ทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

Data Strategyทำไมเราจึงต้องจัดเก็บข้อมูล?

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญอย่างไรกับการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน ปัจจุบันข้อมูลถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นต้องในการดำเนินกิจการของธุรกิจ ยิ่งคุณมีข้อมูลมาก การวิเคราะห์ที่คุณสามารถทำได้จะมีโอกาสได้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณมากขึ้น

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ธุรกิจสามารถใช้ความสามารถของ Machine Learning มาหารูปแบบของข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็น สินค้าที่ลูกค้าต้องการสั่งซื้อ การเติมสินค้าให้เพียงพอต่อความต้องการ การบริหารจัดการโปรโมชั่นหรือราคาให้เหมาะสม

การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าใด การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกก็ยิ่งมีค่ามากขึ้นเท่านั้น และความสามารถของเทคโนโลยีในการจัดเก็บข้อมูลในปัจจุบันมีตัวเลือกมากมายไม่ว่าจะเป็น การจัดเก็บบน Server ของตัวเอง หรือบน Cloud ก็มีประสิทธิภาพและราคาไม่แตกต่างกันมาก ขึ้นอยู่กับโจทย์ของแต่ละธุรกิจ

สิ่งที่ควรพิจารณาในการจัดเก็บข้อมูลอีกอย่างหนึ่งที่ควรพิจารณาคือ Compliance และกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลหรือ PDPA เพื่อให้เราสามารถวางแผนในเชิงนโยบายควบคุมจัดการ ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต

อย่างไรก็ตาม การเริ่มต้นจัดเก็บข้อมูลก็ถือว่าเป็นก้าวแรกเท่านั้น การที่จะเปลี่ยนองค์กรให้เป็น data driven organization นั้นยังมีอีกหลายก้าวที่ยังต้องทำต่อไป

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล