เปรียบเทียบความสามารถ Claude 3.5 Sonnet และ ChatGPT-4o

ChatGPTเปรียบเทียบความสามารถ Claude 3.5 Sonnet และ ChatGPT-4o

สวัสดีครับ! 👋 วันนี้เรามาเปรียบเทียบความสามารถของ AI สองตัวดังอย่าง Claude 3.5 Sonnet และ ChatGPT-4o กันดีกว่า มาดูกันว่าใครจะเจ๋งกว่ากัน! 🤖💪

ความเร็วและประสิทธิภาพ 🚀

  • ChatGPT-4o: เร็วกว่า GPT-4 Turbo ถึง 2 เท่า ตอบสนองได้แบบ real-time
  • Claude 3.5 Sonnet: เร็วกว่า Claude 3 Opus ถึง 2 เท่าเช่นกัน

ทั้งคู่ต่างก็เร็วขึ้นกว่ารุ่นก่อนมาก แต่ ChatGPT-4o อาจจะเร็วกว่านิดหน่อย

ความสามารถด้านภาษา 🗣️

  • ChatGPT-4o: รองรับ 50 ภาษา แปลได้แบบ real-time
  • Claude 3.5 Sonnet: รองรับหลายภาษาเช่นกัน แต่ไม่ระบุจำนวนที่แน่ชัด

ด้านนี้ ChatGPT-4o น่าจะเหนือกว่าเล็กน้อย เพราะระบุจำนวนภาษาที่รองรับชัดเจน

การวิเคราะห์ภาพ 👁️

  • ChatGPT-4o: สามารถวิเคราะห์ภาพ วิดีโอ และสภาพแวดล้อมได้แบบ real-time
  • Claude 3.5 Sonnet: มีความสามารถด้าน vision ที่แข็งแกร่ง โดดเด่นในการวิเคราะห์กราฟและแผนภูมิ

ทั้งคู่เก่งด้านนี้ แต่ ChatGPT-4o อาจจะมีความสามารถที่หลากหลายกว่า

การเขียนโค้ด 💻

  • ChatGPT-4o: เขียนโค้ดได้ดี แก้บั๊กเก่ง
  • Claude 3.5 Sonnet: โดดเด่นมากในการเขียนโค้ด แก้ไขและ debug ได้อย่างชาญฉลาด

ด้านนี้ Claude 3.5 Sonnet น่าจะเหนือกว่าเล็กน้อย เพราะมีการเน้นย้ำถึงความสามารถด้านนี้เป็นพิเศษ

ฟีเจอร์พิเศษ 🌟

  • ChatGPT-4o: สร้างโมเดล 3D, แก้ไขรูปภาพ, วิเคราะห์ข้อมูลจาก CSV
  • Claude 3.5 Sonnet: มีฟีเจอร์ Artifacts ที่แสดงผลลัพธ์แบบ real-time ช่วยในการ debug และปรับแต่งงาน

ทั้งคู่มีจุดเด่นต่างกัน ChatGPT-4o หลากหลายกว่า แต่ Artifacts ของ Claude ก็น่าสนใจไม่แพ้กัน

สรุป 🏆

ทั้ง Claude 3.5 Sonnet และ ChatGPT-4o ต่างก็มีจุดแข็งของตัวเอง การเลือกใช้ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณ:

  • ถ้าต้องการความหลากหลายของฟีเจอร์ ChatGPT-4o อาจเหมาะกว่า
  • ถ้าเน้นการเขียนโค้ดและต้องการฟีเจอร์ Artifacts Claude 3.5 Sonnet น่าจะตอบโจทย์

อย่าลืมว่า AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ดังนั้นควรติดตามอัพเดทล่าสุดอยู่เสมอนะครับ! 😉ท้ายที่สุด ขอทิ้งท้ายด้วยคำคมจากหนัง The Matrix ที่ว่า “There is no spoon” – เตือนใจให้เราอย่ายึดติดกับสิ่งที่เห็น แต่ให้มองลึกลงไปถึงศักยภาพที่แท้จริง เช่นเดียวกับ AI ที่มีความสามารถซ่อนอยู่มากมาย รอให้เราค้นพบและใช้ประโยชน์ครับ! 🥄✨

Short Link: https://data-espresso.com/btvd

Related articles

📚 Prompt เขียนนิยายเต็มเล่มแบบต่อเนื่องด้วย ChatGPT

Prompt นี้ออกแบบให้ ChatGPT เขียนนิยายเต็มเล่มที่มีโครงเรื่องสมบูรณ์ พร้อมเปิดโอกาสให้สามารถอ้างอิงตัวละครหรือเหตุการณ์ไปเขียนภาคต่อหรือเล่มใหม่ได้ง่าย ROLE: คุณคือนักเขียนนิยายมืออาชีพ มีประสบการณ์การเขียนนิยายแฟนตาซี และผลงานยอดนิยมมากมาย สามารถเขียนนิยายที่มีพลอตชัดเจน ตัวละครมีมิติชวนติดตาม...

OpenAI เปิดตัว o3-Pro: จุดเปลี่ยนสำคัญและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI

เจาะลึก OpenAI o3-Pro โมเดล AI ล่าสุดที่มาพร้อมความสามารถขั้นสูง ราคาถูกลง 87% และผลกระทบต่อธุรกิจและนักพัฒนา พร้อมแนวทางการนำไปใช้ในองค์กร

อัปเดตใหม่ ChatGPT 2025: GPT-4o สร้างภาพได้แล้ว พร้อม Canvas และโมเดล o3 ที่ฉลาดกว่าเดิม

เจาะลึกอัปเดตล่าสุดของ ChatGPT ในปี 2025 ตั้งแต่ GPT-4o ที่สร้างภาพได้ Canvas สำหรับแก้ไขเนื้อหา และโมเดล o3 ใหม่ที่มีความสามารถคิดวิเคราะห์ขั้นสูง พร้อมเทคนิคการใช้งานจริงสำหรับธุรกิจ

Claude 4 มาแล้ว! AI อัจฉริยะรุ่นใหม่ล่าสุดจาก Anthropic ที่จะพลิกโฉมธุรกิจของคุณ

Claude 4 AI อัจฉริยะล่าสุดจาก Anthropic มาแล้ว! พร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ด และ Context Window ขนาดใหญ่ เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการ AI Automation workflows และ AI Consulting โดย Data-Espresso

ChatGPT เปิดตัว Codex Agents: AI เขียนโค้ดอัจฉริยะด้วยโมเดล codex-1 ที่เก่งกว่าเดิม!

เจาะลึก ChatGPT Codex Agents ผู้ช่วย AI เขียนโค้ดตัวใหม่จาก OpenAI ขับเคลื่อนด้วยโมเดล codex-1 ที่เก่งกว่าเดิม! เรียนรู้ฟีเจอร์เด่น ประสิทธิภาพ และผลกระทบต่อวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ พร้อมคำแนะนำสำหรับธุรกิจและนักพัฒนาจาก Data-Espresso

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล