ใช้ Google Colab ทำงานกับ Gemini Pro

Data Scienceใช้ Google Colab ทำงานกับ Gemini Pro

1. ขอ API Gemini key จาก Google

ไปที่ https://makersuite.google.com/app/apikey เพื่อทำการขอ Gemini key โดยที่คุณจะต้องมี

  1. Google Cloud Platform account
  2. Enable API – Generative Language API เพื่อให้ต่อ API ได้
  3. สร้าง API Key และเก็บ key ไว้ใช้ในขั้นตอนต่อไปครับ โดย Key เป็นเหมือนรหัสผ่านของเรา ต้องไม่แชร์ และไม่ให้คนอื่นรู้นะครับ

Gemini API Keys

หมายเหตุ ตอนนี้ (ม.ค. 2024) Gemini-pro ยังเปิดให้ใช้งานฟรีอยู่นะครับ สามารถทดลองได้

2. ติดตั้ง Gemni libarary บน Google Colab

  1. เปิด Google Colab ขึ้นมาได้เลยครับ
  2. ทำการติดตั้ง Google-generativeai library
    !pip install -q -U google-generativeai
  3. และนี่คือ Code ในการเชื่อมต่อกับ Gemini-pro ครับ

import google.generativeai as genai
genai.configure\(api_key=\'ใช้ Key ที่ได้จากขั้นตอนที่ 1\')
model = genai.GenerativeModel(\'gemini-pro\')
prompt = 'สวัสดี คุณคือใคร'
response = model.generate_content(contents=prompt)
print(response.text)

แค่นี้เราก็ใช้งาน Google Colab เชื่อมต่อ กับ Google Gemini Pro ได้แล้วครับ

Related articles

อาชีพใหม่สำหรับยุค AI: เตรียมพร้อมคว้าโอกาสในโลกการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ค้นพบอาชีพใหม่มาแรงในยุค AI พร้อมทักษะที่จำเป็น และแนวทางเตรียมตัวสำหรับเจ้าของธุรกิจ SME และคนทำงาน เพื่อเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปกับ Data-Espresso

Common Sense Recommendation Engine

ปฏิวัติระบบแนะนำสินค้าด้วย Common Sense Recommendation Engine และพลังของ AI 🤖

วิธีการสร้างโมเดล Generative AI ทำอย่างไร?

เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล AI สร้างสรรค์ สนุกและง่ายดาย!

Customer Churn with PyCaret

ทดลองใช้ PyCaret ที่ช่วยให้เราสร้าง Machine Learning แบบง่ายๆ หรือ Low-code Machine Learning

Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

ต้นเดือนมีนาคม 2021 ที่ผ่านมาทาง Gartner ได้ประกาศ Magic Quadrant platform ชั้นนำสำหรับการพัฒนา Data Science และ Machine Learning โดยมีทั้งหมด 20 รายชื่อที่ถูกประกาศออกมา โดยมีรายชื่อที่น่าสนใจหลายรายการ
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

GPT-5.2 เปิดตัวแล้ว เก่งแค่ไหน? สรุปครบทุกเรื่องที่คนทำงานต้องรู้

เจาะลึก GPT-5.2 โมเดล AI ล่าสุดจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่องานระดับโปร ทั้งเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูลยาวๆ ทำสเปรดชีต‑พรีเซนต์ และ AI Agent อัปเดตครั้งนี้จะเปลี่ยนโลกการทำงานไปแค่ไหน อ่านเลย

ปลดล็อก AI เขียนโค้ด 24/7: เจาะลึก Claude Code Long Running Agent Harness...

เจาะลึก Claude Code Long Running Agent Harness สถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ AI เขียนโค้ดได้ต่อเนื่อง 24/7 โดยไม่ลืม Context พร้อมแนวทางสำหรับธุรกิจในการนำไปใช้

วิธีสร้างกฎให้ Claude Code ทำงานตามสั่ง เพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดด้วย AI

เรียนรู้วิธีการสร้าง Claude Code Project Rules เพื่อควบคุมให้ AI เขียนโค้ดตามมาตรฐานโปรเจกต์ของคุณ เพิ่มความสม่ำเสมอ ลดข้อผิดพลาด และเร่งสปีดการพัฒนา
สอบถามข้อมูล