Customer360 คือ การที่เรารวบรวมข้อมูลของลูกค้า จากทุกข้อมูลที่เรามี เพื่อสร้างเป็น Profile ที่ช่วยให้เราเห็นข้อมูลของลูกค้าทั้งหมด แบบภาพรวม 360 องศา ซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นมากที่จะช่วยให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น และสามารถวิเคราะห์ถึง action ที่เราจะทำขึ้นมาด้วย วันนี้เราจะมาลองสร้าง Customer 360 ด้วย Python Library ที่ช่วยให้เราเขียน Code ในการสร้าง customer 360 dashboard ได้อย่างง่ายๆ เลยครับ วันนี้เราจะมาลองทำกันเลย
เติมความเข้มให้ธุรกิจ ด้วยแนวคิดแบบนักวิเคราะห์ By Apipoj
วันนี้ผมจะพาทดลองเขียน Python เพื่อหา Sales forecast หรือการพยากรณ์ยอดขาย ด้วยการใช้ Library ที่ชื่อว่า PyCaret ซึ่งเป็น Low-Code machine learning library ที่เค้าบอกว่าลดการเขียนโค้ดให้สั้นลงเหลือเพียงไม่กี่บรรทัด ไปดูกันเลยครับ
การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญอย่างไรกับการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน ปัจจุบันข้อมูลถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นต้องในการดำเนินกิจการของธุรกิจ ยิ่งคุณมีข้อมูลมาก การวิเคราะห์ที่คุณสามารถทำได้จะมีโอกาสได้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณมากขึ้น
ในการตลาดยุคนี้ ที่มีการแข่งขันสูง ข้อมูลในโลกอินเตอร์เน็ต สื่อที่เพิ่มขึ้นอย่างมากมาย ผู้บริโภคก็มีความหลากหลายเพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง บทความนี้เราจะมาเจาะลึก เรื่องของการทำ Personalization ว่าเทคโนโลยีวันนี้ช่วยให้เราทำอะไรได้บ้าง
บันทึกไว้ในปี 2021 กัดฟันซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องใหม่ สำหรับไว้ใช้งาน ในยุคที่บิทคอยน์เฟื่องฟูปั่นจนราคาการ์ดจอ ราคาแพงขึ้นพอๆ กับมอเตอร์ไซค์ 1 คัน
การออกแบบ Data Pipeline ที่ดีจะส่งผลให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และได้ Insight เพื่อนำมาประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจต่อไป
ทดลองใช้ PyCaret ที่ช่วยให้เราสร้าง Machine Learning แบบง่ายๆ หรือ Low-code Machine Learning
การทำความเข้าใจลูกค้าด้วย Customer Data Analytics จะช่วยให้เราเข้าใจลูกค้ามากขึ้นในยุคที่ Internet เข้ามาเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้บริโภค
ตัวช่วยในการสร้าง ข้อมูลตัวอย่าง ข้อมูล Dummy เอาไว้ทดสอบการแสดงผลและการทำงานของเว็บหรือแอพที่เรากำลังทำอยู่
DBeaver เครื่องมือที่ช่วยในการเขียน SQL เชื่อมต่อกับ Database ได้หลายรูปแบบ ทั้ง PostgreSQL, SQL Server หรือ MySQL แทบจะทุกยี่ห้อเลย ที่สำคัญฟรี!
ต้นเดือนมีนาคม 2021 ที่ผ่านมาทาง Gartner ได้ประกาศ Magic Quadrant platform ชั้นนำสำหรับการพัฒนา Data Science และ Machine Learning โดยมีทั้งหมด 20 รายชื่อที่ถูกประกาศออกมา โดยมีรายชื่อที่น่าสนใจหลายรายการ
วันนี้จะมาแนะนำ 4 ขั้นตอนหลักในการบริหาร Big Data Analytics …