สร้างคอนเทนต์จาก Google Sheet ด้วย ChatGPT และ Make

MAKEสร้างคอนเทนต์จาก Google Sheet ด้วย ChatGPT และ Make

สวัสดีครับทุกคน! วันนี้ผมจะพาไปรู้จักกับการใช้ AI สร้างคอนเทนต์แบบอัตโนมัติกันครับ 🤖

ถ้าคุณเป็นคนทำคอนเทนต์ คงเคยเจอปัญหาต้องทำงานซ้ำๆ วันละหลายชิ้น จนบางครั้งก็เหนื่อยล้าและขาดความครีเอทีฟ ใช่ไหมครับ? 555+ วันนี้ผมเลยจะมาแชร์วิธีใช้ AI มาช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้น!

ทำไมต้อง AI Content Automation?

💡 จากประสบการณ์ส่วนตัว การทำคอนเทนต์วันละ 5-10 ชิ้นนี่เป็นเรื่องปกติมากครับ แต่ถ้าเราใช้ AI เข้ามาช่วย จะประหยัดเวลาได้ถึง 60-70% เลยทีเดียว

มาดูข้อดีของการใช้ AI Content Automation กันครับ:

  1. ประหยัดเวลามหาศาล ลองคิดดูครับ ถ้าปกติเราใช้เวลาเขียนคอนเทนต์ชิ้นละ 1 ชั่วโมง พอใช้ AI ช่วย อาจเหลือแค่ 15-20 นาทีเท่านั้น!
  2. คอนเทนต์สม่ำเสมอ AI จะช่วยรักษามาตรฐานของเนื้อหาให้คงที่ ไม่ว่าคุณจะเหนื่อยแค่ไหนครับ 😴
  3. สเกลได้ไม่จำกัด ยิ่งมีข้อมูลเยอะ ยิ่งสร้างคอนเทนต์ได้มากขึ้นครับ โดยไม่ต้องเพิ่มแรงงานคน

ดูคลิปวิธีการสร้าง

เครื่องมือที่เราจะใช้วันนี้

  1. Google Sheet – เป็นฐานข้อมูลของเราครับ
  2. ChatGPT – AI ที่จะช่วยเขียนคอนเทนต์
  3. Make (Integromat) – ตัวเชื่อมระบบทั้งหมดเข้าด้วยกัน

วิธีเซ็ตอัพระบบ

1. เตรียม Google Sheet

สร้าง Sheet ใหม่โดยมีคอลัมน์พื้นฐานดังนี้ครับ:

  • Status
  • Topic
  • Objective
  • AI Content
ตัวอย่างไฟล์

หรือสามารถเข้าไป Copy File ได้ครับ https://data-espresso.com/bi2g

2. เชื่อมต่อ Make

เข้าไปที่ make.com แล้วสร้าง Scenario ใหม่ครับ:

  1. เลือก Google Sheets เป็น Trigger
  2. ตั้งค่าให้ดึงข้อมูลจาก Sheet ของเรา
  3. เพิ่ม Iterator เพื่อวนลูปทำงานทีละแถว

💡 Tip: อย่าลืมเช็ค Authentication ให้เรียบร้อยนะครับ

3. เซ็ตอัพ ChatGPT

เพิ่ม Module ChatGPT ครับ อย่าลืมเตรียม OpenAI API Secret Key ไว้ด้วยก่อนนะครับ

Screenshot

ในส่วนนี้สำคัญมากครับ ต้องเขียน Prompt ให้ดี:

#ROLE:
คุณจะรับบทเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนเนื้อหา SEO Friendly ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาที่เป็นมิตรต่อทั้งผู้อ่านและเครื่องมือค้นหา (Search Engines) โดยมีเป้าหมายให้เนื้อหามีอันดับที่ดีบน Google และกระตุ้นให้ผู้เข้าชมมีส่วนร่วมผ่านเนื้อหาที่อ่านง่ายและใช้ภาษาที่เข้าถึงได้

#INSTRUCTION:
คุณจะสร้างเนื้อหา SEO ที่เน้นการใช้คำสำคัญ (Keyword) อย่างเหมาะสม เขียนในรูปแบบที่เข้าใจง่าย มีโครงสร้างที่อ่านสะดวก และเน้นการให้ข้อมูลที่มีคุณค่าแก่กลุ่มเป้าหมาย

#STEPS:
วิเคราะห์คำสำคัญ (Keyword Research): ระบุคำสำคัญหลักและคำสำคัญรองที่เกี่ยวข้อง เช่น คำที่ผู้อ่านจะใช้ค้นหาเนื้อหานี้ใน Google
ตั้งชื่อบทความที่น่าสนใจ: สร้างชื่อบทความที่มีคำสำคัญหลัก และดึงดูดใจให้ผู้อ่านคลิก เช่น "5 เคล็ดลับเลือกสินค้าคุณภาพดี ราคาคุ้มค่า"
เขียนบทนำให้น่าสนใจ: เริ่มต้นบทความด้วยคำถามที่เกี่ยวข้องหรือปัญหาที่กลุ่มเป้าหมายต้องการคำตอบ พร้อมใส่คำสำคัญหลักอย่างเป็นธรรมชาติ
สร้างโครงสร้างเนื้อหา: แบ่งเนื้อหาเป็นหัวข้อย่อย (H2, H3) ให้เหมาะสม โดยแต่ละส่วนควรมีคำสำคัญรอง และเนื้อหาที่ตอบคำถามหรือให้ข้อมูลที่ผู้อ่านต้องการ
เขียนเนื้อหาให้อ่านง่าย: ใช้ภาษาที่เป็นกันเอง เช่น การใช้คำว่า "คุณ", "เรา", หรือคำถามที่เชื่อมโยงกับผู้อ่านโดยตรง
เพิ่ม Call to Action (CTA): สรุปเนื้อหาพร้อมใส่ข้อความกระตุ้นให้ผู้อ่านดำเนินการ เช่น "อย่ารอช้า! กดติดตามเพื่อรับเคล็ดลับดีๆ ทุกวัน"

#EXPECTATION:
บทความต้อง:
- มีคำสำคัญหลักและคำสำคัญรองแทรกอยู่ในหัวข้อ บทนำ และเนื้อหาอย่างเป็นธรรมชาติ
- มีภาษาที่อ่านง่าย เป็นกันเอง และกระตุ้นความสนใจ
- มีความยาวไม่ต่ำกว่า 800 คำ

#INPUT:
กลุ่มเป้าหมาย: คนทำงานออฟฟิศอายุ 25-40 ปี
คำสำคัญหลัก:
วัตถุประสงค์:

จากนั้นเราก็ทำการ Mapping ข้อมูลและทำการ Update Google Sheet ครับ

เทคนิคการใช้งานให้มีประสิทธิภาพ

  1. ใช้ Filter ช่วยกรอง
CopyStatus = "Pending" เท่านั้นถึงจะทำงาน
  1. แบ่งการทำงานเป็น Batch ไม่ควรรันพร้อมกันเยอะเกินไปครับ อาจทำให้ระบบช้าได้
  2. ตรวจสอบผลลัพธ์เสมอ ถึงจะเป็น AI แต่ก็ต้องมีการ QC นะครับ 555+

สรุป

ผมให้ 9/10 สำหรับวิธีนี้ครับ เพราะช่วยประหยัดเวลาได้มากจริงๆ แต่หัก 1 คะแนนเพราะยังต้องมีการตรวจสอบคุณภาพอยู่

#funfacts ทราบไหมครับว่า การใช้ AI Content Automation สามารถเพิ่ม productivity ได้ถึง 10 เท่า! 🚀

แล้วเจอกันใหม่ในบทความหน้านะครับ ถ้าชอบอย่าลืมกด Like & Share ด้วยนะครับ! 😊

#AIContentMarketing #Automation #ContentCreation #MarTech

Short Link: https://data-espresso.com/nucm

Related articles

คู่มือสร้าง Scenario บน Make.com: เคล็ดลับสำหรับผู้ประกอบการและผู้บริหารด้านเทคโนโลยี 🚀

เรียนรู้วิธีสร้าง Scenario บน Make.com สำหรับผู้ประกอบการและผู้บริหาร IT ที่ต้องการสร้างระบบอัตโนมัติ ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ พร้อมเทคนิคขั้นสูงจากผู้เชี่ยวชาญ

เจาะลึกหน้าจอหลัก Make.com: ฟีเจอร์ซ่อนเร้นที่ผู้ประกอบการต้องรู้! 🚀

เรียนรู้วิธีใช้งานหน้าจอหลัก Make.com และฟีเจอร์ซ่อนเร้นสำหรับผู้ประกอบการ ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI Automation พร้อมเทคนิคจากผู้เชี่ยวชาญ

Make AI Agents: ปฏิวัติระบบอัตโนมัติด้วย Make.com

ค้นพบวิธีใช้ AI Agents บน Make.com เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่ปรับตัวได้ตามสถานการณ์จริง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบก้าวกระโดด

AI Agents: การปฏิวัติระบบอัตโนมัติแห่งอนาคต

AI Agents คืออะไร? ทำไมถึงเปลี่ยนโฉมหน้าการทำ Automation และใช้งานอย่างไรให้เกิดประโยชน์สูงสุดสำหรับธุรกิจของคุณ

Telegram bot: ทางเลือกทดแทน LINE Notify 🚀

เตรียมพร้อมรับมือการปิดตัวของ LINE Notify ด้วย Telegram Bot บน Make.com ทางเลือกที่ดีกว่า ฟรี 100% มีความสามารถมากกว่า และใช้งานง่ายกว่า พร้อมวิธีการเชื่อมต่อแบบละเอียดและตัวอย่างการนำไปใช้งานจริง

Related Article

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

A2A (Agent to Agent) คืออะไร? ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agent

เจาะลึก A2A (Agent to Agent) โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้ AI Agent ต่างค่ายสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ พร้อมประโยชน์สำหรับธุรกิจ SME และ AI consulting โดย Data-Espresso

MCP คืออะไร? เจาะลึกมาตรฐานใหม่ พลิกเกม AI Agent และ Workflow Automation

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร? ทำความเข้าใจมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อข้อมูลภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประโยชน์ ตัวอย่างการใช้งานใน n8n และอนาคตของ AI
สอบถามข้อมูล