4 ขั้นตอนหลักในการบริหาร Big Data Analytics

Data Strategy4 ขั้นตอนหลักในการบริหาร Big Data Analytics

วันนี้จะมาแนะนำ 4 ขั้นตอนหลักในการบริหาร Big Data Analytics เพื่อให้ประสบความสำเร็จในการนำข้อมูลมาใช้ทางธุรกิจนะครับ ซึ่งจะประกอบไปด้วย 4 ส่วนหลักๆ คือ Data Collection, Data Storage, Data Analysis and Processing แล้วก็ Data Access and Communication

มาเริ่มกันเลยครับ

1. Data Collection
แหล่งข้อมูลที่จำเป็นในการทำงานของเราสามารถนำมาจากที่ใดได้บ้าง และทำอย่างไรถึงจะได้มาอย่างถูกต้อง

2. Data Storage
เมื่อได้ข้อมูลที่จำเป็นมาแล้ว เราจะจัดเก็บข้อมูลของเราด้วยวิธีการใด ให้มีความปลอดภัย

3. Data Analysis & Processing
เทคโนโลยีและเครื่องมือใด ที่เราจะนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับองค์กร

4. Data access & communication
เมื่อเราได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว เราจะมีวิธีการนำเสนอให้กับบุคคลที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร รวมไปถึงการอนุญาตให้สิทธิ์ในการใช้ข้อมูล

เมื่อเราได้เตรียมความพร้อมครบทั้ง 4 ส่วนนี้แล้ว การที่เราจะสามารถนำข้อมูลมาประกอบการตัดสินใจให้ดีขึ้นได้นั้นมีโอกาสที่จะไม่ล้มเหลวอย่างแน่นอนครับ

Related articles

ทำไม Data Analytics ถึงสำคัญใน Ecommerce?

สวัสดีครับ ผู้อ่านทุกท่าน! ถ้าคุณกำลังดำเนินธุรกิจ Ecommerce อยู่ หรือเป็นคนที่สนใจในด้านนี้ คุณอาจจะเคยได้ยินคำว่า "Data Analytics" หรือ "การวิเคราะห์ข้อมูล" มาบ้างแล้ว ในบทความนี้ เราจะมาคุยกันเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูล ที่เป็นหัวใจหลักของธุรกิจ Ecommerce ที่จะทำให้ธุรกิจของคุณรุ่งเรืองขึ้นอย่างไร การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงแต่ช่วยให้เรารู้ว่าลูกค้าของเราชอบอะไร หรือว่าโฆษณาแบบไหนที่เหมาะสมที่สุด แต่ยังช่วยให้เรารู้ถึง "ปัญหา" และ "โอกาส" ที่อาจจะเกิดขึ้นในธุรกิจของเรา หากคุณพร้อมแล้ว ก็ขอเชิญตามมาคุยกันเถอะครับ!

การกำหนดเป้าหมายของโครงการ Big Data

เนื่องจากการลงทุนด้าน Big Data นั้นถือว่าเป็นการลงทุนระยะยาว ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของการทำ Digital Transform ก่อนทำการตัดสินใจลงทุน Big...

Amazon ใช้ Big Data อย่างไรจนประสบความสำเร็จกลายเป็นร้านค้าออนไลน์ที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก

ถ้าพูดถึง Amazon ในบ้านเราแล้วหลายๆ คนคงนึกถึงร้านกาแฟที่อยู่ตามปั๊มน้ำมันนะครับ แต่บทความนี้ไม้ไดพูดถึง Amazon ที่เป็นร้านกาแฟ แต่เป็น Amazon...

5 trend ที่น่าจับตามองในปี 2023 จาก Mckinsey Report

มีโอกาสได้ไปร่วมงานสัมนา เลยอยากจดบันทึกรายงานของ Mckinsey Report เกี่ยวกับ 5 trend ที่น่าจับตามองในปี 2023 หรือปีหน้าที่กำลังจะมาถึงในอีกไม่กี่วันข้างหน้านี้

ทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญอย่างไรกับการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน ปัจจุบันข้อมูลถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นต้องในการดำเนินกิจการของธุรกิจ ยิ่งคุณมีข้อมูลมาก การวิเคราะห์ที่คุณสามารถทำได้จะมีโอกาสได้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณมากขึ้น

Related Article

การใช้ Claude Desktop MCP เชื่อมต่อกับ Notion ผ่าน smithery.ai – คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีตั้งค่าและใช้งาน Claude Desktop MCP เพื่อเชื่อมต่อกับ Notion ผ่าน smithery.ai ทีละขั้นตอน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้าง AI workflow automation เพื่อจัดการงานและข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

Google เปิดตัว Gemini CLI AI Coding Agent ตัวใหม่ เปลี่ยนเกมการเขียนโค้ด

Google เปิดตัว Gemini CLI AI Coding Agent ใหม่ที่ทำงานใน terminal ฟรีสำหรับนักพัฒนา พร้อมฟีเจอร์เขียนโค้ด debug และจัดการไฟล์ด้วย AI

Claude Code เครื่องมือที่ผมชอบมากตอนนี้: ปฏิวัติวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI

รู้จักกับ Claude Code เครื่องมือ AI ที่ช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำงานได้เร็วขึ้น ตั้งแต่แก้บั๊ก สร้างโค้ด จนถึงจัดการ Git ผ่าน Command Line อย่างง่ายดาย
สอบถามข้อมูล