ในคลิปนี้เราจะพาทุกคนมารู้จักกับ Dify.AI เครื่องมือ Open Source สำหรับสร้าง AI Agent แบบ No-Code และเปรียบเทียบกับ n8n ที่มีความสามารถโดดเด่นในด้าน AI Workflow Automation
⏱️ Timestamps:
00:00 – แนะนำ Dify.AI สำหรับการสร้าง AI Agent
01:09 – ความสามารถหลักของ Dify.AI (RAG Pipeline, Prompt IDE, LLM Ops)
02:25 – ตัวอย่างการสร้าง Chatbot และ AI Agent ด้วย Dify
03:29 – การออกแบบ AI Flow แบบ Drag & Drop โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
04:21 – การเชื่อมต่อกับโมเดล AI หลากหลาย (OpenAI, Anthropic, Gemma และอื่นๆ)
05:29 – เปรียบเทียบ Dify.AI กับ n8n ในด้านการสร้าง AI Agent และความสามารถด้าน Workflow
08:13 – สาธิตการติดตั้ง Dify.AI ด้วย Docker
13:44 – การตั้งค่าเชื่อมต่อกับ API ของโมเดล AI
15:49 – ทดลองใช้งานสร้าง AI Agent (Travel Consultant) ในรูปแบบจริง
🤖 AI Agent คืออะไร?
AI Agent คือระบบอัตโนมัติที่สามารถปฏิบัติงานได้ด้วยตนเอง โดยใช้ AI เป็นสมองในการตัดสินใจ ทำงานตามขั้นตอนที่กำหนด ใช้เครื่องมือต่างๆ และตอบสนองต่อข้อมูลได้อย่างอัจฉริยะ
🔍 Dify.AI vs n8n ด้านการสร้าง AI Agent:
✅ Dify.AI (เน้น AI-Centric):
- เน้นการสร้าง AI Agent ด้วยระบบ Drag & Drop แบบ No-Code
- มีระบบ RAG Pipeline สำหรับเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอก (Wikipedia, Google, เอกสารต่างๆ)
- รองรับการตรวจสอบการทำงานของ AI (Observatory) ได้อย่างละเอียด
- มี Prompt IDE ที่ช่วยออกแบบและทดสอบการโต้ตอบกับ AI
- เจาะจงสำหรับงานด้าน AI Application โดยเฉพาะ
✅ n8n (เน้น Workflow Automation):
- มีประสบการณ์ด้าน Workflow Automation มาตั้งแต่ปี 2019
- รองรับการเชื่อมต่อกับบริการมากกว่า 400+ แบบ
- สามารถสร้าง AI Agent ที่ซับซ้อนผ่านการเชื่อมต่อกับหลากหลาย API
- เหมาะสำหรับการทำ Automation ที่หลากหลายนอกเหนือจากงาน AI
- ต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโค้ดบ้างในบางกรณี
⚔️ ใครเหมาะกับอะไร:
- หากต้องการสร้าง AI Agent โดยไม่ต้องเขียนโค้ด Dify.AI อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
- หากต้องการระบบ Automation ที่หลากหลายและมีความยืดหยุ่นสูง n8n จะเหมาะสมกว่า
🛠️ ต้องการทดลองใช้งาน:
Dify.AI: https://github.com/langgenius/dify
n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
👉 เปรียบเทียบ Dify v n8n https://www.star-history.com/#n8n-io/…
#AIAgent#DifyAI#n8n#OpenSource#NoCode#WorkflowAutomation#DataEspresso#LLM#AIAssistant