ChatGPT ถูกสร้างขึ้นได้อย่างไร?

Generative AIChatGPT ถูกสร้างขึ้นได้อย่างไร?

สวัสดีครับ! ในวันนี้เราจะมาสำรวจข้อมูลเบื้องหลังของ ChatGPT ซึ่งเป็น Generative AI ที่สร้างขึ้นโดย OpenAI ที่มีความฉลาดสามารถโต้ตอบได้ใกล้เคียงมนุษย์มากที่สุด แต่เรารู้มั้ยว่า ChatGPT ถูกสร้างขึ้นมาได้อย่างไร แล้วเราจะเริ่มจากไหนดี? อย่างแรกเรามาทำความรู้จักกับขั้นตอนการสร้าง AI กัน

การสร้าง ChatGPT เริ่มต้นจากโมเดลภาษา GPT (Generative Pretrained Transformer) โมเดลนี้ถูกฝึกสอนกับข้อมูลที่มาจากอินเทอร์เน็ต โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความภาษาธรรมชาติ จากนั้น OpenAI จะใช้ข้อมูลที่เป็นแบบ supervised โดยใช้การสนทนาจริงๆที่มีคนเขียนขึ้นมา เพื่อฝึก ChatGPT ให้สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ

ChatGPT the best AI chatbot

ChatGPT ถูกฝึกสอนในสองขั้นตอนหลัก: pretraining และ fine-tuning.

ในขั้นตอน pretraining, โมเดล GPT ถูกฝึกด้วยการอ่านและเรียนรู้จากข้อความจำนวนมากบนอินเทอร์เน็ต. ทั้งนี้ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้เป็นเฉพาะเจาะจงใดๆ หรือเป็นข้อมูลส่วนบุคคล แต่เป็นข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ที่ไม่ระบุตัวตนและมีสาธารณะอยู่บนอินเทอร์เน็ต โดยโมเดลจะศึกษาวิธีการเขียนของมนุษย์จากข้อมูลทั่วไปเหล่านี้

ในขั้นตอน fine-tuning, โมเดลจะถูกฝึกฝนเพิ่มเติมด้วยชุดข้อมูลที่ทีมของ OpenAI สร้างขึ้น ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยการสนทนาที่คนเขียนขึ้นมา ซึ่งมีทั้งคำถามและคำตอบที่ ChatGPT ควรจะตอบ แต่สิ่งสำคัญที่ต้องระลึกคือ โมเดลไม่มีการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลหรือความจำเฉพาะเจาะจงใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับคุณหรือผู้ใช้ของ ChatGPT ทั้งหมด

ChatGPT จะเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บรวบรวมจากหลายแหล่งบนอินเทอร์เน็ต, รวมถึงหนังสือ, บทความ, และเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาหลากหลาย. แต่ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดแน่นอนเกี่ยวกับเว็บไซต์หรือแหล่งข้อมูลที่สามารถจำเพาะได้ในการฝึกสอนโมเดล.

ซึ่งความสำคัญคือ, ChatGPT ไม่มีสามารถที่จะ “รู้” หรือ “จำ” แหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงหรือตัวตนที่ใช้ข้อมูลมาฝึกสอน, นอกจากนี้ โมเดลไม่มีวิธีเข้าถึงหรือเรียกคืนข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตหลังจากที่มันได้รับการฝึกสอนแล้ว. ข้อมูลที่ได้รับการสร้างจากโมเดลทั้งหมดเกิดขึ้นโดยการจำลองการสนทนาตามที่มันเรียนรู้ในระหว่างการฝึกสอน.

การทำความเข้าใจนี้สำคัญมากในการใช้ ChatGPT อย่างรับผิดชอบและปลอดภัย, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการให้ความคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและข้อมูลที่เป็นข้อมูลส่วนบุคคล.

ตัวอย่างการใช้งาน ChatGPT สามารถเห็นได้ในฐานะเพื่อนคุยที่มีทั่วไป เช่น การถามคำถามทั่วไป การขอคำแนะนำ หรือการเขียนข้อความให้ แต่ในระดับที่ซับซ้อนขึ้น ChatGPT สามารถใช้สำหรับการฝึกฝนทักษะการสนทนา การสร้างบทความ หรือแม้กระทั่งช่วยในการเรียนการสอน

จะเห็นได้ว่า ChatGPT นั้นมีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็ยังมีข้อจำกัดในหลายๆด้าน เช่น ความสามารถในการทำความเข้าใจความหมายที่ลึกซึ่ง หรือการตอบคำถามที่ต้องการความรู้ที่เฉพาะเจาะจง แต่ด้วยการพัฒนาที่ต่อเนื่อง ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI และการปรับปรุงโมเดลเรื่อยๆ มั่นใจว่า Model ChatGPT จะมีความฉลาดมากขึ้น และสามารถใช้งานได้ใกล้เคียงกับมนุษยย์มากที่สุด ในอนาคตเร็วๆ นี้

ขอขอบคุณที่อ่านครับ! แล้วพบกันใหม่ในบทความถัดไป

Related articles

เปิดตัว Grok 4, Grok 4 Heavy Model ล่าสุดจาก Elon Musk: AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก?

เจาะลึก Grok 4 และ Grok 4 Heavy โมเดล AI ล่าสุดจาก Elon Musk ที่เคลมว่าฉลาดที่สุดในโลก พร้อมความสามารถระดับ PhD และโมเดลพรีเมียมสำหรับงานซับซ้อน

RAG คืออะไร และช่วยให้ AI ตอบฉลาดขึ้นได้อย่างไร?

ไขข้อสงสัย RAG (Retrieval-Augmented Generation) คืออะไร? เจาะลึกหลักการทำงานที่ช่วยให้ AI อย่าง ChatGPT ตอบได้แม่นยำขึ้น ลดข้อมูลมั่ว และใช้ข้อมูลล่าสุดได้จริง เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI เฉพาะทาง

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น

การใช้ AI ช่วยในการเขียนหนังสือ และการตรวจสอบเนื้อหาจาก AI: คู่มือครบจบสำหรับนักเขียนยุคใหม่

เรียนรู้วิธีใช้ AI ช่วยเขียนหนังสือและตรวจสอบเนื้อหาอย่างมืออาชีพ พร้อมเครื่องมือแนะนำและเทคนิคปฏิบัติจริงสำหรับผู้ประกอบการและทีมงาน

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

Related Article

ลองใช้งาน liteLLM: จัดการ LLM API กว่า 100+ รายการในที่เดียว

สำรวจ liteLLM เครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้ LLM APIs กว่า 100 รายการ เช่น OpenAI, Anthropic, Azure, Hugging Face ด้วย API รูปแบบเดียว

สอน n8n: สร้าง AI Agent แบบฟรีด้วย n8n Workflow ใช้งานได้จริง

คู่มือสร้าง AI Agent ด้วย n8n แบบง่าย ๆ พร้อมตัวอย่างการเชื่อมต่อ AI APIs ต่าง ๆ เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติแบบฟรี

Vibe Coding: เทคนิคการเขียน Code ที่ทำให้งานสนุกขึ้น

ค้นพบ Vibe Coding เทคนิคการเขียนโค้ดที่ช่วยให้ Developer มีความสุขและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
สอบถามข้อมูล