สรุปการประชุมผู้นำด้าน AI: ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโลกและธุรกิจ

Generative AIสรุปการประชุมผู้นำด้าน AI: ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโลกและธุรกิจ

งานเสวนาที่จัดขึ้นในงาน Davos ได้เปิดเผยถึงตัวละครใหม่ที่กำลังจะเข้ามามีบทบาทในเรื่องราวของโลกและธุรกิจอย่างไม่อาจหลีกเลี่ยงได้: Generative AI หรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ที่กำลังให้ความสามารถในการสร้างสรรค์เนื้อหา, ออกแบบผลิตภัณฑ์, และแม้กระทั่งการเขียนโค้ดให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก.

ความเสี่ยงและโอกาสจาก Generative AI

  • Generative AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิถีการทำงานและลักษณะของธุรกิจ
  • ผู้ประกอบการต้องปรับตัวเพื่อใช้งาน AI อย่างฉลาดและครอบคลุม
  • การรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมแรงงาน

กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้อง

  • ตัวอย่างของบริษัทที่ประสบความสำเร็จด้วยการนำ Generative AI มาใช้
  • วิเคราะห์ผลกระทบต่อชุมชนและการประกอบการในท้องถิ่น
  • คำถามในเรื่องของจริยธรรมและความเป็นเจ้าของทางปัญญา

อาชีพใดบ้างที่อาจจะสูญหายไปจากการเจริญเติบโตของ AI

  • งานซ้ำซากจำเจที่ไม่จำเป็นต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์
  • หน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
  • อุตสาหกรรมที่การสร้างสรรค์ไม่ใช่ปัจจัยหลัก

การปรับตัวของมนุษย์ต่อ Generative AI

หากมองในแง่บวก, Generative AI สามารถช่วยให้เรามีเวลามากขึ้นเพื่อจัดการกับงานที่มีคุณค่าและต้องการความคิดสร้างสรรค์มากกว่า มันเป็นโอกาสในการปรับโฟกัสไปยังด้านที่เครื่องจักรไม่สามารถทดแทนได้, เช่น การเข้าสังคม, ความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีมิติมากขึ้น.

ในท้ายที่สุด, Generative AI เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพทั้งในการสร้างและทำลาย ซึ่งทั้งหมดขึ้นอยู่กับว่าเราเลือกใช้มันอย่างไร. ฉะนั้นถือเป็นความสำคัญว่าเราต้องเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จากระบบเหล่านี้ให้เกิดผลดีสูงสุด ในขณะเดียวกันก็พร้อมที่จะเผชิญกับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น.

และนี่คือมุมมองของผมในฐานะผู้ที่กำลังดำเนินงานในแวดวงคอนเทนต์และดิจิทัล เรื่องราวของ Generative AI เป็นทั้งความท้าทายและโอกาสใหม่ที่เราควรเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับมัน.

Reference

From Davos To Dominance: How AI Is Rewriting Our Planet and Business – Forbes


📧ติดตามข่าวสารด้าน Data & AI ก่อนใคร https://data-espresso.com/
♻️เครื่องมือ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ https://links.data-espresso.com/genai-tool
🚀Custom ChatGPT งานเฉพาะทาง: https://links.data-espresso.com/gpts
⌨️แจกฟรี Prompt: https://links.data-espresso.com/prompt

#datascience #generativeai #genai #dataespresso

.

Related articles

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น

การใช้ AI ช่วยในการเขียนหนังสือ และการตรวจสอบเนื้อหาจาก AI: คู่มือครบจบสำหรับนักเขียนยุคใหม่

เรียนรู้วิธีใช้ AI ช่วยเขียนหนังสือและตรวจสอบเนื้อหาอย่างมืออาชีพ พร้อมเครื่องมือแนะนำและเทคนิคปฏิบัติจริงสำหรับผู้ประกอบการและทีมงาน

Perplexity เปิดตัว Labs: เขย่าวงการ AI ด้วยเครื่องมือสร้างคอนเทนต์แห่งอนาคต

Perplexity Labs คืออะไร? ค้นพบศักยภาพเครื่องมือ AI ใหม่จาก Perplexity ที่สร้างได้ทั้งรายงาน สเปรดชีต แดชบอร์ด และเว็บแอปฯ พร้อมวิธีที่ธุรกิจคุณจะนำไปใช้ประโยชน์ในการทำ AI consulting และ AI automation workflows

เจาะลึกผลกระทบ AI ต่อการเลิกจ้างพนักงานออฟฟิศ และแนวทางปรับตัวสำหรับอนาคต

AI กำลังเปลี่ยนโลกการทำงาน พนักงานออฟฟิศจะรับมืออย่างไร? บทความนี้วิเคราะห์ผลกระทบ AI ต่อการจ้างงาน ตำแหน่งที่เสี่ยง พร้อมข้อแนะนำสำหรับพนักงานและองค์กรในการปรับตัวเพื่ออนาคต

Meta เปิดตัว Llama 4: AI รุ่นใหม่ที่ทรงพลังกว่าเดิม

Meta เปิดตัว Llama 4 รุ่น Maverick และ Scout พร้อมความสามารถใหม่ๆ ทั้งการประมวลผลภาพ วิดีโอ และภาษา ด้วย context window ถึง 10 ล้านโทเค็น

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล