Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

Data ScienceMagic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

ต้นเดือนมีนาคม 2021 ที่ผ่านมาทาง Gartner ได้ประกาศ Magic Quadrant platform ชั้นนำสำหรับการพัฒนา Data Science และ Machine Learning โดยมีทั้งหมด 20 รายชื่อที่ถูกประกาศออกมา โดยมีรายชื่อที่น่าสนใจหลายรายการ ที่น่าจับตามองคือ databricks ที่ขึ้นมาอยู่กล่อง Leaders หรือผู้นำแล้ว และมี Challangers คือคู่แข่งที่น่าจับตามองคือ Alteryx ส่วน Cloud provider เจ้าใหญ่ๆ อย่าง Microsoft, AWS, Google ก็อยู่กันครบในกล่องเดียวกัน

ส่วนตัวได้ทดลองใช้ทั้ง Databricks, Azure ML, AWS Sagemaker, Google ชอบ Databricks ตรงที่ออกแบบมาให้กับคนชอบ Coding มากๆ แต่พอจะทำพวกเรื่อง AutoML นี่สู้พวก Cloud provider ไม่ได้เลยจริงๆ

ที่มา https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-25DIVGDE&ct=210303&st=sb&fbclid=IwAR3eytTVhmCEfPd62YCiwbJcCA90dDE4BQGK6Z0bPtYIw3lb8b-BqqTqKk8

Related articles

อาชีพใหม่สำหรับยุค AI: เตรียมพร้อมคว้าโอกาสในโลกการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ค้นพบอาชีพใหม่มาแรงในยุค AI พร้อมทักษะที่จำเป็น และแนวทางเตรียมตัวสำหรับเจ้าของธุรกิจ SME และคนทำงาน เพื่อเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปกับ Data-Espresso

Common Sense Recommendation Engine

ปฏิวัติระบบแนะนำสินค้าด้วย Common Sense Recommendation Engine และพลังของ AI 🤖

ใช้ Google Colab ทำงานกับ Gemini Pro

1. ขอ API Gemini key จาก Google ไปที่ https://makersuite.google.com/app/apikey เพื่อทำการขอ...

วิธีการสร้างโมเดล Generative AI ทำอย่างไร?

เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล AI สร้างสรรค์ สนุกและง่ายดาย!

Customer Churn with PyCaret

ทดลองใช้ PyCaret ที่ช่วยให้เราสร้าง Machine Learning แบบง่ายๆ หรือ Low-code Machine Learning

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล