นักวิจัยใช้ GPT-4 แนะนำการรักษาโรค

Headlineนักวิจัยใช้ GPT-4 แนะนำการรักษาโรค

นวัตกรรมใหม่! GPT-4 ช่วยแนะนำการรักษาโรคหลอดเลือดสมอง 🧠🚀

ในวันที่ 30 มกราคม 2024, นักวิจัยได้ใช้ GPT-4 จาก OpenAI เพื่อทดสอบคำแนะนำในการรักษาผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง ผลการทดลองนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นว่า GPT-4 สามารถให้ความเห็นกับความเห็นของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเรื่องการรักษาได้เท่านั้น แต่ยังสามารถทำนายการเสียชีวิตภายใน 90 วันหลังจากเกิดโรคหลอดเลือดสมองได้อย่างแม่นยำอีกด้วย!

👩‍⚕️🤖 การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนจากทีมงานจาก Technion-Israel Institute of Technology ในอิสราเอล และ Mayo Clinic ในสหรัฐอเมริกา โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วย 100 คนที่มีอาการของโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลัน

ผลการวิจัย

🏥 ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า GPT-4 มีประสิทธิภาพสูงในการทำนายความเสี่ยงและช่วยในการตัดสินใจทางการแพทย์ อาจเป็นประโยชน์อย่างมากในห้องฉุกเฉิน เมื่อแพทย์ผู้เชี่ยวชาญอาจไม่สามารถเข้าถึงได้ทันที

📈 การวิเคราะห์ความสามารถของ AI ผ่านการใช้ AUC (Area Under the Curve) แสดงให้เห็นว่า GPT-4 มีความสอดคล้องกับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญด้านโรคหลอดเลือดสมองสูงมาก โดยมี AUC อยู่ที่ 0.85

undefined

เทคโนโลยี AI นี้ไม่เพียงแต่ช่วยในการรักษาโรคหลอดเลือดสมองเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสในการปฏิวัติการดูแลสุขภาพในอนาคตอีกด้วย!

💬 มาร่วมพูดคุยและแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันนะครับ

Reference


📧ติดตามข่าวสารด้าน Data & AI ก่อนใคร https://data-espresso.com/
♻️เครื่องมือ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ https://links.data-espresso.com/genai-tool
🚀Custom ChatGPT งานเฉพาะทาง: https://links.data-espresso.com/gpts
⌨️แจกฟรี Prompt: https://links.data-espresso.com/prompt

#datascience #generativeai #genai #dataespresso #GPT4 #นวัตกรรมการแพทย์ #AIในการดูแลสุขภาพ #โรคหลอดเลือดสมอง #การวิจัยทางการแพทย์ #เทคโนโลยีการแพทย์ #AI #OpenAI #การรักษาโรค #การทำนายโรค #ความเป็นเลิศด้านการดูแลสุขภาพ #การประเมินผลการรักษา #เทคโนโลยีช่วยการตัดสินใจ #การจัดการทรัพยากรด้านสุขภาพ #นวัตกรรมด้านAI

.

Related articles

การใช้ Cline บน VSC Code เพื่อใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม: คู่มือฉบับสมบูรณ์จาก Data-Espresso

เรียนรู้วิธีใช้ Cline AI บน VS Code เพื่อปฏิวัติการเขียนโปรแกรมของคุณ! เพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยผู้ช่วย AI อัจฉริยะ อ่านเลย!

Google เปิดตัว Gemini AI Ultra กับผลกระทบของการทำงานจริงหรือ?

เจาะลึก Google Gemini AI Ultra จากงาน I/O 2025 ฟีเจอร์ใหม่ ผลกระทบต่อการทำงาน และวิธีที่ธุรกิจ SME จะปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโต โดย Data-Espresso

MCP A2A Protocol กับ AI: การเปลี่ยนแปลงใหม่ในโลกดิจิทัล

ทำความเข้าใจ MCP และ A2A Protocol มาตรฐานใหม่ที่ปฏิวัติการทำงานร่วมกันของ AI Agents และผลกระทบต่อธุรกิจ รวมถึงวิธีที่ Data-Espresso ช่วยคุณได้

สรุปงาน Google I/O 2025 Update สำคัญที่ต้องอ่าน

อัปเดตล่าสุดจาก Google I/O 2025! สรุปไฮไลท์สำคัญ Gemini AI, Project Astra, Android 16 และนวัตกรรม AI อื่นๆ ที่ธุรกิจและนักพัฒนาต้องรู้ อ่านเลย!

SME ควรเริ่มลงทุนและใช้ AI อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ SME ที่ต้องการเริ่มต้นลงทุนและนำ AI มาใช้ในธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์ ตั้งแต่การวางแผน การเลือกเครื่องมือ จนถึงการวัดผล เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

Related Article

การเลือกใช้ Vector Database ที่เหมาะสมกับงาน LLM RAG: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เรียนรู้วิธีเลือก Vector Database ที่เหมาะสมกับระบบ RAG ของคุณ เปรียบเทียบ Pinecone, Weaviate, Milvus และ ApertureDB พร้อมแนวทางการตัดสินใจที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของธุรกิจ

Prompt Injection คืออะไร? ภัยคุกคามใหม่ที่ทุกธุรกิจต้องรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับ Prompt Injection ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เล็งเป้าระบบ AI และวิธีป้องกันที่ธุรกิจควรรู้

ถ้าอยากจะสร้าง LLM Model เองต้องทำยังไง? คู่มือสร้าง LLM ฉบับเข้าใจง่าย

เรียนรู้ขั้นตอนการสร้าง LLM โมเดลเอง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง พร้อมเทคนิคและเครื่องมือที่จำเป็น
สอบถามข้อมูล