AI กำลังเปลี่ยนโลกของ SEO

HeadlineAI กำลังเปลี่ยนโลกของ SEO

 

ปี 2023 ที่ผ่านมา เราได้เห็นการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Generative AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆได้จากการป้อนข้อมูลเข้าไป เครื่องมือ AI เหล่านี้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในแพลตฟอร์มต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Search Engine, Social Media, โฆษณาออนไลน์ หรือแม้แต่ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน[1]

 

และในปี 2024 นี้ เทรนด์ของ AI ก็ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยกลายเป็นส่วนสำคัญในเครื่องมือ SEO และกลยุทธ์ทางการตลาดดิจิทัล ซึ่งนักการตลาดและผู้ทำ SEO จำเป็นต้องปรับตัวและเรียนรู้การใช้ประโยชน์จาก AI ให้ได้มากที่สุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

 

AI ถูกใช้งานอย่างกว้างขวางในปี 2023

SEO text wallpaper
Photo by Merakist on Unsplash

จากสถิติของ OpenAI ระบุว่า มีบริษัทใน Fortune 500 ถึง 80% ที่นำ ChatGPT มาใช้งานในปี 2023 ที่ผ่านมา[1] ขณะที่ Microsoft เปิดเผยว่า ผู้ใช้ Bing ได้สนทนากับ AI มากกว่า 1 พันล้านครั้งแล้ว[1] สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการยอมรับ AI ในวงกว้าง

 

นอกจากนี้ เรายังเห็นการพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง ทั้งในด้านการวิจัย, Large Language Models (LLMs), AI Startups, GPT Wrappers และ AI Agents ซึ่งทำให้เกิดเครื่องมือและโซลูชั่นใหม่ๆมากมายสำหรับนำมาประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ รวมถึงงาน SEO ด้วย

 

Search Engine หันมาใช้ AI กันมากขึ้น

 

ในปี 2024 นี้ เราจะเห็นการนำ AI มาใช้ในเสิร์ชเอนจินหลักๆอย่างกว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็น:

  • Google กำลังทดลองใช้ AI-powered Circle to Search, Search Generative Experience (SGE) และเครื่องมือสร้างสรรค์เนื้อหาใน Labs[1]
  • Bing มี AI-powered deep search, แชทบอท, การสรุปเนื้อหา และการสร้างรูปภาพผ่าน Copilot ที่ใช้ GPT-4[1]
  • Baidu มีแชทบอท AI และแพลตฟอร์มพัฒนา AI บน cloud คล้ายกับ Google และ Microsoft[1]
  • Naver เพิ่งเปิดตัวแพลตฟอร์มพัฒนา AI บน cloud เช่นกัน[1]

 

นั่นหมายความว่า ผลการค้นหาจะถูกปรับแต่งมากขึ้นโดยอัลกอริทึมของ AI และเราอาจเห็นรูปแบบของ SERP ที่เปลี่ยนไป เช่น การแสดงผลคำตอบโดยตรงจาก AI โดยไม่ต้องคลิกเข้าไปในเว็บไซต์ ซึ่งนักทำ SEO ต้องศึกษาและปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมการค้นหาแบบใหม่นี้

 

การประยุกต์ใช้ AI สำหรับ SEO

 

นอกจากการใช้เครื่องมือ AI เพื่อช่วยในงาน SEO แล้ว นักการตลาดยังสามารถพัฒนา AI tools ขึ้นมาเองเพื่อดึงดูด backlinks, เพิ่มการรับรู้แบรนด์ และสร้างลีดได้อีกด้วย[1] ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในกลยุทธ์ SEO เช่น:

 

  • ใช้ AI สร้างเนื้อหาที่ตอบโจทย์ผู้ใช้ได้ตรงจุด โดยวิเคราะห์จาก search intent และ ranking factors
  • ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจาก Analytics เพื่อหา insights และโอกาสในการปรับปรุง
  • สร้าง AI chatbots เพื่อเพิ่ม engagement บนเว็บไซต์และเก็บข้อมูลลูกค้า
  • พัฒนา AI-powered tools เพื่อแก้ปัญหาหรือให้ข้อมูลเฉพาะทางแก่กลุ่มเป้าหมาย เช่น คำนวณราคาประกัน, วางแผนการเงิน เป็นต้น
  • ใช้ AI ช่วยเขียนบทความ, product descriptions, ads copies ให้น่าสนใจและ SEO-friendly มากขึ้น

 

ข้อควรระวังในการใช้ AI-generated content

 

แม้ว่า AI จะช่วยให้เราสร้างเนื้อหาได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น แต่ก็มีข้อควรระวังที่ต้องคำนึงถึง ได้แก่:

 

– ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเสมอ อย่าไว้ใจเนื้อหาจาก AI 100% เพราะอาจมีข้อผิดพลาดได้

– หลีกเลี่ยงการใส่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับลงใน AI prompt

– ศึกษากฎหมายและข้อกำหนดการใช้งานของแต่ละ AI tools ให้ชัดเจน เพราะประเด็นลิขสิทธิ์ของ AI content ยังคลุมเครืออยู่[1]

– AI content อาจถูกตรวจจับได้ง่ายและส่งผลเสียต่อ SEO หากใช้ในปริมาณมากเกินไป ควรใช้แบบพอประมาณและผสมผสานกับเนื้อหาที่เขียนเอง

 

บทสรุป

 

ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในงานดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ นักการตลาดและ SEO จำเป็นต้องเรียนรู้และปรับตัวให้ทันกับเทคโนโลยี การเข้าใจวิธีการทำงานของ AI และรู้จักเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับเป้าหมาย จะช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่ ทั้งในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน, ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

 

อย่างไรก็ตาม เราต้องใช้วิจารณญาณในการพิจารณาเนื้อหาที่สร้างโดย AI และระมัดระวังในเรื่องของความถูกต้อง, ลิขสิทธิ์ และผลกระทบต่อ SEO ในระยะยาวด้วย ถ้าเราสามารถใช้ AI ให้เป็นและควบคู่ไปกับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ นั่นจะเป็นสูตรสำเร็จที่ช่วยให้เราก้าวนำในโลกดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างแน่นอนครับ

 

Citations:

[1] Scalable AI Tools For SEO: A Quick Guide For 2024 https://www.searchenginejournal.com/scalable-ai-tools-for-seo-a-quick-guide/508972/

 

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล