ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย
เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
เรียนรู้ 4 วิธีรัน LLM อย่าง DeepSeek-R1 บนคอมพิวเตอร์ส่วนตัว ประหยัดค่าใช้จ่าย รักษาความเป็นส่วนตัว และสนุกกับการทดลอง AI
รู้จัก LlamaIndex เฟรมเวิร์คสำหรับจัดการข้อมูลในแอป AI ช่วยให้เชื่อมต่อข้อมูลส่วนตัวกับ LLM ได้ง่ายขึ้น พร้อมฟีเจอร์สำคัญและการใช้งาน
ปฏิวัติระบบแนะนำสินค้าด้วย Common Sense Recommendation Engine และพลังของ AI 🤖
Ollama คือเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้งาน LLM บนเครื่องตัวเองได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ เน้นความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวสูง
รู้จักกับ dify.ai แพลตฟอร์ม Open Source สำหรับพัฒนา AI แอปพลิเคชันที่มาพร้อมฟีเจอร์ครบครัน ทั้ง LLM support, RAG engine และ Agent framework พร้อมระบบความปลอดภัยระดับองค์กร เหมาะสำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
มาทำความรู้จักกับ AI Large Language Model (LLM) กันเถอะครับ! เรียนรู้ว่า LLM คืออะไร ทำอะไรได้บ้าง และมีประโยชน์อย่างไรในชีวิตประจำวัน พร้อมตัวอย่าง ChatGPT, Gemini และ Claude อ่านจบเข้าใจ LLM แน่นอน!
วันนี้เรามาพูดคุยกันเรื่องสุดฮอตในวงการ AI กันหน่อยดีกว่า นั่นก็คือการเปรียบเทียบระหว่าง Supervised Learning, LLM (Large Language Model), RAG (Retrieval-Augmented Generation) และ Fine-tuning ครับ
Google Gemma 2 คืออะไร? ทำไมถึงเป็นก้าวสำคัญของ AI โอเพ่นซอร์ส และมีผลกระทบต่อนักพัฒนาอย่างไร มาดูกันเลยครับ
เมื่อไม่นานมานี้ Meta ได้ แชร์เรื่องราวการนำโมเดลภาษา Llama ไปปรับใช้หรือ fine-tune นำไปใช้กับงานเฉพาะทาง มีที่น่าสนใจที่ผมสรุปมาให้อ่านวันนี้ครับ