14 เทคนิค ช่วย AI เขียน Code Programing

Generative AI14 เทคนิค ช่วย AI เขียน Code Programing

สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว Data-Espresso ทุกคน! วันนี้เรามาคุยกันเรื่องสุดฮอตที่กำลังเป็นที่พูดถึงในวงการโปรแกรมเมอร์กันครับ นั่นก็คือ “การเลิกเขียนโค้ดแล้วหันมาใช้ AI แทน” เชื่อไหมครับว่ามีคนทำแบบนี้จริงๆ แถมยังได้ผลงานออกมาดีด้วย! 😱

ผมเจอบทความสุดเจ๋งที่เขียนโดยโปรแกรมเมอร์คนหนึ่งที่บอกว่าเขาเลิกเขียนโค้ดไปตั้งแต่ปี 2022 แล้วหันมาใช้วิธีก็อปปี้-วางโค้ดที่ AI สร้างให้แทน ไม่ว่าจะทั้งจาก ChatGPT, Claude, Gemini ฟังดูบ้าๆ ใช่ไหมครับ? แต่เดี๋ยวก่อน! เขามีเทคนิคดีๆ มาแชร์ถึง 14 ข้อเลยนะครับ ที่ผมได้เอาไปลองปรับใช้แล้วได้ผลลัพธ์ดีเลย มาดูกันว่ามีอะไรบ้าง

1. คุยกับ AI ให้ละเอียดก่อนเริ่มงาน 🗣️

เริ่มต้นด้วยการคุยกับ AI ให้ละเอียดเลยครับ บอกทุกอย่างเกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นฟังก์ชันที่ต้องการ, input/output, การจัดการ error, พฤติกรรมของ UI ยิ่งบอกรายละเอียดเยอะ AI ก็ยิ่งเข้าใจและสร้างโค้ดได้ตรงใจคุณมากขึ้น

นึกภาพเหมือนคุณกำลังอธิบายงานให้เพื่อนร่วมทีมฟังยังไงล่ะครับ ยิ่งละเอียด ยิ่งดี!

2. เริ่มจากเล็กๆ แล้วค่อยๆ ขยาย 🐣

อย่าเพิ่งขอให้ AI สร้างทั้งระบบใหญ่ทีเดียวนะครับ เริ่มจากส่วนเล็กๆ ก่อน แล้วค่อยๆ ขยายออกไป โดยเฉพาะกับภาษา Python นี่แหละ คุณสามารถทำงานกับฟังก์ชันต่างๆ แยกกัน แล้วค่อยนำมาประกอบกันทีหลังได้

3. แยกไฟล์ให้ชัดเจน 📁

เวลาทำงานกับ Python ให้ขอ AI แยกโค้ดเป็นไฟล์ต่างๆ เลยครับ ไม่งั้น AI จะเขียนโค้ดยาวเป็นหางว่าวในไฟล์เดียว แล้วมันจะถึงขีดจำกัดของ context window เร็วมาก

4. หนึ่งเซสชัน หนึ่งงาน 🎯

พยายามทำงานทีละส่วนในแต่ละเซสชันครับ อย่าให้มีโค้ดหรือการสนทนาจากงานก่อนหน้ามาปนกัน พอแก้ปัญหาเสร็จก็เริ่มเซสชันใหม่เลย วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้โค้ดที่มีคุณภาพมากขึ้น

5. ขอโค้ดแบบเต็มๆ 📝

ถ้า AI ไม่ยอมให้โค้ดแบบเต็มๆ (โดยเฉพาะกับโมเดลเก่าๆ) ลองบอก AI ว่าคุณมีข้อจำกัดในการใช้มือ ต้องการโค้ดแบบเต็มๆ เพื่อก็อปปี้-วางอย่างเดียว เชื่อผมเถอะ มันได้ผลจริงๆ! 😉

6. ใช้ภาพช่วยในการอธิบาย 📸

ถ้าคุณต้องการแสดงโครงสร้างไฟล์ให้ AI เห็น แค่ถ่ายภาพหน้าจอแล้วส่งให้ AI ดูก็พอครับ ง่ายมาก!

7. อัพเดทความรู้ AI อยู่เสมอ 🧠

ถ้าคุณชอบเทคนิคพวกนี้และอยากอัพเดทข่าวสารเกี่ยวกับ AI อยู่เสมอ ผมแนะนำให้ติดตาม Data-Espresso เลยครับ! เรามีข่าวสารและเทคนิคใหม่ๆ มาแชร์ทุกวันเลย

8. ใช้ Chain of Thoughts 🤔

สำหรับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ เช่น การออกแบบโครงสร้างโค้ด ลองใช้เทคนิค Chain of Thoughts ดูครับ แค่เพิ่มคำว่า “Think step-by-step” ในคำสั่ง AI จะแสดงกระบวนการคิดให้คุณเห็นเลย

9. อัพเดท Framework ให้ AI รู้ 🔄

ถ้ามีการอัพเดท Framework หรือ Plugin ใหม่ๆ ให้คัดลอกรายละเอียดการอัพเดทมาให้ AI อ่านด้วยครับ AI จะได้สร้างโค้ดที่ทันสมัยที่สุด

10. สร้าง Custom GPT สำหรับ CSS 🎨

ถ้าคุณมีไฟล์ CSS เป็นของตัวเอง ลองสร้าง Custom GPT โดยใส่ไฟล์ CSS ของคุณเข้าไปด้วย AI จะได้เข้าใจสไตล์การเขียนของคุณ ช่วยลดการปรับแต่งในภายหลังได้เยอะเลย

11. แยกงานซับซ้อนเป็นส่วนย่อยๆ 🧩

สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ ลองแยกงานซับซ้อนเป็นส่วนย่อยๆ แทนที่จะขอให้ AI สร้างระบบใหญ่ทั้งหมดในครั้งเดียว วิธีนี้จะช่วยให้ได้โค้ดที่มีคุณภาพมากขึ้น

12. ขอ AI เขียน Comment ละเอียดๆ 📚

ลองขอให้ AI เขียน Comment อธิบายโค้ดอย่างละเอียดด้วยครับ นอกจากจะช่วยให้คุณเข้าใจโค้ดได้ดีขึ้นแล้ว ยังเป็นการเรียนรู้ไปในตัวด้วย

13. ให้ AI ตรวจสอบโค้ดอีกรอบ 🕵️

หลังจากเขียนโค้ดเสร็จแต่ละส่วน ลองขอให้ AI ตรวจสอบหาจุดที่ควรปรับปรุงหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยดูครับ วิธีนี้จะช่วยให้โค้ดของคุณมีคุณภาพและปลอดภัยมากขึ้น

14. ใช้ AI สร้าง Database Queries และ Schemas 💾

AI เก่งมากในการสร้าง DB Schemas, SQL Queries และ Regex ครับ ใช้ AI ในส่วนนี้เลย รับรองว่าจะช่วยประหยัดเวลาได้เยอะ

สรุปแล้ว การใช้ AI ในการเขียนโค้ดนี่มันเจ๋งมากๆ เลยนะครับ แต่ก็อย่าลืมว่า AI ก็แค่เครื่องมือนะครับ สุดท้ายแล้ว ความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมของเราก็ยังสำคัญอยู่ดี

ถ้าเพื่อนๆ อยากอัพเดทเทคนิคการใช้ AI ในการเขียนโค้ดแบบนี้ ติดตาม Data-Espresso ได้เลยครับ! เรามีเทคนิคใหม่ๆ มาแชร์ทุกวัน เหมือนได้จิบกาแฟสดๆ ทุกเช้าเลย ☕️

แล้วถ้าใครมีเทคนิคเด็ดๆ ในการใช้ AI เขียนโค้ด อย่าลืมมาแชร์กันในคอมเมนต์ของ Data-Espresso นะครับ ผมอยากรู้มากๆ เลยว่าทุกคนใช้ AI coding กันยังไงบ้าง

ติดตาม Data-Espresso ได้ที่นี่เลยครับ รับรองว่าคุณจะไม่พลาดทุกเทคนิคการใช้ AI ในการเขียนโค้ดแน่นอน!

แล้วเจอกันใหม่ในบทความหน้าที่ Data-Espresso นะครับ! 😊👋 อย่าลืมกดไลค์และแชร์ให้เพื่อนๆ โปรแกรมเมอร์ได้อัพเดทกันด้วยนะครับ

#DataEspresso #AICoding #ProgrammingTips #LearnAIEveryday See less

Short Link: https://data-espresso.com/8lg4

Related articles

Context Engineering คืออะไร? กุญแจสำคัญที่จะปลดล็อกศักยภาพ AI ให้เหนือกว่าแค่ Prompt

เคยสงสัยไหมว่าทำไม AI บางตัวถึงฉลาดเป็นพิเศษ? คำตอบอาจอยู่ที่ Context Engineering ศาสตร์แห่งการสร้างบริบทให้ AI ทำงานได้แม่นยำและตรงใจกว่าเดิม

สรุป Spark the Next Big Thing: อัปเดต AI ล่าสุดจาก Google Cloud Next ‘2025 ที่ธุรกิจต้องรู้

เจาะลึก session "Spark the Next Big Thing" จากงาน Google Cloud Next Extended Bangkok 2025 อัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับ Gemini 2.5, Use Case จากธุรกิจจริง และเครื่องมือ AI ที่จะมาปฏิวัติการทำงาน

พลิกประวัติศาสตร์! OpenAI คว้าเหรียญทองคณิตศาสตร์โอลิมปิก 2025 เทียบชั้นมนุษย์

ระบบ AI ของ OpenAI สร้างประวัติศาสตร์ใหม่ คว้าเหรียญทองคณิตศาสตร์โอลิมปิก 2025 ได้สำเร็จ สะท้อนความก้าวล้ำด้านการใช้เหตุผลและความคิดสร้างสรรค์ของ AI ที่จะเปลี่ยนโฉมวงการเทคโนโลยีและธุรกิจ

เปิดตัว Grok 4, Grok 4 Heavy Model ล่าสุดจาก Elon Musk: AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก?

เจาะลึก Grok 4 และ Grok 4 Heavy โมเดล AI ล่าสุดจาก Elon Musk ที่เคลมว่าฉลาดที่สุดในโลก พร้อมความสามารถระดับ PhD และโมเดลพรีเมียมสำหรับงานซับซ้อน

RAG คืออะไร และช่วยให้ AI ตอบฉลาดขึ้นได้อย่างไร?

ไขข้อสงสัย RAG (Retrieval-Augmented Generation) คืออะไร? เจาะลึกหลักการทำงานที่ช่วยให้ AI อย่าง ChatGPT ตอบได้แม่นยำขึ้น ลดข้อมูลมั่ว และใช้ข้อมูลล่าสุดได้จริง เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI เฉพาะทาง

Related Article

Presentation Preparation Prompt

#ROLE คุณเป็นนักวิเคราะห์การตลาดระดับอาวุโส มีประสบการณ์ 15+ ปี ในการวิจัยและวิเคราะห์ตลาดสากล #INSTRUCTION จัดทำรายงานการวิเคราะห์ตลาดที่ครอบคลุมและเป็นกลาง สำหรับการตัดสินใจเข้าสู่ตลาดใหม่ #STEPS 1. รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตลาดปัจจุบัน 2. ศึกษาพฤติกรรมและความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย 3. วิเคราะห์คู่แข่งและโครงสร้างตลาด 4. ประเมินปัจจัยความสำเร็จและอุปสรรค 5. จัดอันดับความน่าสนใจของตลาดตามเกณฑ์วัดผล 6. เสนอแนะแนวทางและทางเลือกในการเข้าสู่ตลาด #EXPECTATION รายงานการวิเคราะห์ตลาดที่: - นำเสนอข้อมูลเป็นกลาง ไม่มีอคติ - อ้างอิงแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ - ให้ภาพรวมที่ครบถ้วนและสมดุล - มีคำแนะนำที่ปฏิบัติได้จริง #EXAMPLE <MARKET_REPORT> 1. บทสรุปผู้บริหาร (≤ 200 คำ) 2. ภาพรวมตลาด (ตาราง) 3. การวิเคราะห์เชิงลึกแต่ละตลาด 4....
person holding marker

Mega Prompt – Marketing Strategy

ในบทนี้เรามาเจาะลึกกันถึงเรื่องที่กำลังฮอตฮิตติดเทรนด์สุดๆ ในวงการการตลาดกันเลยนะครับ นั่นก็คือการใช้ AI อย่าง ChatGPT มาช่วยในการวิจัยตลาดและวิเคราะห์คู่แข่งเพื่อพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด ก่อนอื่น ผมขอเกริ่นนำสักนิดนะครับว่า... ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้นแบบนี้ การจะเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลให้ทันกับความเปลี่ยนแปลงของตลาดนั้น ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย แต่ด้วยพลังของ AI อย่าง ChatGPT ที่สามารถประมวลผลข้อมูลมหาศาลได้ในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้งานวิจัยตลาดของเราง่ายขึ้นเยอะเลยล่ะครับ! #funfacts รู้หรือไม่? ChatGPT สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่า 100 ล้านพารามิเตอร์ ซึ่งมากกว่าสมองมนุษย์ถึง 1,000...

Prompt วิเคราะห์งบการเงิน

ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์งบการเงิน Prompt นี้เหมาะกับการใช้งาน Claude, Gemini Prompt #ROLE: คุณเป็นนักวิเคราะห์การเงินผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญในการประเมินผลการดำเนินงานและความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจ #INSTRUCTIONS: สร้างรายงานวิเคราะห์การเงินแบบครอบคลุมเพื่อประเมินผลการดำเนินงานทางธุรกิจของบริษัท โดยใช้ข้อมูลการเงินจากไฟล์ Excel ที่มีหลาย sheet และนำเสนอในรูปแบบรายงาน HTML พร้อมกราฟสำหรับนักลงทุน #STEPS: 1. อ่านและตรวจสอบไฟล์ Excel - ดูรายชื่อ sheet ทั้งหมดและระบุประเภทของแต่ละ sheet...
สอบถามข้อมูล