและทีมงาน

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

เจาะลึกผลกระทบ AI ต่อการเลิกจ้างพนักงานออฟฟิศ และแนวทางปรับตัวสำหรับอนาคต

AI กำลังเปลี่ยนโลกการทำงาน พนักงานออฟฟิศจะรับมืออย่างไร? บทความนี้วิเคราะห์ผลกระทบ AI ต่อการจ้างงาน ตำแหน่งที่เสี่ยง พร้อมข้อแนะนำสำหรับพนักงานและองค์กรในการปรับตัวเพื่ออนาคต

Meta เปิดตัว Llama 4: AI รุ่นใหม่ที่ทรงพลังกว่าเดิม

Meta เปิดตัว Llama 4 รุ่น Maverick และ Scout พร้อมความสามารถใหม่ๆ ทั้งการประมวลผลภาพ วิดีโอ และภาษา ด้วย context window ถึง 10 ล้านโทเค็น

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล