มีอะไรใหม่ใน OpenAI Assistants API V2

Headlineมีอะไรใหม่ใน OpenAI Assistants API V2

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาสรุปประเด็นสำคัญเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ OpenAI Assistants API ที่เพิ่งประกาศออกมาดังนี้นะครับ

  1. เปิดตัว API เวอร์ชันใหม่ชื่อ OpenAI-Beta: assistants=v2 ซึ่งมาพร้อมกับฟีเจอร์และการปรับปรุงต่างๆมากมาย
  2. file_search – รองรับการอัปโหลดไฟล์ได้มากถึง 10,000 ไฟล์ต่อ assistant ซึ่งเพิ่มขึ้น 500 เท่าจากเดิม มีความเร็วสูงขึ้น รองรับการค้นหาแบบ multi-thread และปรับปรุงการจัดอันดับผลลัพธ์ให้ดีขึ้น
  3. vector_store – เป็นออบเจ็กต์ใหม่ที่ช่วยให้จัดการไฟล์ได้ง่ายขึ้น เมื่ออัปโหลดไฟล์เข้าไปใน vector store แล้ว ระบบจะทำการแยกชิ้นส่วน ประมวลผล และเตรียมพร้อมให้ค้นหาได้ทันที สามารถใช้ vector store ร่วมกันระหว่าง assistant และ thread ได้ ช่วยให้จัดการไฟล์และการเรียกเก็บเงินง่ายขึ้น
  4. tool_choice – พารามิเตอร์ใหม่ที่ใช้บังคับให้ assistant ใช้เครื่องมือเฉพาะ เช่น file_search, code_interpreter หรือฟังก์ชันอื่นๆ ในการรันครั้งนั้นๆ
  5. สามารถสร้างประวัติการสนทนาแบบกำหนดเองใน Thread ได้แล้ว
  6. รองรับพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น temperature, response_format (JSON mode), top_p รวมถึงโมเดล gpt-3.5-turbo-0125
  7. OpenAI ได้จัดทำคู่มือการย้ายไปใช้ Assistants API เวอร์ชันล่าสุดไว้ด้วย เพื่อช่วยให้นักพัฒนาปรับตัวได้ง่ายขึ้น

โดยสรุปก็คือ OpenAI ได้ปรับปรุง Assistants API ให้ทำงานได้หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเรื่องการจัดการไฟล์ การค้นหา การใช้เครื่องมือเฉพาะ หรือการสร้างบทสนทนา ซึ่งน่าจะเป็นประโยชน์กับนักพัฒนาที่ต้องการสร้าง AI assistant ของตัวเองไม่น้อยเลยทีเดียวครับ

#openai #assistant #api #gpt

Citations:
[1] OpenAI Platform https://platform.openai.com/docs/assistants/whats-new

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล