Google Gemini 2.5 Pro: AI ที่คิดเองได้ เปิดให้ใช้ฟรีแล้ววันนี้!

Agentic AIGoogle Gemini 2.5 Pro: AI ที่คิดเองได้ เปิดให้ใช้ฟรีแล้ววันนี้!

สวัสดีครับเพื่อน ๆ ชาว Data Espresso ทุกคน! วันนี้ผมมีข่าวดีมาบอกกัน Google เพิ่งปล่อยของเด็ดออกมาให้เราได้ลองเล่นกันแล้วครับ นั่นก็คือ Gemini 2.5 Pro นั่นเอง! 🎉

ถ้าใครติดตามวงการ AI มาสักพัก คงจะรู้จัก Gemini 2.0 ที่เพิ่งเปิดตัวไปเมื่อไม่นานมานี้ แต่ Google ก็ไม่หยุดพัฒนา และล่าสุดก็ได้ปล่อย Gemini 2.5 Pro ออกมาให้เราได้ทดลองใช้กันแล้วครับ

Gemini 2.5 Pro คืออะไร?

Gemini 2.5 Pro คือ AI รุ่นใหม่ล่าสุดจาก Google ที่มาพร้อมกับความสามารถในการ “คิด” แบบธรรมชาติ (Native Thinking Capabilities) ครับ ฟังดูเหมือนหนังไซไฟเลยใช่ไหมล่ะ? 😅 แต่นี่คือความจริงแล้วนะครับ

💡 ในความเห็นของผม Gemini 2.5 Pro นี่ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของวงการ AI เลยทีเดียว เพราะมันไม่ใช่แค่การจำแนกข้อมูลหรือทำนายผลลัพธ์แบบเดิม ๆ อีกต่อไป แต่มันสามารถวิเคราะห์ข้อมูล สรุปผล และเข้าใจบริบทได้อย่างลึกซึ้งขึ้น

ทำไม Gemini 2.5 Pro ถึงน่าสนใจ?

มาดูกันว่าทำไม Gemini 2.5 Pro ถึงเป็น AI ที่น่าจับตามองกันครับ:

  1. แรงกว่าคู่แข่ง: Gemini 2.5 Pro นี่แรงกว่า OpenAI o3-mini, GPT 4.5 และ Claude 3.7 Sonnet เลยนะครับ ไม่ใช่เล่น ๆ
  2. ครองอันดับ 1 บน LMArena: ถ้าใครติดตามการจัดอันดับ AI บน LMArena จะเห็นว่า Gemini 2.5 Pro นำห่างคู่แข่งแบบทิ้งขาดเลยทีเดียว
  3. รองรับข้อมูลจำนวนมาก: สามารถประมวลผลข้อมูลได้ถึง 1 ล้าน tokens และกำลังจะเพิ่มเป็น 2 ล้าน tokens ในเร็ว ๆ นี้ ใครที่ต้องทำงานกับข้อมูลจำนวนมากน่าจะชอบฟีเจอร์นี้นะครับ
  4. เก่งเรื่องการสร้าง Web App และ Coding: ถ้าใครเป็นนักพัฒนา น่าจะชอบตรงนี้เป็นพิเศษ เพราะ Gemini 2.5 Pro เก่งมากในการสร้าง Web App และเขียนโค้ด

“Thinking Model” คืออะไร?

หลายคนอาจจะสงสัยว่า “Thinking Model” ที่ Google พูดถึงคืออะไร? ผมขอเปรียบเทียบง่าย ๆ นะครับ

ถ้า AI ทั่วไปเป็นเหมือนนักเรียนที่ท่องจำข้อมูลมาตอบข้อสอบ Thinking Model ก็เหมือนนักเรียนที่เข้าใจบทเรียนอย่างถ่องแท้ สามารถวิเคราะห์โจทย์ และประยุกต์ความรู้มาตอบได้อย่างมีเหตุผล

Gemini 2.5 Pro ไม่ได้แค่จำและตอบ แต่มันสามารถ:

  • วิเคราะห์ข้อมูล
  • สรุปผลอย่างมีเหตุผล
  • เข้าใจบริบทและความละเอียดอ่อนของข้อมูล

ผลการทดสอบที่น่าทึ่ง

Google ได้ทดสอบ Gemini 2.5 Pro กับแบบทดสอบต่าง ๆ และผลลัพธ์ก็ออกมาน่าประทับใจมากครับ:

  • ทำคะแนนสูงสุดในการทดสอบด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์อย่าง GPQA
  • ทำคะแนนได้ 18.8% ใน Humanity’s Last Exam โดยไม่ใช้เครื่องมือช่วยเหลือใด ๆ
  • ทำคะแนนได้ 63.8% ใน SWE-Bench Verified โดยใช้ setup แบบ custom agent

💡 ผมว่าผลการทดสอบนี้น่าทึ่งมากนะครับ โดยเฉพาะการทำ Humanity’s Last Exam ซึ่งเป็นข้อสอบที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถขั้นสูงของ AI โดยเฉพาะ

ความก้าวหน้าที่รวดเร็ว

สิ่งที่ผมรู้สึกทึ่งมากที่สุดคือความเร็วในการพัฒนา AI ครับ เมื่อไม่กี่เดือนก่อน เราเพิ่งเห็น “reasoning” หรือการให้เหตุผลเป็นฟีเจอร์เด่นของ AI รุ่นใหม่ ๆ

แต่ตอนนี้ Google สามารถฝัง “reasoning” เข้าไปในโครงสร้างของโมเดลได้เลย ทำให้ Gemini 2.5 Pro มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์แบบธรรมชาติ

และที่เจ๋งสุด ๆ คือ ทุกคนสามารถเข้าถึง AI ตัวนี้ได้ฟรี ๆ ไม่ต้องรอคิว ไม่ต้องจ่ายเงินแพง ๆ เลยครับ

แล้วเราจะใช้ Gemini 2.5 Pro ยังไงดี?

ผมขอแนะนำวิธีการใช้งาน Gemini 2.5 Pro แบบง่าย ๆ นะครับ:

  1. เข้าไปที่ Google AI Studio: นี่คือ platform ที่ Google เปิดให้เราทดลองใช้ AI ของเขาได้ฟรี ๆ
  2. ลองสร้าง prompt: ลองตั้งคำถามหรือให้โจทย์ที่ต้องใช้การคิดวิเคราะห์ดูครับ เช่น “วิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานในอีก 10 ปีข้างหน้า”
  3. ดูผลลัพธ์และวิเคราะห์: สังเกตว่า Gemini 2.5 Pro ตอบคำถามอย่างไร มีการให้เหตุผลและวิเคราะห์ลึกซึ้งแค่ไหน
  4. ลองเปรียบเทียบบทความดู: ถ้ามีโอกาส ลองเปรียบเทียบคำตอบกับ AI Chatbot ตัวอื่น ๆ ดูครับ จะเห็นความแตกต่างได้ชัดเจน

💡 Tips: อย่าลืมว่า Gemini 2.5 Pro เก่งเรื่องการสร้าง Web App และ Coding ด้วยนะครับ ลองให้มันช่วยเขียนโค้ดหรือออกแบบ UI ดูก็ได้ครับ

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

การที่ Google เปิดให้ใช้ Gemini 2.5 Pro ฟรี ๆ แบบนี้ ผมคิดว่าจะส่งผลกระทบใหญ่ต่อหลายอุตสาหกรรมเลยครับ:

  1. การศึกษา: นักเรียน นักศึกษาจะมีเครื่องมือช่วยเรียนรู้ที่ทรงพลังมาก ๆ
  2. การวิจัย: นักวิจัยจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและหาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้น
  3. การพัฒนาซอฟต์แวร์: นักพัฒนาจะสามารถสร้าง prototype ได้เร็วขึ้น และแก้บั๊กได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  4. การตลาดและการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า: ธุรกิจจะสามารถเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ลึกซึ้งขึ้น
  5. การแพทย์: อาจช่วยในการวินิจฉัยโรคที่ซับซ้อนได้แม่นยำขึ้น

💡 ในความเห็นของผม การที่ทุกคนสามารถเข้าถึง AI ที่ทรงพลังขนาดนี้ได้ฟรี ๆ จะทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ ๆ มากมายแน่นอนครับ

ความท้าทายและข้อควรระวัง

แม้ว่า Gemini 2.5 Pro จะมีความสามารถที่น่าทึ่ง แต่เราก็ต้องระวังในการใช้งานด้วยนะครับ:

  1. ความน่าเชื่อถือของข้อมูล: ถึงแม้ Gemini 2.5 Pro จะฉลาด แต่ก็อาจผิดพลาดได้ ควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญเสมอ
  2. ความเป็นส่วนตัว: ระวังการใส่ข้อมูลส่วนตัวหรือความลับทางธุรกิจเข้าไปใน prompt
  3. การพึ่งพา AI มากเกินไป: อย่าลืมพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ของตัวเองด้วยนะครับ
  4. ผลกระทบต่อการจ้างงาน: บางอาชีพอาจได้รับผลกระทบจากความสามารถของ AI ที่เพิ่มขึ้น

สรุป

Gemini 2.5 Pro ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของวงการ AI ครับ ด้วยความสามารถในการคิดวิเคราะห์แบบธรรมชาติ และการเปิดให้ใช้งานฟรี Google กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว

ผมเชื่อว่าในอนาคตอันใกล้ เราจะได้เห็นการประยุกต์ใช้ Gemini 2.5 Pro ในหลากหลายวงการ และอาจเกิดนวัตกรรมที่เราคาดไม่ถึงด้วยซ้ำ

แล้วคุณล่ะครับ คิดว่าจะใช้ Gemini 2.5 Pro ทำอะไรดี? อยากให้ลองเข้าไปทดสอบดู แล้วมาแชร์ประสบการณ์กันนะครับ

ติดตามข่าวสารและอัพเดทล่าสุดเกี่ยวกับ Google Gemini ได้ที่นี่ นะครับ

แล้วเจอกันใหม่ในบทความหน้าครับ ขอให้สนุกกับการทดลองใช้ Gemini 2.5 Pro นะครับ! 👋

#AI #GoogleGemini #TechUpdate #DataScience #MachineLearning

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.

Related articles

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

หลักการสร้าง AI Agent / AI Automation ให้ได้ประโยชน์สูงสุด

เรียนรู้หลักการสร้าง AI Agent และ AI Automation ให้ได้ประโยชน์สูงสุด พร้อมขั้นตอนการพัฒนา 6 ขั้น เคล็ดลับเพิ่มประสิทธิภาพ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

Github Repository awesome-llm-apps รวบรวมแอป AI กว่า 100 ตัว พร้อม Source Code ให้ลองใช้ฟรี

ค้นพบ awesome-llm-apps บน GitHub ที่รวบรวมแอป AI กว่า 100 ตัวพร้อม Source Code ฟรี ตั้งแต่ Chatbot, AI Agent, RAG System ใช้ LangChain, LlamaIndex สำหรับธุรกิจ SME

เจาะลึก Rich Python Library: โอเพ่นซอร์สสุดเจ๋งที่ครองใจนักพัฒนา 35,000 คน

ทำความรู้จัก Rich Python Library โอเพ่นซอร์สที่มี 35k GitHub stars ด้วยฟีเจอร์สุดล้ำสำหรับ terminal output และเทคนิคสำเร็จที่ธุรกิจไทยนำไปประยุกต์ใช้ได้

Google Gemini Pro 2.5 update: AI ที่เก่งที่สุดในโลก

เจาะลึก Google Gemini Pro 2.5 AI model ที่ล้ำสมัยที่สุดจาก Google พร้อมฟีเจอร์ Deep Think Mode และความสามารถใหม่ที่ขึ้นอันดับ 1 ใน LMArena

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล