ทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

Data Strategyทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญอย่างไรกับการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน ปัจจุบันข้อมูลถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นต้องในการดำเนินกิจการของธุรกิจ ยิ่งคุณมีข้อมูลมาก การวิเคราะห์ที่คุณสามารถทำได้จะมีโอกาสได้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณมากขึ้น

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ธุรกิจสามารถใช้ความสามารถของ Machine Learning มาหารูปแบบของข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็น สินค้าที่ลูกค้าต้องการสั่งซื้อ การเติมสินค้าให้เพียงพอต่อความต้องการ การบริหารจัดการโปรโมชั่นหรือราคาให้เหมาะสม

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าใด การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกก็ยิ่งมีค่ามากขึ้นเท่านั้น และความสามารถของเทคโนโลยีในการจัดเก็บข้อมูลในปัจจุบันมีตัวเลือกมากมายไม่ว่าจะเป็น การจัดเก็บบน Server ของตัวเอง หรือบน Cloud ก็มีประสิทธิภาพและราคาไม่แตกต่างกันมาก ขึ้นอยู่กับโจทย์ของแต่ละธุรกิจ

สิ่งที่ควรพิจารณาในการจัดเก็บข้อมูลอีกอย่างหนึ่งที่ควรพิจารณาคือ Compliance และกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลหรือ PDPA เพื่อให้เราสามารถวางแผนในเชิงนโยบายควบคุมจัดการ ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต

อย่างไรก็ตาม การเริ่มต้นจัดเก็บข้อมูลก็ถือว่าเป็นก้าวแรกเท่านั้น การที่จะเปลี่ยนองค์กรให้เป็น data driven organization นั้นยังมีอีกหลายก้าวที่ยังต้องทำต่อไป

Related articles

ผลสำรวจชี้: 90% ขององค์กรที่ลงทุนใน AI คาดหวัง ROI เป็นบวก

ผลการศึกษาใหม่ของ Metrigy พบว่ากว่า 90% ขององค์กรที่ลงทุนใน AI กำลังได้รับหรือคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เป็นบวก ค้นพบว่า AI ช่วยเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

Related Article

GPT-5.2 เปิดตัวแล้ว เก่งแค่ไหน? สรุปครบทุกเรื่องที่คนทำงานต้องรู้

เจาะลึก GPT-5.2 โมเดล AI ล่าสุดจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่องานระดับโปร ทั้งเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูลยาวๆ ทำสเปรดชีต‑พรีเซนต์ และ AI Agent อัปเดตครั้งนี้จะเปลี่ยนโลกการทำงานไปแค่ไหน อ่านเลย

ปลดล็อก AI เขียนโค้ด 24/7: เจาะลึก Claude Code Long Running Agent Harness...

เจาะลึก Claude Code Long Running Agent Harness สถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ AI เขียนโค้ดได้ต่อเนื่อง 24/7 โดยไม่ลืม Context พร้อมแนวทางสำหรับธุรกิจในการนำไปใช้

วิธีสร้างกฎให้ Claude Code ทำงานตามสั่ง เพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดด้วย AI

เรียนรู้วิธีการสร้าง Claude Code Project Rules เพื่อควบคุมให้ AI เขียนโค้ดตามมาตรฐานโปรเจกต์ของคุณ เพิ่มความสม่ำเสมอ ลดข้อผิดพลาด และเร่งสปีดการพัฒนา
สอบถามข้อมูล