Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

Data ScienceMagic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

ต้นเดือนมีนาคม 2021 ที่ผ่านมาทาง Gartner ได้ประกาศ Magic Quadrant platform ชั้นนำสำหรับการพัฒนา Data Science และ Machine Learning โดยมีทั้งหมด 20 รายชื่อที่ถูกประกาศออกมา โดยมีรายชื่อที่น่าสนใจหลายรายการ ที่น่าจับตามองคือ databricks ที่ขึ้นมาอยู่กล่อง Leaders หรือผู้นำแล้ว และมี Challangers คือคู่แข่งที่น่าจับตามองคือ Alteryx ส่วน Cloud provider เจ้าใหญ่ๆ อย่าง Microsoft, AWS, Google ก็อยู่กันครบในกล่องเดียวกัน

ส่วนตัวได้ทดลองใช้ทั้ง Databricks, Azure ML, AWS Sagemaker, Google ชอบ Databricks ตรงที่ออกแบบมาให้กับคนชอบ Coding มากๆ แต่พอจะทำพวกเรื่อง AutoML นี่สู้พวก Cloud provider ไม่ได้เลยจริงๆ

ที่มา https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-25DIVGDE&ct=210303&st=sb&fbclid=IwAR3eytTVhmCEfPd62YCiwbJcCA90dDE4BQGK6Z0bPtYIw3lb8b-BqqTqKk8

Related articles

อาชีพใหม่สำหรับยุค AI: เตรียมพร้อมคว้าโอกาสในโลกการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ค้นพบอาชีพใหม่มาแรงในยุค AI พร้อมทักษะที่จำเป็น และแนวทางเตรียมตัวสำหรับเจ้าของธุรกิจ SME และคนทำงาน เพื่อเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปกับ Data-Espresso

Common Sense Recommendation Engine

ปฏิวัติระบบแนะนำสินค้าด้วย Common Sense Recommendation Engine และพลังของ AI 🤖

ใช้ Google Colab ทำงานกับ Gemini Pro

1. ขอ API Gemini key จาก Google ไปที่ https://makersuite.google.com/app/apikey เพื่อทำการขอ...

วิธีการสร้างโมเดล Generative AI ทำอย่างไร?

เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล AI สร้างสรรค์ สนุกและง่ายดาย!

Customer Churn with PyCaret

ทดลองใช้ PyCaret ที่ช่วยให้เราสร้าง Machine Learning แบบง่ายๆ หรือ Low-code Machine Learning

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล