วิเคราะห์ข้อมูลด้วย ChatGPT

Generative AIวิเคราะห์ข้อมูลด้วย ChatGPT

🤖 สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาสรุปความสามารถของ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ให้ฟังกันนะครับ 📊

📝 ความสามารถหลักๆ ของ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล มีดังนี้

– 🔢 สร้างตารางข้อมูลแบบ interactive ที่สามารถเลื่อนดูข้อมูลได้ทั้งแนวนอนและแนวตั้ง
– 📈 สร้างกราฟแบบ interactive โดย ChatGPT จะเลือกประเภทกราฟที่เหมาะสมกับข้อมูลให้อัตโนมัติ หรือเราสามารถกำหนดเองได้
– 🎨 ปรับแต่งกราฟิกของกราฟ interactive ได้ตามต้องการ
– 📋 สร้างบทสรุปอธิบายผลการวิเคราะห์ข้อมูล
.
.
.

🗃️ ChatGPT รองรับไฟล์ข้อมูลหลากหลายประเภท เช่น

– Excel (.xls / .xlsx)
– CSV (.csv)
– PDF (.pdf)
– JSON

💡 เคล็ดลับ: เวลาเตรียมไฟล์ข้อมูลให้ ChatGPT วิเคราะห์ ควรใส่ชื่อคอลัมน์ที่สื่อความหมายชัดเจนไว้ที่แถวแรก และใช้ข้อมูลแบบธรรมดา อย่าใส่สูตรหรือฟังก์ชั่นใดๆ ลงไป
.
.
.

🛠️ เบื้องหลังการทำงาน ChatGPT ใช้เครื่องมือ 2 ตัวหลักๆ คือ

– 🐼 pandas ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
– 📊 Matplotlib ใช้ในการสร้างกราฟทั้งแบบ static และ interactive

หลังจากให้ ChatGPT วิเคราะห์หรือสร้างกราฟแล้ว เราสามารถคลิกลิงก์ “View Analysis” เพื่อดูโค้ดที่ ChatGPT เขียนขึ้นมาได้
.
.
.

🤔 แล้ว ChatGPT รู้ได้ยังไงว่าต้องวิเคราะห์ข้อมูลยังไง?

จุดเด่นของ ChatGPT คือความสามารถในการเขียนและรันโค้ดเพื่อทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ทางสถิติที่ซับซ้อนได้ โดย GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดล AI ล่าสุดที่ขับเคลื่อน ChatGPT นั้น ได้รับการฝึกฝนมาด้วยข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้มันสามารถทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนจากคำสั่งที่เป็นภาษามนุษย์ธรรมดาได้อย่างแม่นยำ
.
.

> “อย่ากลัวการเปลี่ยนแปลง เพราะนั่นอาจเป็นจุดเริ่มต้นของสิ่งใหม่ๆ ที่ยอดเยี่ยม” – วิซดอม จาก Interstellar 🚀✨

ถ้าอยากให้ธุรกิจของคุณพุ่งทะยานไปข้างหน้าเหมือนจรวดอวกาศ ก็อย่าลืมนำพลังของ AI อย่าง ChatGPT มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นนะครับ 😉

Reference:
Data analysis with ChatGPT | OpenAI Help Center https://help.openai.com/en/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt

.
📧ติดตามข่าวสารด้าน Data & AI ก่อนใคร https://data-espresso.com/
♻️เครื่องมือ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ https://links.data-espresso.com/genai-tool
🚀Custom ChatGPT งานเฉพาะทาง: https://links.data-espresso.com/gpts
⌨️แจกฟรี Prompt: https://links.data-espresso.com/prompt
💬สนใจปรึกษาเรื่อง AI / Big Data: m.me/246018852533632

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

Related articles

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น

การใช้ AI ช่วยในการเขียนหนังสือ และการตรวจสอบเนื้อหาจาก AI: คู่มือครบจบสำหรับนักเขียนยุคใหม่

เรียนรู้วิธีใช้ AI ช่วยเขียนหนังสือและตรวจสอบเนื้อหาอย่างมืออาชีพ พร้อมเครื่องมือแนะนำและเทคนิคปฏิบัติจริงสำหรับผู้ประกอบการและทีมงาน

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

เจาะลึกผลกระทบ AI ต่อการเลิกจ้างพนักงานออฟฟิศ และแนวทางปรับตัวสำหรับอนาคต

AI กำลังเปลี่ยนโลกการทำงาน พนักงานออฟฟิศจะรับมืออย่างไร? บทความนี้วิเคราะห์ผลกระทบ AI ต่อการจ้างงาน ตำแหน่งที่เสี่ยง พร้อมข้อแนะนำสำหรับพนักงานและองค์กรในการปรับตัวเพื่ออนาคต

Meta เปิดตัว Llama 4: AI รุ่นใหม่ที่ทรงพลังกว่าเดิม

Meta เปิดตัว Llama 4 รุ่น Maverick และ Scout พร้อมความสามารถใหม่ๆ ทั้งการประมวลผลภาพ วิดีโอ และภาษา ด้วย context window ถึง 10 ล้านโทเค็น

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล