ChatGPT ถูกสร้างขึ้นได้อย่างไร?

Generative AIChatGPT ถูกสร้างขึ้นได้อย่างไร?

สวัสดีครับ! ในวันนี้เราจะมาสำรวจข้อมูลเบื้องหลังของ ChatGPT ซึ่งเป็น Generative AI ที่สร้างขึ้นโดย OpenAI ที่มีความฉลาดสามารถโต้ตอบได้ใกล้เคียงมนุษย์มากที่สุด แต่เรารู้มั้ยว่า ChatGPT ถูกสร้างขึ้นมาได้อย่างไร แล้วเราจะเริ่มจากไหนดี? อย่างแรกเรามาทำความรู้จักกับขั้นตอนการสร้าง AI กัน

การสร้าง ChatGPT เริ่มต้นจากโมเดลภาษา GPT (Generative Pretrained Transformer) โมเดลนี้ถูกฝึกสอนกับข้อมูลที่มาจากอินเทอร์เน็ต โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความภาษาธรรมชาติ จากนั้น OpenAI จะใช้ข้อมูลที่เป็นแบบ supervised โดยใช้การสนทนาจริงๆที่มีคนเขียนขึ้นมา เพื่อฝึก ChatGPT ให้สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ

ChatGPT the best AI chatbot

ChatGPT ถูกฝึกสอนในสองขั้นตอนหลัก: pretraining และ fine-tuning.

ในขั้นตอน pretraining, โมเดล GPT ถูกฝึกด้วยการอ่านและเรียนรู้จากข้อความจำนวนมากบนอินเทอร์เน็ต. ทั้งนี้ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้เป็นเฉพาะเจาะจงใดๆ หรือเป็นข้อมูลส่วนบุคคล แต่เป็นข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ที่ไม่ระบุตัวตนและมีสาธารณะอยู่บนอินเทอร์เน็ต โดยโมเดลจะศึกษาวิธีการเขียนของมนุษย์จากข้อมูลทั่วไปเหล่านี้

ในขั้นตอน fine-tuning, โมเดลจะถูกฝึกฝนเพิ่มเติมด้วยชุดข้อมูลที่ทีมของ OpenAI สร้างขึ้น ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยการสนทนาที่คนเขียนขึ้นมา ซึ่งมีทั้งคำถามและคำตอบที่ ChatGPT ควรจะตอบ แต่สิ่งสำคัญที่ต้องระลึกคือ โมเดลไม่มีการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลหรือความจำเฉพาะเจาะจงใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับคุณหรือผู้ใช้ของ ChatGPT ทั้งหมด

ChatGPT จะเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บรวบรวมจากหลายแหล่งบนอินเทอร์เน็ต, รวมถึงหนังสือ, บทความ, และเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาหลากหลาย. แต่ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดแน่นอนเกี่ยวกับเว็บไซต์หรือแหล่งข้อมูลที่สามารถจำเพาะได้ในการฝึกสอนโมเดล.

ซึ่งความสำคัญคือ, ChatGPT ไม่มีสามารถที่จะ “รู้” หรือ “จำ” แหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงหรือตัวตนที่ใช้ข้อมูลมาฝึกสอน, นอกจากนี้ โมเดลไม่มีวิธีเข้าถึงหรือเรียกคืนข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตหลังจากที่มันได้รับการฝึกสอนแล้ว. ข้อมูลที่ได้รับการสร้างจากโมเดลทั้งหมดเกิดขึ้นโดยการจำลองการสนทนาตามที่มันเรียนรู้ในระหว่างการฝึกสอน.

การทำความเข้าใจนี้สำคัญมากในการใช้ ChatGPT อย่างรับผิดชอบและปลอดภัย, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการให้ความคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและข้อมูลที่เป็นข้อมูลส่วนบุคคล.

ตัวอย่างการใช้งาน ChatGPT สามารถเห็นได้ในฐานะเพื่อนคุยที่มีทั่วไป เช่น การถามคำถามทั่วไป การขอคำแนะนำ หรือการเขียนข้อความให้ แต่ในระดับที่ซับซ้อนขึ้น ChatGPT สามารถใช้สำหรับการฝึกฝนทักษะการสนทนา การสร้างบทความ หรือแม้กระทั่งช่วยในการเรียนการสอน

จะเห็นได้ว่า ChatGPT นั้นมีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็ยังมีข้อจำกัดในหลายๆด้าน เช่น ความสามารถในการทำความเข้าใจความหมายที่ลึกซึ่ง หรือการตอบคำถามที่ต้องการความรู้ที่เฉพาะเจาะจง แต่ด้วยการพัฒนาที่ต่อเนื่อง ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI และการปรับปรุงโมเดลเรื่อยๆ มั่นใจว่า Model ChatGPT จะมีความฉลาดมากขึ้น และสามารถใช้งานได้ใกล้เคียงกับมนุษยย์มากที่สุด ในอนาคตเร็วๆ นี้

ขอขอบคุณที่อ่านครับ! แล้วพบกันใหม่ในบทความถัดไป

Related articles

GPT-5.2 เปิดตัวแล้ว เก่งแค่ไหน? สรุปครบทุกเรื่องที่คนทำงานต้องรู้

เจาะลึก GPT-5.2 โมเดล AI ล่าสุดจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่องานระดับโปร ทั้งเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูลยาวๆ ทำสเปรดชีต‑พรีเซนต์ และ AI Agent อัปเดตครั้งนี้จะเปลี่ยนโลกการทำงานไปแค่ไหน อ่านเลย

อยากเก่ง AI? ต้องเปลี่ยน Mindset จาก ‘ผู้ใช้’ เป็น ‘ผู้ถาม’ และ ‘ผู้ตัดสินใจ’

ในยุค AI การใช้เครื่องมือเป็นอย่างเดียวไม่พอ ต้องเปลี่ยน Mindset เป็นผู้ตั้งคำถามและผู้ตัดสินใจที่ดี บทความนี้จะพาคุณไปดูวิธีคิดและทักษะที่จำเป็น

สรุป 37 ข้อ OpenAI DevDay 2025

OpenAI จัดงาน DevDay 2025 ที่ Fort Mason ในซานฟรานซิสโกเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2025 มาดูสรุป 37 ข้อจากงานกันนะครับ

Vibe Coding: เมื่อการเขียนโปรแกรมไม่ใช่เรื่องของโปรแกรมเมอร์อีกต่อไป

ทำความรู้จัก Vibe Coding เทรนด์ใหม่ที่ใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรมจากภาษาพูด ทำให้ทุกคนสามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้โดยไม่ต้องมีพื้นฐานโค้ดดิ้ง เหมาะสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจที่ต้องการสร้างนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว

วิธีสมัครใช้งาน Gemini ปี 2025: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับทุกคน

อัปเดตล่าสุด 2025! คู่มือสอนวิธีสมัคร Gemini ทั้งเวอร์ชันฟรี, Advanced และการขอ API Key สำหรับนักพัฒนา พร้อมขั้นตอนและราคาอย่างละเอียดโดย Data-Espresso

Related Article

GPT-5.2 เปิดตัวแล้ว เก่งแค่ไหน? สรุปครบทุกเรื่องที่คนทำงานต้องรู้

เจาะลึก GPT-5.2 โมเดล AI ล่าสุดจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่องานระดับโปร ทั้งเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูลยาวๆ ทำสเปรดชีต‑พรีเซนต์ และ AI Agent อัปเดตครั้งนี้จะเปลี่ยนโลกการทำงานไปแค่ไหน อ่านเลย

ปลดล็อก AI เขียนโค้ด 24/7: เจาะลึก Claude Code Long Running Agent Harness...

เจาะลึก Claude Code Long Running Agent Harness สถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ AI เขียนโค้ดได้ต่อเนื่อง 24/7 โดยไม่ลืม Context พร้อมแนวทางสำหรับธุรกิจในการนำไปใช้

วิธีสร้างกฎให้ Claude Code ทำงานตามสั่ง เพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดด้วย AI

เรียนรู้วิธีการสร้าง Claude Code Project Rules เพื่อควบคุมให้ AI เขียนโค้ดตามมาตรฐานโปรเจกต์ของคุณ เพิ่มความสม่ำเสมอ ลดข้อผิดพลาด และเร่งสปีดการพัฒนา
สอบถามข้อมูล