ยักษ์ใหญ่ แห่งโลก AI: เมื่อการแข่งขันผูกขาดโดยคนไม่กี่คน

Headlineยักษ์ใหญ่ แห่งโลก AI: เมื่อการแข่งขันผูกขาดโดยคนไม่กี่คน

ในโลกที่หมุนไปตามจังหวะของ AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ มีเรื่องน่ากังวลที่เราๆ ควรรู้ครับ เพราะดูเหมือนว่าโลกเทคโนโลยีสุดล้ำนี้อาจจะไม่ได้แข่งขันแบบท่าเทียมอย่างที่เราคิด เดี๋ยวผมจะเล่าให้ฟังว่าเกิดอะไรขึ้น

.

อำนาจรวมอยู่ที่ไม่กี่บริษัท

เราจะเห็นได้ว่าเงินมหาศาลถูกทุ่มไปที่บริษัทสร้าง AI แค่บางเจ้า อย่าง OpenAI หรือ Anthropic พวกนี้มีทั้งทุนหนาและทีมนักพัฒนาสุดเทพ ทำให้มีอำนาจนำในวงการ แบบว่าใครเงินไม่ถึงก็ตามไม่ทันนะ! ผลก็คือเกิดการผูกขาดดีๆ นี่เอง เหมือนเรามีผู้เล่นในสนามแค่ไม่กี่คน

.

จาก “ทำ AI เพื่อโลก” สู่ “ทำเงินเพื่อบริษัท”

ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI หลายคนรวมถึง Elon Musk เอง ก็เริ่มไม่แฮปปี้ว่าบริษัทอาจจะออกนอกลู่นอกทาง แทนที่จะมุ่งสร้าง AI ปลอดภัยเพื่อมนุษยชาติ ดันกลายเป็นไปรับใช้ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft ซะนี่! นี่ก็เป็นจุดที่เราเห็นได้ว่าเงินทุนมหาศาลอาจจะทำให้เราได้ AI ที่เก่งจริง แต่ดีต่อโลกหรือเปล่า? อันนั้นอีกเรื่อง

.

ใครเงินน้อยก็เงียบไป

ในเมื่อสนามนี้เล่นใหญ่ คนที่ไอเดียดีแต่เงินทุนไม่หนาคงลำบากหน่อย ผลคือเทคโนโลยีสุดล้ำนี้ก็อาจจะมาจากบริษัทเดียว ไอเดียเดียว แบบนี้วงการมันก็ไม่เดินหน้าสิ!

.

AI อาจจะไม่ได้พัฒนาเพื่อส่วนรวม

ทีนี้พอการสร้าง AI อยู่ในมือแค่ไม่กี่บริษัท มันก็เริ่มน่ากลัวว่าเทคโนโลยีดีๆ อาจจะถูกใช้เพื่อผลประโยชน์แค่ของกลุ่มคนกลุ่มหนึ่ง ไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาโลกแบบที่เราคาดหวัง ใครๆ ก็คงไม่อยากได้ AI ที่ทำให้เหลื่อมล้ำยิ่งกว่าเก่าหรอกนะ

.

Open-source AI = ทางรอดของวงการ

เราคงต้องพึ่งการพัฒนา AI แบบ Open-source หรือเปิดให้ใครก็ได้ไปปรับปรุงต่อ เพื่อให้วงการมันกระจายตัว และผลประโยชน์ก็จะตกถึงคนหมู่มากด้วย แต่ตอนนี้ต้องยอมรับว่าวงการ AI ยังไม่ได้คุยเรื่องนี้อย่างจริงจังเท่าไหร่

.

สรุปคือ… ดูเหมือนพวก Tech ยักษ์ใหญ่กำลังกุมอำนาจในการพัฒนา AI ซึ่งไม่ใช่เรื่องดีต่ออนาคตของพวกเราเลยครับ มันขัดกับความคิดที่ว่าเทคโนโลยีเจ๋งๆ ควรจะทำให้โลกดีขึ้น ไม่ใช่อยู่ในมือคนไม่กี่คนเพื่อหาเงินเข้ากระเป๋าตัวเอง การผูกขาดแบบนี้อาจจะทำให้เรามี AI เทพจริง แต่เป็น AI ที่ไม่ช่วยชาวบ้านอย่างเราๆ เลยก็ได้นะ

คิดเห็นยังไงมาเม้าท์กันต่อได้เลยครับ!

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล