ทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

Data Strategyทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญอย่างไรกับการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน ปัจจุบันข้อมูลถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นต้องในการดำเนินกิจการของธุรกิจ ยิ่งคุณมีข้อมูลมาก การวิเคราะห์ที่คุณสามารถทำได้จะมีโอกาสได้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณมากขึ้น

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ธุรกิจสามารถใช้ความสามารถของ Machine Learning มาหารูปแบบของข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็น สินค้าที่ลูกค้าต้องการสั่งซื้อ การเติมสินค้าให้เพียงพอต่อความต้องการ การบริหารจัดการโปรโมชั่นหรือราคาให้เหมาะสม

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าใด การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกก็ยิ่งมีค่ามากขึ้นเท่านั้น และความสามารถของเทคโนโลยีในการจัดเก็บข้อมูลในปัจจุบันมีตัวเลือกมากมายไม่ว่าจะเป็น การจัดเก็บบน Server ของตัวเอง หรือบน Cloud ก็มีประสิทธิภาพและราคาไม่แตกต่างกันมาก ขึ้นอยู่กับโจทย์ของแต่ละธุรกิจ

สิ่งที่ควรพิจารณาในการจัดเก็บข้อมูลอีกอย่างหนึ่งที่ควรพิจารณาคือ Compliance และกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลหรือ PDPA เพื่อให้เราสามารถวางแผนในเชิงนโยบายควบคุมจัดการ ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต

อย่างไรก็ตาม การเริ่มต้นจัดเก็บข้อมูลก็ถือว่าเป็นก้าวแรกเท่านั้น การที่จะเปลี่ยนองค์กรให้เป็น data driven organization นั้นยังมีอีกหลายก้าวที่ยังต้องทำต่อไป

Related articles

ผลสำรวจชี้: 90% ขององค์กรที่ลงทุนใน AI คาดหวัง ROI เป็นบวก

ผลการศึกษาใหม่ของ Metrigy พบว่ากว่า 90% ขององค์กรที่ลงทุนใน AI กำลังได้รับหรือคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เป็นบวก ค้นพบว่า AI ช่วยเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

Related Article

อัปเดตใหญ่ Make.com กันยายน 2025: เจาะลึกฟีเจอร์ AI และ Automation ที่จะเปลี่ยนธุรกิจคุณ

สรุปฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดจาก Make.com ประจำเดือนกันยายน 2025 ทั้ง Make AI Toolkit, การเชื่อมต่อ API ที่ง่ายขึ้น และแอปใหม่ๆ ที่จะช่วยให้ธุรกิจคุณทำงานอัตโนมัติและฉลาดขึ้น

Google AI Studio และเครื่องมือ AI จาก Google ครบทุกฟังก์ชัน

สำรวจ Google AI Studio แพลตฟอร์มพัฒนา AI บนคลาวด์ และเครื่องมือ AI อื่นๆ จาก Google เช่น Gemini, Imagen, Vertex AI เพื่อสร้างโซลูชันสำหรับธุรกิจของคุณ

AG-UI Protocol คืออะไร? มาตรฐานใหม่สร้าง AI Agent เชื่อมต่อแอปพลิเคชัน

ทำความรู้จัก AG-UI Protocol โปรโตคอลเปิดใหม่ที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อกับ UI ได้แบบ Real-time เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้าง AI Copilot และ Workflow Automation
สอบถามข้อมูล