Google Search Generative Experience SGE คืออะไร

Digital MarketingGoogle Search Generative Experience SGE คืออะไร

Google Search Generative Experience (SGE) คือฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดจาก Google ที่ผสมผสานการค้นหาแบบเดิมเข้ากับ Generative AI เพื่อมอบประสบการณ์การค้นหาข้อมูลรูปแบบใหม่ให้กับผู้ใช้งาน โดย Google SGE จะช่วยตอบคําถาม สรุปประเด็นสําคัญ และให้ข้อมูลที่ครอบคลุมจากหลากหลายแหล่ง ทําให้ผู้ใช้ไม่จําเป็นต้องคลิกเข้าไปอ่านเนื้อหาในเว็บไซต์โดยตรง

หลักการทํางานของ Google SGE

Google SGE ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) ที่มีชื่อว่า PaLM2 ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมหาศาล เพื่อทําความเข้าใจคําถามของผู้ใช้และสร้างคําตอบที่เกี่ยวข้อง โดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ตามหลักการ E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ของ Google

อย่างไรก็ตาม Google SGE ยังมีข้อจํากัดบางประการในช่วงแรก เช่น ไม่สามารถตอบคําถามที่ซับซ้อนหรือคลุมเครือได้ชัดเจน ข้อมูลอาจไม่ถูกต้อง 100% และยังใช้งานได้ในบางประเทศเท่านั้น

ผลกระทบของ Google SGE ต่อ SEO

การมาของ Google SGE จะส่งผลให้รูปแบบการทํา SEO ต้องปรับตัวเพื่อให้เว็บไซต์ยังคงติดอันดับต้น ๆ บนหน้าผลการค้นหาแบบใหม่ ซึ่งมีการคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น ดังนี้

– ผู้ใช้จะเลื่อนดูผลการค้นหาน้อยลง เพราะได้คําตอบที่ต้องการจากแถบสรุปของ SGE แล้ว ทําให้อันดับ SEO ไม่สําคัญเท่าเดิม
– Featured Snippet ที่เคยอยู่อันดับ 0 จะหมดความสําคัญลง เพราะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลสรุปจาก SGE
– การติดอยู่ใน SGE Snapshot จะมีความสําคัญมาก ซึ่งอาจต้องปรับกลยุทธ์ด้วยการสร้างเนื้อหาที่ตอบโจทย์ ใช้คีย์เวิร์ดยาว และเพิ่มความน่าเชื่อถือของโดเมน

วิธีใช้งาน Google SGE

ปัจจุบัน Google SGE ยังอยู่ในช่วงทดสอบ โดยเปิดให้ใช้ในบางประเทศรวมถึงไทย ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าคิวรอใช้งานได้ที่ https://labs.withgoogle.com/sge/ ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ Google Chrome เท่านั้น

สรุป

Google SGE ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสําคัญของวงการ Search Engine ที่จะมาปฏิวัติรูปแบบการค้นหาข้อมูลและการทํา SEO แม้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่นักการตลาดและเจ้าของธุรกิจก็ควรติดตามและเตรียมพร้อมรับมือกับผลกระทบที่จะตามมา เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันบนโลกออนไลน์ต่อไปในอนาคต

☕️☕️☕️

Related articles

เจาะลึก LinkedIn: แพลตฟอร์มสร้างโอกาสทางอาชีพระดับโลก

สำรวจจุดเด่นของ LinkedIn แพลตฟอร์มเครือข่ายมืออาชีพที่ช่วยสร้างโอกาสทางอาชีพและธุรกิจอย่างไร้ขีดจำกัด

การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ SEO: เทคนิคและกลยุทธ์สำหรับนักการตลาดดิจิทัล

เรียนรู้วิธีใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ทั้งการสร้างคอนเทนต์ วิเคราะห์คู่แข่ง และปรับแต่งเว็บไซต์ พร้อมเทคนิคและกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับนักการตลาดดิจิทัล

AI-Powered SEO: เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่จะปฏิวัติการทำ SEO ของคุณ

ค้นพบวิธีใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ SEO แบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การวิจัยคีย์เวิร์ดไปจนถึงการสร้างคอนเทนต์ ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มอันดับเว็บไซต์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

AI กับการเลือกกลุ่มเป้าหมายในการโฆษณาออนไลน์: วิธีใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

เรียนรู้วิธีใช้ AI ในการเลือกกลุ่มเป้าหมายสำหรับโฆษณาออนไลน์ เพิ่มความแม่นยำในการเข้าถึงลูกค้า ปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงใจ และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอย่างอัตโนมัติ

AI กับการใช้คีย์เวิร์ดสำหรับ SEO: เทคโนโลยีที่ช่วยให้ติดอันดับได้ดีขึ้น

ค้นพบวิธีใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำ SEO ด้วยคีย์เวิร์ด ทั้งการวิจัยคำค้น การสร้างเนื้อหา และการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมตัวอย่างการนำไปใช้จริง
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล