DeepSeek R1: ผู้ท้าชิงใหม่ด้านการใช้เหตุผลของ AI ที่น่าจับตา

- Advertisement -

สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว Data-Espresso ทุกคน วันนี้เรามาคุยกันเรื่องที่กำลังร้อนแรงในวงการ AI กันครับ นั่นก็คือการเปิดตัวของ DeepSeek R1 โมเดล AI ตัวใหม่ที่มาแรงแซงทางโค้งจนทำเอาหลายคนต้องเหลียวมองกันเลยทีเดียว

DeepSeek R1 คืออะไร? ทำไมถึงน่าสนใจ?

DeepSeek R1 เป็นโมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุดที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อแข่งขันในด้านการใช้เหตุผล (reasoning) โดยเฉพาะ ซึ่งจุดเด่นที่ทำให้หลายคนต้องหันมาสนใจก็คือ ความสามารถที่ใกล้เคียงกับ OpenAI o1 แต่มีต้นทุนที่ถูกกว่าถึง 27 เท่า! 🤯

💡 ในความเห็นของผม นี่เป็นการพลิกโฉมวงการ AI อย่างแท้จริง เพราะเราจะได้เห็นการแข่งขันที่ดุเดือดมากขึ้น และผู้ใช้งานก็จะได้ประโยชน์จากราคาที่ถูกลงด้วย

จุดเด่นของ DeepSeek R1 ที่น่าสนใจ

1. สถาปัตยกรรมที่ใช้ Sparse MoE

DeepSeek R1 ใช้วิธีการที่เรียกว่า Sparse MoE (Mixture of Experts) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) มากนัก

2. ต้นทุนที่ถูกกว่ามาก

นี่คือจุดที่ทำให้หลายคนต้องตาโต DeepSeek R1 มีต้นทุนที่ถูกกว่า OpenAI o1 ถึง 27 เท่า! ลองมาดูตัวเลขกันครับ:

• ค่า Input token ต่อล้าน tokens:
  • DeepSeek R1: $0.14 (cached), $0.55 (non-cached)
  • OpenAI o1: $7.50 (cached), $15.0 (non-cached)
• ค่า Output token ต่อล้าน tokens:
  • DeepSeek R1: $2.19
  • OpenAI o1: $60

3. สามารถ Distill เป็นโมเดลขนาดเล็กได้

DeepSeek R1 เป็นโมเดลโอเพนซอร์ส ทำให้สามารถนำไป distill เป็นโมเดลขนาดเล็กได้ ซึ่งตอนนี้มีโมเดลขนาด 1.5B ถึง 7B ที่สามารถรันบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้แล้ว

4. ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ

ถึงแม้จะมีต้นทุนที่ถูกกว่ามาก แต่ประสิทธิภาพของ DeepSeek R1 ก็ไม่ได้ด้อยไปกว่า OpenAI o1 เลย โดยเฉพาะในด้านการแก้โจทย์ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด

• Percentile บน Codeforces:
  • DeepSeek R1: 96.3
  • OpenAI o1: 96.6
• คะแนนบนชุดข้อสอบ AIME 2024 และ MATH 500:
  • DeepSeek R1: 79.8 (AIME 2024), 97.3 (MATH 500)
  • OpenAI o1: 79.2 (AIME 2024), 96.4 (MATH 500)

ลองเข้าใช้งานได้ที่ https://chat.deepseek.com/

ผลกระทบต่อวงการ AI

การเปิดตัวของ DeepSeek R1 นี้อาจส่งผลกระทบต่อวงการ AI ในหลายด้าน:

1. การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น: บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI อาจต้องปรับตัวและพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงในราคาที่ถูกลง
2. การเข้าถึง AI ที่ง่ายขึ้น: ด้วยต้นทุนที่ถูกลง ทำให้บริษัทขนาดเล็กและนักพัฒนาอิสระสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงได้ง่ายขึ้น
3. นวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น: การแข่งขันที่สูงขึ้นอาจนำไปสู่การพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ในวงการ AI

4. การใช้งาน AI ที่แพร่หลายมากขึ้น: ราคาที่ถูกลงอาจทำให้มีการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมมากขึ้น

💡 ในมุมมองของผม DeepSeek R1 อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการ AI ที่จะทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีการใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น

ข้อควรระวังในการใช้งาน DeepSeek R1

ถึงแม้ว่า DeepSeek R1 จะมีจุดเด่นหลายอย่าง แต่ก็มีข้อควรระวังที่ผู้ใช้งานควรทราบ:

1. การเซ็นเซอร์เนื้อหา: มีรายงานว่า DeepSeek R1 มีการเซ็นเซอร์เนื้อหาบางอย่างตามนโยบายของรัฐบาลจีน ดังนั้นควรระมัดระวังในการใช้งาน โดยเฉพาะในประเทศสหรัฐอเมริกา
2. ความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง: ถึงแม้ว่าตัวเลขประสิทธิภาพจะน่าประทับใจ แต่การนำไปใช้งานจริงอาจมีความท้าทายที่ไม่ได้ระบุในเอกสารทางการ
3. ความเสถียรและการสนับสนุน: เนื่องจากเป็นโมเดลใหม่ อาจยังมีปัญหาด้านความเสถียรและการสนับสนุนที่ยังไม่สมบูรณ์เท่ากับโมเดลที่มีมานานแล้ว

เปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆ

นอกจาก OpenAI o1 แล้ว ยังมีโมเดลอื่นๆ ที่น่าสนใจในด้านการใช้เหตุผลเช่นกัน เช่น Gemini จาก Google และ Claude จาก Anthropic ซึ่งแต่ละโมเดลก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกันไป

💡 ผมคิดว่าการแข่งขันระหว่างโมเดลเหล่านี้จะทำให้เกิดการพัฒนาที่รวดเร็วในวงการ AI และผู้ใช้งานจะได้ประโยชน์จากการมีตัวเลือกที่หลากหลายมากขึ้น

สรุป

DeepSeek R1 เป็นโมเดล AI ที่น่าจับตามองอย่างยิ่งในปี 2024 นี้ ด้วยความสามารถที่ใกล้เคียงกับ OpenAI o1 แต่มีต้นทุนที่ถูกกว่ามาก ทำให้มีโอกาสที่จะเปลี่ยนแปลงวงการ AI อย่างมาก

อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อควรระวังในการใช้งาน โดยเฉพาะเรื่องการเซ็นเซอร์เนื้อหาและความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง ผู้ที่สนใจควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมและทดลองใช้งานด้วยความระมัดระวัง

สุดท้ายนี้ ผมเชื่อว่าการแข่งขันในตลาด AI จะทำให้เกิดการพัฒนาที่รวดเร็วและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานในระยะยาว เราอาจได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นในอนาคตอันใกล้นี้

แล้วคุณล่ะครับ คิดว่า DeepSeek R1 จะสามารถแข่งขันกับ OpenAI o1 ได้จริงหรือไม่? และคิดว่าจะส่งผลกระทบต่อวงการ AI อย่างไรบ้าง? แชร์ความคิดเห็นกันได้ในคอมเมนต์เลยครับ 😊

#AI #DeepSeekR1 #OpenAIo1 #MachineLearning

อ้างอิง:
[1] https://www.linkedin.com/posts/sidxsriram_can-deepseek-r1-become-the-next-best-reasoning-activity-7287932795354583041-bH6l

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.